首頁 資訊 UKB數(shù)據(jù)庫分析揭示:有益于腦健康的10種飲食模式(IF=10)

UKB數(shù)據(jù)庫分析揭示:有益于腦健康的10種飲食模式(IF=10)

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2026年03月28日 11:06

2025 年 12 月,《 eClinicalMedicine 》( IF=10 )的一項研究使用 UKB 數(shù)據(jù)探討了 10 種健康飲食模式、超加工食品與 5 種腦部疾病的關(guān)聯(lián)。研究表明,MIND飲食模式與抑郁、焦慮、卒中和癡呆癥風險降低相關(guān),展現(xiàn)出廣泛的神經(jīng)保護潛力;超加工食品則對腦健康有害。 MIND 飲食可作為促進腦健康、降低神經(jīng)精神疾病風險的潛在干預(yù)策略,超加工食品是重要的可改變風險因素。

注:MIND飲食模式,英文全稱為Mediterranean-DASH Intervention for Neurodegenerative Delay diet,直譯為地中海-DASH干預(yù)推遲神經(jīng)退行性膳食


原文鏈接:https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(25)00550-4/fulltext

1

研究背景

大量證據(jù)表明,堅持健康飲食模式與特定腦部疾病風險降低存在關(guān)聯(lián),而超加工食品攝入過多與不良的腦部結(jié)局相關(guān)。

本研究使用UK Biobank(UKB)數(shù)據(jù)庫進行了一項全面的縱向調(diào)查,系統(tǒng)比較了10種飲食模式,與五種主要腦部疾病發(fā)病風險之間的關(guān)聯(lián),并探索了飲食影響腦健康的機制。

2

研究方法

UKB是一項大規(guī)模隊列研究,于2006年至2010年間招募約50萬名37-73歲參與者。

本研究納入2009年4月至2012年6月期間的參與者數(shù)據(jù),排除飲食數(shù)據(jù)缺失、基線確診神經(jīng)精神疾病或問卷數(shù)據(jù)不可靠的參與者后,分析納入169,916名參與者。研究使用美國健康和退休研究(HRS,2013-2014年)和中國老年健康調(diào)查(CLHLS,2018年)兩個獨立隊列進行驗證。

腦健康評估

UKB數(shù)據(jù)中,腦健康結(jié)局包括神經(jīng)系統(tǒng)疾病(癡呆癥、帕金森病、卒中)與精神疾?。ㄒ钟?、焦慮、精神分裂癥、雙相情感障礙)。本研究主要觀察癡呆癥、帕金森病、卒中、抑郁、焦慮。隨訪時間從最后一份飲食問卷完成日期開始,至疾病確診、死亡、失訪、或住院數(shù)據(jù)收集的最后日期。

評估飲食模式評分

計算了以下飲食評分:地中海飲食、終止高血壓飲食(DASH)、MIND飲食、替代健康飲食指數(shù)(AHEI)、健康植物性飲食指數(shù)(hPDI)、反向能量調(diào)整膳食炎癥指數(shù)(rEDII)、健康低脂飲食(HLFD)、健康低碳飲食(HLCD)、行星健康飲食指數(shù)(PHDI)、腸道微生物群膳食指數(shù)(DI-GM)。

UKB數(shù)據(jù)中,超加工食品被分為八類:飲料、乳制品、果蔬制品、肉/魚/蛋制品、醬料/湯品、淀粉類食品、甜味零食、咸味零食。總攝入量以克/天計算,并轉(zhuǎn)換為占食物飲料總攝入量的百分比。

潛在中介變量

研究將三項關(guān)鍵臨床指標作為潛在中介變量:BMI、表型年齡加速指標(PhenoAgeAccel,衡量衰老速度)、INFLA評分(反映慢性炎癥的綜合指標)。

統(tǒng)計分析方法

采用Cox比例風險模型分析10種飲食模式與超加工食品對5種腦部疾病風險的影響。

最優(yōu)飲食模式的判定標準為:經(jīng)假發(fā)現(xiàn)率(FDR)校正,對最多健康結(jié)局具有顯著保護作用的飲食模式。本研究分析發(fā)現(xiàn)為MIND飲食模式,因此MIND飲食被選為后續(xù)機制研究的核心對象,并在HRS隊列和CLHLS隊列中進行驗證。

3

研究結(jié)果

在基線階段,共有169,916名參與者被納入主要分析。中位隨訪10.5年,共記錄癡呆癥1870例、帕金森病980例、卒中3121例、抑郁5113例、焦慮5697例、精神分裂癥53例、雙相情感障礙83例。


圖. UKB數(shù)據(jù)庫中篩選患者的流程圖

飲食模式與腦部疾病的關(guān)聯(lián)

抑郁:10種飲食模式的依從性高均與疾病風險顯著降低相關(guān),調(diào)整后HR范圍為0.69(0.64-0.75;FDR-Q<0.0001)至0.92(0.86-0.99;FDR-Q=0.041)。

焦慮:除hPDI外,其它9種飲食模式依從性高與焦慮風險降低相關(guān)。

卒中:地中海飲食、DASH、MIND、AHEI、PHDI和DI-GM的依從性高與卒中風險降低顯著相關(guān)。

癡呆癥:MIND(HR=0.87,95%CI 0.77-0.98)和HLCD(HR=0.87,95%CI 0.78-0.98)的依從性高與風險降低顯著相關(guān)。

