兒童腦健康發(fā)展經(jīng)常面臨腦發(fā)育關鍵期短暫且不可逆、神經(jīng)發(fā)育障礙高度異質(zhì)與復雜、多維數(shù)據(jù)整合困難、神經(jīng)相關技術迭代速率超越基層臨床轉(zhuǎn)化能力等多重挑戰(zhàn)。

通用大模型往往缺乏對兒童生理與心理發(fā)展特點的專業(yè)認知，在醫(yī)療場景中暴露出專業(yè)性不足、場景適配性差、“AI幻覺”等問題，難以滿足臨床精準診療需求。

研發(fā)團隊整合國家兒童醫(yī)學中心腦健康領域的臨床經(jīng)驗與國際領先的原創(chuàng)成果，融入循證醫(yī)學指南與共識，依托神州醫(yī)療雙引擎多模態(tài)技術，通過知識庫構建、模型微調(diào)、提示詞工程等方法全面提升大模型的臨床應用效果，同時，模型結合檢索增強技術和語義相似度重排策略，有效解決大語言模型的幻覺問題，確?；卮鸬目尚哦扰c專業(yè)性，開創(chuàng)性地構建了多端多場景腦疾病防治和心智促進的技術支撐體系。

在實際應用場景中，“啟智”兒童腦健康大模型展現(xiàn)出顯著價值：

??臨床診療支持：支持上歷史檢查、檢驗等醫(yī)療報告，結合評估與篩查問卷、臨床癥狀、腦電圖等數(shù)據(jù)提供綜合評估報告，減少漏診和誤診；為醫(yī)護人員提供包括自動提取關鍵信息、快速識別腦部異常、智能鑒別診斷、疑難雜癥診斷線索提供等臨床診療支持；

??多場景評估與篩查：賦能家庭、學校多場景兒童腦健康評估和篩查，提供咨詢與科普宣教，實現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早干預、早治療的目標；

??基層醫(yī)療賦能：實現(xiàn)高效信息收集和精準分析，極大提升基層醫(yī)護工作者在腦病管理、風險評估?規(guī)范轉(zhuǎn)診等方面的能力，推動兒童腦健康“篩-診-治-管”的均質(zhì)化；

復旦大學附屬兒科醫(yī)院透露，

將與神州醫(yī)療繼續(xù)深化醫(yī)工協(xié)同創(chuàng)新，以技術迭代推動兒童腦健康服務的智能化升級。未來，雙方將進一步拓展大模型的應用場景，完善全周期健康管理體系，讓前沿科技惠及更多兒童及家庭。

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