最近在圣地亞哥舉行的2024年世界肺癌大會上的發(fā)現(xiàn)再次強調(diào)了人工智能（AI）在醫(yī)療保健和生命科學領(lǐng)域的巨大潛力。研究表明，AI可以幫助檢測可能發(fā)展為早期肺癌的肺結(jié)節(jié)，甚至在癥狀出現(xiàn)之前。

盡管AI技術(shù)具有高度的復雜性和前景，但其廣泛應(yīng)用仍面臨障礙。傳統(tǒng)上，AI被設(shè)計為所謂的“黑箱”——一個不透露其功能、數(shù)據(jù)處理和使用細節(jié)的封閉系統(tǒng)。這使得AI不可追溯和不可審計，而在高度監(jiān)管的行業(yè)如醫(yī)療保健中，敏感患者數(shù)據(jù)的收集、處理、管理和存儲需要高度透明度。因此，許多醫(yī)院和其他醫(yī)療機構(gòu)在工作流程中實施AI技術(shù)時持謹慎態(tài)度。

代理型AI代表了AI演進的下一階段

這意味著“黑箱”需要打開，內(nèi)部決策過程必須變得透明、可追溯和可審計。進入代理型AI，通常稱為多代理AI。這項技術(shù)依賴于自主多代理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)設(shè)計時就具備內(nèi)在透明性。這些系統(tǒng)可以形成“代理”團隊，賦予它們相關(guān)領(lǐng)域的知識和業(yè)務(wù)流程，以便有效運作。每個單獨的代理承擔不同的、專門化的角色，執(zhí)行分配的任務(wù)。代理之間可以連接和互動，檢索和利用必要信息。每次互動都會由系統(tǒng)記錄和標記，提供完整的審計跟蹤，總結(jié)AI如何使用數(shù)據(jù)及其決策過程。甚至可以讓代理審查彼此的輸出，通過這些反思循環(huán)提高整體質(zhì)量。

此外，多代理系統(tǒng)具有高度自治性。即使在生成式AI中，人類通常仍需掌控操作——不僅通過提供必要的輸入來引導系統(tǒng)，還要減少潛在風險，如所謂的“幻覺”、錯誤信息和偏見。然而，代理型AI更進一步，可以在沒有持續(xù)人工監(jiān)督的情況下運行。與傳統(tǒng)AI模型僅限于特定任務(wù)不同，AI代理可以自主發(fā)起和完成任務(wù)。這些代理在上下文中理解任務(wù)，采取所需步驟以實現(xiàn)預期結(jié)果，并在預測結(jié)果的同時權(quán)衡不同選項。它們還可以基于反饋和環(huán)境變化實時調(diào)整策略。因此，代理型AI使醫(yī)療保健和醫(yī)療機構(gòu)能夠高效自動化最復雜的流程，包括自然語言輸入，同時不犧牲合規(guī)性。

在醫(yī)療保健、醫(yī)療技術(shù)和生物醫(yī)學研究中釋放代理型AI的力量

盡管仍處于早期階段，代理型AI的潛力巨大。臨床醫(yī)生和研究人員可以從中受益匪淺——通過加速和簡化工作流程，快速分析大量數(shù)據(jù)集，提高效率和準確性，消除人為錯誤。這不僅解放了員工，使其能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的責任，如提供富有同情心的治療和個性化護理，還幫助他們制定定制的治療計劃。

以下是三個展示代理型AI如何改善醫(yī)療保健專業(yè)人士日常工作的有前景的用例，同時降低成本、提高效率并保持合規(guī)性。

減輕文檔負擔

臨床醫(yī)生的職業(yè)倦怠和人員短缺是醫(yī)療保健和醫(yī)學研究中的主要挑戰(zhàn)。行政任務(wù)，尤其是文檔記錄，占用了大量寶貴的時間和精力，這些時間本可以更好地用于專注的、富有同情心的檢查和患者治療。這不僅對良好的康復至關(guān)重要，也關(guān)系到高水平的患者滿意度。代理型AI可以自動口述、轉(zhuǎn)錄和組織臨床筆記、表格和其他文件，使醫(yī)療專業(yè)人員能夠?qū)⒏鄷r間投入到患者護理和其他高價值活動中。

加速醫(yī)療設(shè)備開發(fā)

將新的醫(yī)療設(shè)備推向市場平均需要三到七年的時間。這可能是由于研究、代碼開發(fā)或運營中的延誤，以及關(guān)于法規(guī)、技術(shù)要求、測試或新醫(yī)學發(fā)現(xiàn)的各種未知因素。代理型AI可以通過多種方式加速這一過程。例如，它可以基于特定參數(shù)、約束和變量生成設(shè)計，以滿足監(jiān)管標準，同時根據(jù)開發(fā)人員提供的現(xiàn)實世界反饋和案例知識進行連續(xù)調(diào)整。利用數(shù)字孿生技術(shù)，AI還可以模擬和預測設(shè)備在各種條件下的性能，幫助簡化開發(fā)并縮短上市時間。

革新計算機輔助藥物設(shè)計和建模

與醫(yī)療設(shè)備開發(fā)類似，新藥的上市時間通常長達10到15年。計算機輔助藥物建?！环N涉及藥物發(fā)現(xiàn)中計算技術(shù)的過程——被引入以加快這一進程。盡管新冠疫情展示了疫苗開發(fā)的速度，但這是一次罕見的例外。即使使用計算機輔助方法，這一過程仍然耗時。代理型AI可以通過快速分析大量數(shù)據(jù)集、專利、文獻和化學庫來幫助縮短這一時間。它可以模擬藥物行為，預測生物/化學相互作用和副作用，甚至更高效地識別臨床試驗候選人。

透明度：有意義的AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

代理型AI將數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力和自主代理結(jié)合起來，解決復雜挑戰(zhàn)，加速流程，提高準確性，揭示隱藏的見解——所有這些都在保持醫(yī)療專業(yè)人員控制的同時進行。它不是取代專業(yè)知識，而是支持醫(yī)療專業(yè)人員，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诨颊吆推渌邇r值任務(wù)。最重要的是，內(nèi)置的透明度和治理使代理型AI成為醫(yī)療保健機構(gòu)的完美選擇。

(全文結(jié)束)

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