1.  什么是華為AI BMS？

華為AI BMS將新能源汽車車端BMS和云端相連，通過(guò)云端AI算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，提供更好的電池管理策略和電池故障預(yù)警功能，保障新能源汽車的安全。

2. 為什么要將AI引入BMS？ 

AI正在重新定義千行百業(yè)。在新能源汽車電池領(lǐng)域，對(duì)于電池?zé)崾Э氐裙收?，傳統(tǒng)BMS在低維數(shù)據(jù)空間下無(wú)法進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，華為通過(guò)“端+云+AI”協(xié)同，創(chuàng)新性運(yùn)用AI算法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，探索其內(nèi)部隱含關(guān)聯(lián)性及趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)提前天級(jí)的熱失控預(yù)警，查全率大于90%，誤報(bào)率小于0.1%/月，有效預(yù)警電動(dòng)汽車電池起火這一業(yè)界難題。

華為AI BMS為車企提供動(dòng)力部件可視化安全管理平臺(tái) 

揭秘華為AI BMS四步法則，實(shí)現(xiàn)智能真AI

?數(shù)據(jù)治理：AI專家剔除誤警告，數(shù)據(jù)補(bǔ)齊、去重，提高模型運(yùn)行準(zhǔn)確性和效率。

?特征工程構(gòu)建：結(jié)合多年電池機(jī)理經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建與電池故障強(qiáng)相關(guān)的高敏感度特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的升維。同時(shí)篩選特征子集，提升算法效率。

?算法設(shè)計(jì)：華為綜合采用多種行業(yè)經(jīng)典算法框架，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等。并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)自定義算法超參，形成符合電池?zé)崾Э毓收系母呙舾卸人惴Ｐ汀?/p>

?AI模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)： AI專家依據(jù)豐富的經(jīng)驗(yàn)給訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)“貼標(biāo)簽”，完成模型學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)成熟后，輸入測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行模型測(cè)試。通過(guò)AI模型的不斷迭代優(yōu)化調(diào)優(yōu)，快速實(shí)現(xiàn)預(yù)期的性能目標(biāo)，精確預(yù)測(cè)電池安全隱患。

華為AI BMS四步法則，實(shí)現(xiàn)智能真AI

眼見(jiàn)為實(shí)，華為AI BMS實(shí)現(xiàn)提前24小時(shí)預(yù)警！

持續(xù)構(gòu)筑AI云平臺(tái)能力，保障電動(dòng)汽車安全

目前，已有多家車企與華為進(jìn)行了商用和深度合作，華為AI BMS云平臺(tái)系統(tǒng)接入了超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)新能源車輛數(shù)據(jù)，成功預(yù)警10+起電池?zé)崾Э毓收希瑢?shí)現(xiàn)部分高風(fēng)險(xiǎn)車輛提前處理。大樣本量能進(jìn)一步促進(jìn)熱失控模型的持續(xù)優(yōu)化迭代，隨著多維電池參數(shù)不斷豐富、不斷優(yōu)化，數(shù)據(jù)的高敏感維度擴(kuò)充的全覆蓋，以及AI算法的不斷演進(jìn)，華為AI BMS將進(jìn)一步提高查全率、查準(zhǔn)率、提前量，提高動(dòng)力電池系統(tǒng)的安全性。未來(lái)面向新能源汽車核心三電部件（電池、電機(jī)、電控），華為智能電動(dòng)可提供部件級(jí)故障預(yù)警，以及全生命周期的健康度和壽命管理，為整車帶來(lái)極致安全保障，服務(wù)于未來(lái)更安全、更綠色的出行。

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