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目錄

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第1章 緒論

1.1課題背景和研究意義

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1 滾動軸承健康指標(biāo)建立的研究現(xiàn)狀

1.2.2 剩余壽命預(yù)測的研究現(xiàn)狀

1.2.3 現(xiàn)有研究存在的不足

1.3 論文研究內(nèi)容和章節(jié)安排

第2章 基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法研究

2.1 引言

2.2 基本理論

2.2.1 單層自編碼網(wǎng)絡(luò)

2.2.2 基于最小量化誤差的健康指標(biāo)構(gòu)建方法

2.3 深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法

2.3.1 深度自編碼網(wǎng)絡(luò)

2.3.2 健康指標(biāo)評價準(zhǔn)則

2.4 實例驗證

2.5 本章小結(jié)

第3章 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法研究

3.1 引言

3.2 一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論

3.2.1 一維卷積

3.2.2 一維池化

3.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法

3.3 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法

3.3.1 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

3.3.2 指數(shù)衰減學(xué)習(xí)率

3.3.3 動量

3.3.4 趨勢毛刺校正

3.4 實例驗證

3.5 本章小結(jié)

第4章 考慮階段退化的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法研究

4.1 引言

4.2 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法基本理論

4.2.1 Adam 算法

4.2.2 Dropout技術(shù)

4.3 考慮階段退化基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法

4.3.1 階段退化

4.3.2 多項式衰減學(xué)習(xí)率

4.4 實例驗證

4.5 本章小結(jié)

第5章 基于深度雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承剩余壽命預(yù)測方法研究

5.1 引言

5.2 門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的基本理論

5.2.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論

5.2.2 GRU模型

5.3深度雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承剩余壽命預(yù)測

5.3.1 深度雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)

5.3.2 Bootstrap方法

5.4 實例驗證

5.5 本章小結(jié)

第6章 滾動軸承健康評估與剩余壽命預(yù)測應(yīng)用研究

6.1 引言

6.2 實驗概述

6.2.1 軸承強化實驗臺

6.2.2 實驗軸承及測試條件

6.2.3 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和測試系統(tǒng)

6.2.4 實驗方案和操作流程

6.3 實例應(yīng)用研究

6.3.1 基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法驗證

6.3.2 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法驗證

6.3.3 考慮階段退化的滾動軸承健康指標(biāo)構(gòu)建方法驗證

6.3.4 深度雙向門限循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承剩余壽命預(yù)測方法驗證

6.4 本章小結(jié)

第7章 總結(jié)與展望

7.1 全文工作總結(jié)

7.2 研究展望

參考文獻(xiàn)

致 謝

攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果

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網(wǎng)址: 基于深度學(xué)習(xí)的滾動軸承健康評估與剩余壽命預(yù)測研究 http://www.gysdgmq.cn/newsview1614632.html