短視頻與社交媒體成癮：心理影響與大腦功能長(zhǎng)期改變的風(fēng)險(xiǎn)

社交媒體，可能正在以你難以想象的速度綁架了你的生活。過(guò)去半年里，先后發(fā)布在學(xué)術(shù)期刊Computers in Human Behavior的兩篇論文先后向我們揭示了短視頻和社交媒體對(duì)我們潛移默化的深刻影響——不止于心理層面的成癮性，甚至可能在生理層面悄悄改變了你大腦的局部功能。

2023年12月，來(lái)自清華大學(xué)萬(wàn)科公共衛(wèi)生學(xué)院的陳潤(rùn)森博士及其團(tuán)隊(duì)發(fā)表了名為“ The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis “的論文（圖1），旨在研究短視頻成癮與抑郁癥狀之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

該研究使用便利抽樣方法對(duì)北京的大學(xué)生進(jìn)行了跨兩年（2021年-2022年）的數(shù)據(jù)收集，共包含1163名參與者。他們測(cè)量了短視頻成癮性和抑郁相關(guān)癥狀，其中短視頻成癮通過(guò)修改后的Facebook成癮量表進(jìn)行評(píng)估，包括情緒改變、耐受性、撤退反應(yīng)、是否復(fù)發(fā)等內(nèi)容，抑郁癥狀則使用患者健康問(wèn)卷-9（PHQ-9）進(jìn)行測(cè)量，然后采用交叉滯后面板網(wǎng)絡(luò)模型（CLPN）和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及準(zhǔn)確性分析對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

研究者把2021年和2022年這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)分別用T1和T2標(biāo)記，交叉滯后面板網(wǎng)絡(luò)模型（CLPN）的計(jì)算結(jié)果顯示，在兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)T1和T2間，參與者的短視頻成癮和抑郁癥狀均有所增加。

網(wǎng)絡(luò)分析揭示了短視頻成癮和抑郁癥狀之間的復(fù)雜關(guān)系。特別是短視頻成癮中的耐受性（A2）與顯著性（A1）和撤退（A5）之間存在較強(qiáng)的交叉滯后關(guān)系；在抑郁癥狀中，能量（D4）對(duì)悲傷情緒（D2）的預(yù)測(cè)作用最強(qiáng)，無(wú)聊感（D1）對(duì)悲傷情緒（D2）和食欲（D5）也有顯著影響。此外，自殺意念（D9）與無(wú)聊感（D1）和悲傷情緒（D2）之間存在負(fù)向關(guān)系。研究還發(fā)現(xiàn)，沖突（A6）和悲傷情緒（D2）是連接短視頻成癮和抑郁癥狀的橋接癥狀（圖2）。

這是國(guó)人首次探討中國(guó)青少年短視頻成癮與抑郁癥狀之間的縱向關(guān)系，其實(shí)際意義也十分深遠(yuǎn)。特定的成癮癥狀如“耐受性” （A2）和抑郁癥狀如“無(wú)聊感”（D1）可以預(yù)測(cè)隨時(shí)間發(fā)展的心理健康問(wèn)題。此外，成癮問(wèn)題中的“沖突”（A6）和情緒狀態(tài)如“悲傷情緒”（D2）可能作為橋接癥狀，連接這兩種條件的共同發(fā)生。在我們無(wú)法阻擋短視頻自身發(fā)展潮流的今天，識(shí)別這些關(guān)鍵和橋接癥狀可能是唯一的預(yù)防和治療策略。

如果說(shuō)這篇文章側(cè)重于短視頻對(duì)我們精神狀態(tài)的影響，那么2024年4月由四川師范大學(xué)寇娟博士團(tuán)隊(duì)發(fā)表在同一期刊上的文章則更深入探究了這種影響背后的生理學(xué)基礎(chǔ)（圖3）。他們通過(guò)功能性磁共振成像（fMRI），深入研究了社交媒體干擾是如何影響人們的大腦全局、局部注意力以及相關(guān)的神經(jīng)機(jī)制。

