中國網8月14日訊 國務院新聞辦公室于8月14日舉行“高質量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會，介紹“十四五”時期數字中國建設發(fā)展成就。國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏表示，“十四五”時期數字中國建設有力支撐了我國經濟社會高質量發(fā)展。

數據資源開發(fā)利用為日常生活帶來這些變化

國家數據局副局長陳榮輝介紹，當前我國網民數量達到11.23億人，互聯網普及率達到79.7%。在各部門、各地區(qū)共同努力下，用得上、用得起、用得好的數字服務正惠及更多百姓。

公共服務更加普惠便捷。全國互聯網醫(yī)院年服務量超過1億人次，全國醫(yī)保碼用戶超過12億人，跨省異地就醫(yī)直接結算惠及5.6億人次。全國10.7億人領用電子社?？ǎ采w75%以上人口，長三角、成渝等城市群逐步實現“一卡通”區(qū)域服務互聯互通。數字教育實現擴容升級，我國已建成全球規(guī)模最大、資源最豐富的國家智慧教育平臺——慕課，也就是大規(guī)模開放在線課程，建設數量和應用規(guī)模都居世界第一，實現“全網好課、盡在掌中”。

數字生活更加美好智能。全國5A級景區(qū)數字化改造完成率達100%，數字孿生、虛擬現實等新技術應用讓千年文明“觸手可及”。社區(qū)服務更加智能，“一鍵式”老人求助等服務“指尖可達”，居家智能健康管理、智慧助餐、遠程問診等應用，讓社區(qū)生活更有溫度。數字消費方面，即時零售、智能網聯汽車、微短劇等數字消費新業(yè)態(tài)新產品不斷涌現，持續(xù)釋放新型消費潛力。

社會治理更加精準高效。政務服務“一網通辦”縱深推進，“高效辦成一件事”應用場景日益豐富，“接訴即辦”市民熱線數據加速整合利用，群眾辦事便利度不斷提升。城市運行“一網統(tǒng)管”持續(xù)深化，自然災害智能預警等應用取得實效，城市治理從“分散管控”轉向“全域協同”，智慧治理和韌性安全能力全面增強，公共服務“一網通享”效能提升，跨部門、跨層級數據共享，業(yè)務協同不斷深化，生活服務、企業(yè)服務等領域免申即享場景應用不斷豐富。

我國數據產業(yè)集群發(fā)展 數據產業(yè)鏈加速形成

劉烈宏表示，數據產業(yè)主要包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理和數據基礎設施建設及服務等業(yè)態(tài)，是促進數據要素市場化價值化的新興產業(yè)。近年來，我國數據產業(yè)發(fā)展乘勢而上、逐步壯大。

我國數據產業(yè)處于快速發(fā)展階段，數據產業(yè)鏈加速形成。據國家數據發(fā)展研究院研究，2024年，全國數據企業(yè)數量超過40萬家，數據產業(yè)規(guī)模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代，催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業(yè)態(tài)。2024年，上市數據企業(yè)平均研發(fā)投入較“十三五”末增長79%，年均增速15.7%，產業(yè)鏈創(chuàng)新活力持續(xù)增強。

數據產業(yè)呈現集群發(fā)展態(tài)勢。長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業(yè)生態(tài)，資源共享、創(chuàng)新聯動的集聚效應尤為突出，2024年，長三角數據產業(yè)規(guī)模占全國的22.6%，集聚數據企業(yè)超過了10萬家，是我國數據產業(yè)的重要增長極。北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市，資源要素富集、技術創(chuàng)新活躍、應用場景豐富，吸引大量頭部企業(yè)和創(chuàng)新主體，產業(yè)生態(tài)化集聚趨勢較為明顯。今年計劃部署一批數據產業(yè)集聚區(qū)建設試點，以此為抓手不斷優(yōu)化產業(yè)布局，加快形成產業(yè)生態(tài)和規(guī)模優(yōu)勢。

數據推動人工智能發(fā)展 國內多數模型訓練使用中文數據已超60%

作為人工智能發(fā)展的三大核心要素之一，數據在推動“人工智能+”過程中發(fā)揮著關鍵作用，特別是高質量數據集的建設至關重要。例如在醫(yī)療健康領域，通過標注的醫(yī)學影像高質量數據集，模型的疾病診斷準確率可以提升15%以上。2024年初，我國日均Token（即通常所說的詞元，處理文本的最小數據單元）的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，反映出我國人工智能應用規(guī)模的快速增長。

我國持續(xù)推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規(guī)模達到了246PB。目前已布局成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。

中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發(fā)揮著重要作用。經過一段時間的努力，國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過了60%，有的模型已達到80%。中文高質量數據的開發(fā)和供給能力持續(xù)增強，推動我國人工智能模型性能的快速提升。

支持數據規(guī)?；缬蛄魍?今年底節(jié)點城市將擴大至50個左右

國家數據局副局長夏冰表示，數據基礎設施建設工作從去年開始啟動，作為“十四五”期間提出的全新概念，建設運營國家基礎設施，強調以釋放數據價值為目的、以建設運營數據流通應用平臺為重點，同時充分融合網絡、技術以及各種標準和規(guī)范。

“十四五”期間，國家數據局制定下發(fā)了《國家數據基礎設施建設指引》，制定了數據基礎設施參考架構、明確了“三統(tǒng)一”的互聯互通要求，提出了匿名化處理等9項重點技術規(guī)范。目前已經建成包含北上廣深杭等25個城市在內的城市節(jié)點，布局了16個?。▍^(qū)、市）的數據基礎設施架構，并在7月底全面完成互聯互通。預計到今年底，節(jié)點城市規(guī)模將擴大到50個左右，覆蓋80%的?。▍^(qū)、市），為數據規(guī)模化跨域流通奠定設施基礎。

夏冰指出，數據領域有一些共性難題或者痛點，包括“找數用數難”“規(guī)模流通難”“跨域加工難”，針對這些難題，國家數據局組織了數場、可信數據空間等6個技術路線的創(chuàng)新探索，通過加快推動與數據基礎設施緊密相關的關鍵技術攻關，典型應用場景適配以及統(tǒng)一標準驗證工作，在設施的功能方面，目前實現了數據的“一點發(fā)布，全域可見”，應用的“一點部署，跨區(qū)通用”。

編輯：吳晨笛

編審：魏婧

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