帕金森病:未發(fā)現(xiàn)任何飲食模式與帕金森病存在顯著關(guān)聯(lián)。


圖. 不同飲食模式依從性和腦部疾病的關(guān)聯(lián)

MIND飲食是唯一與四種腦部疾病(癡呆癥、卒中、抑郁、焦慮)風險降低均呈現(xiàn)線性關(guān)聯(lián)的膳食模式,是有前景的腦部疾病干預(yù)策略。

在兩個驗證隊列中,MIND飲食依從性高同樣與認知功能改善、抑郁/焦慮風險降低相關(guān)(HRS:認知功能提升β=0.78,抑郁癥狀減少β=-0.22,焦慮癥狀減少β=-0.40;CLHLS:認知障礙OR=0.45,抑郁OR=0.44,焦慮OR=0.49)。

MIND飲食模式與腦部疾病關(guān)聯(lián)的機制

MIND飲食的保護作用主要通過代謝通路及延緩生物衰老實現(xiàn)。

在MIND飲食與抑郁、焦慮、卒中風險降低的關(guān)聯(lián)中,一種代謝特征存在顯著的中介作用,中介效應(yīng)比例分別為38.97%26.06%、60.63%。該代謝特征涵蓋多種代謝類別,以膽固醇、脂蛋白和甘油三酯為主。

PhenoAgeAccel是MIND飲食對癡呆癥保護作用的顯著中介因素(中介比例=19.40%)。

超加工食品與腦部疾病的關(guān)聯(lián)及潛在機制

超加工食品攝入與癡呆癥(HR=1.40)、帕金森?。℉R=1.26)、抑郁(HR=1.42)、焦慮(HR=1.26)的風險升高顯著相關(guān)。

結(jié)構(gòu)方程模型證實,超加工食品可能通過改變代謝特征、加速衰老進程和促進肥胖來增加腦部疾病風險。

4

本研究系統(tǒng)探討了10種膳食模式、超加工食品與多種腦部疾病的關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示,MIND飲食的保護作用最顯著且一致,與癡呆癥、卒中、抑郁和焦慮風險降低相關(guān);超加工食品攝入則與癡呆癥、帕金森病、抑郁和焦慮風險升高相關(guān)。

機制上,MIND飲食通過減輕炎癥、延緩生物衰老、改善肥胖等途徑發(fā)揮腦保護作用。蛋白組學精準識別出介導MIND飲食抗抑郁效應(yīng)的關(guān)鍵蛋白,這些蛋白富集于炎癥和代謝通路。結(jié)構(gòu)方程模型進一步揭示,MIND飲食可能通過重塑代謝特征發(fā)揮作用,進而改善肥胖與衰老,最終降低腦部疾病風險。

研究優(yōu)勢

前瞻性設(shè)計,大樣本量,系統(tǒng)性比較了10種飲食模式與5種主要腦部疾病風險的關(guān)聯(lián)。

研究整合了多層級生物學數(shù)據(jù),并使用四重分解中介模型和結(jié)構(gòu)方程模型等統(tǒng)計學方法,深入探討飲食影響腦健康的機制,為揭示保護性通路提供了全面證據(jù)。

研究局限性

觀察性研究,無法完全排除殘留混雜因素和反向因果關(guān)系。

飲食數(shù)據(jù)依賴自我報告,存在回憶偏倚和測量誤差,且難以充分反映飲食的長期動態(tài)變化。

研究揭示的生物學通路需通過針對性實驗研究進一步驗證。

5

研究結(jié)論

大規(guī)模縱向研究表明,堅持MIND飲食與多種腦部疾病風險降低相關(guān)(包括抑郁、焦慮、卒中和癡呆癥),展現(xiàn)出廣泛的神經(jīng)保護潛力。超加工食品則對腦健康有害。多維度機制研究表明,MIND飲食的益處通過改善代謝健康、延緩生物衰老、減輕慢性炎癥、優(yōu)化體成分及保護腦結(jié)構(gòu)等多條通路介導;超加工食品則通過相似但有害的途徑損害腦健康。

參考文獻:EClinicalMedicine. 2025 Oct 30;90:103616. doi: 10.1016/j.eclinm.2025.103616.


特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相關(guān)知識

UKB數(shù)據(jù)庫及適用科室詳解
發(fā)了近 2000 篇 10+ 分文章,越來越多國人入場這個數(shù)據(jù)庫
IF=21.7!復發(fā)性心包炎長期臨床療效機器學習預(yù)測模型研究發(fā)高分SCI!
Nature 子刊:分析 18 萬人數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這種飲食偏好正在改變大腦結(jié)構(gòu)
Nat Med:基于73萬人遺傳和健康數(shù)據(jù)揭示遺傳風險因素對壽命的影響
Nat Commun:覆蓋1560種疾??!中科大/阿里巴巴等團隊開發(fā)綜合性生物醫(yī)學預(yù)測和風險評估模型UKB
基于大數(shù)據(jù)平臺的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用模式研究
NHANES數(shù)據(jù)庫多種飲食模型指數(shù)的計算
國民健康狀況分析:大數(shù)據(jù)揭示的嚴峻問題與挑戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)分析:揭秘Taylor Swift體重變化背后的健康秘訣

網(wǎng)址: UKB數(shù)據(jù)庫分析揭示:有益于腦健康的10種飲食模式(IF=10) http://www.gysdgmq.cn/newsview1923425.html

推薦資訊