研究共招募了38名參與者，年齡在17至24歲之間，研究人員使用了 “錯(cuò)失恐懼癥量表” （FoMO）來(lái)評(píng)估參與者對(duì)社交信息錯(cuò)失的焦慮程度。

在該研究中，研究人員記錄了在三種不同的信息干擾條件（社交信息干擾SD、非社交信息干擾NSD、無(wú)干擾基線BL）下進(jìn)行全局與局部任務(wù)測(cè)試，參與者的行為表現(xiàn)和大腦活動(dòng)。主要的行為結(jié)果顯示，在社交媒體信息干擾（SD）條件下，參與者在處理全局和局部任務(wù)時(shí)的準(zhǔn)確率都有顯著下降。相比之下，非社交信息干擾（NSD）主要影響了全局注意力任務(wù)的準(zhǔn)確率。這一結(jié)果表明，社交媒體信息的干擾比非社交信息更能顯著影響注意力分配。

而神經(jīng)活動(dòng)方面，在社交信息干擾條件下，特別是在處理局部注意任務(wù)時(shí)，大腦后默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）的一個(gè)核心節(jié)點(diǎn)——左側(cè)小腦上皮的活動(dòng)減少。這一減少反映了社交信息干擾可能通過(guò)影響后DMN來(lái)干擾注意力分配。

此外，該研究還探討了錯(cuò)失恐懼癥（FoMO）如何影響這一關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)oMO的水平在社交信息干擾下對(duì)于小腦上皮的激活與行為表現(xiàn)準(zhǔn)確率之間的關(guān)系起到了調(diào)節(jié)作用。在局部任務(wù)中，當(dāng)FoMO水平較高時(shí)，小腦上皮的減少激活與行為表現(xiàn)準(zhǔn)確率降低之間的關(guān)系更為顯著。這表明高FoMO水平的個(gè)體可能更敏感于社交媒體的干擾，從而影響其注意力分配和處理效率（圖4）。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，社交媒體干擾比非社交干擾更強(qiáng)烈地降低了局部注意力。這與一些前期研究的結(jié)果一致。例如，在教育環(huán)境中，課堂上使用數(shù)字設(shè)備，尤其是社交媒體應(yīng)用，與學(xué)術(shù)表現(xiàn)下降和課程材料理解度降低有關(guān)，注意力的分散會(huì)妨礙重要信息的記憶。

社交媒體干擾改變了楔前葉和視覺網(wǎng)絡(luò)功能，而楔前葉長(zhǎng)期被認(rèn)為是與視覺處理有關(guān)的區(qū)域，這也是App信息的彈出界面會(huì)影響我們注意力的重要原因之一——社交媒體平臺(tái)上的視覺內(nèi)容吸引激活了我們的高級(jí)視覺皮層，而處理和響應(yīng)社交媒體內(nèi)容的認(rèn)知需求則從內(nèi)部思考中分散了我們的注意力。

這兩篇研究共同揭示了社交媒體和短視頻成癮不僅影響個(gè)體的心理狀態(tài)，還可能對(duì)大腦功能造成長(zhǎng)期影響，進(jìn)而影響整體健康和生活質(zhì)量。

科技與互聯(lián)網(wǎng)的潮流沖擊下，能帶來(lái)的不僅是更快的信息傳遞，更高的溝通效率，與之相隨的還有全新的公共健康挑戰(zhàn)。精神健康的預(yù)防、診斷、治療一直以來(lái)都比生理疾病更具難度爭(zhēng)議，而如何在信息時(shí)代診療社交媒體對(duì)精神健康的影響，是更為深遠(yuǎn)和具有挑戰(zhàn)性的難題。

[1] Qu, Diyang, et al. "The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis." Computers in Human Behavior 152 (2024): 108059.

[2] Wei, Zijie, et al. "Social media distractions alter behavioral and neural patterns to global-local attention: The moderation effect of fear of missing out." Computers in Human Behavior 157 (2024): 108258.

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