2003年嚴重急性呼吸綜合征流行、2009年的甲型H1N1流感大流行、2020年新型冠狀病毒（COVID-19）全球大流行、2022年全球猴痘暴發(fā)疫情……新發(fā)突發(fā)傳染病出現(xiàn)的頻率增加、風險增大的現(xiàn)實，再次證實只有早發(fā)現(xiàn)、早預警才能早處置，才能更加有效控制疫情蔓延，最大限度地保護人民生命健康。

今年8月，國家疾控局等9部門聯(lián)合發(fā)布了《關于建立健全智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預警體系的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）。

《指導意見》指出，到2030年，建成多點觸發(fā)、反應快速、科學高效的傳染病監(jiān)測預警體系，新發(fā)突發(fā)傳染病、群體性不明原因疾病、重點傳染病監(jiān)測預警的靈敏性、準確性明顯提升，疫情早期發(fā)現(xiàn)、科學研判和及時預警能力達到國際先進水平。

“《指導意見》是頂層設計的綱領性文件。如何在實際應用中將這一戰(zhàn)略方向轉化為具體可行的技術方案和實施路徑，是亟待解決的問題。”近期，中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院群醫(yī)學及公共衛(wèi)生學院楊維中教授牽頭相關領域專家，結合公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學、臨床醫(yī)學、管理學、數(shù)據(jù)科學、計算機科學等多學科專家的研究成果與實踐經驗，撰寫了《傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)關鍵技術專家共識》（以下簡稱《共識》），并刊發(fā)于《中華醫(yī)學雜志》。該《共識》旨在為傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)建設及應用提供技術參考。

傳統(tǒng)的預警技術反應不靈敏

傳染病損害人群健康和生命安全，影響社會經濟和諧穩(wěn)定發(fā)展，危害國家公共安全，是人類持續(xù)面臨的威脅?？茖W高效的傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)是公共衛(wèi)生安全體系的重要組成部分，對預防與控制傳染病暴發(fā)流行至關重要。

傳統(tǒng)的傳染病預警系統(tǒng)通?；趯εR床確診病例數(shù)據(jù)的分析，以出現(xiàn)聚集性疫情為預警起點，導致預警時間關口明顯滯后。預警數(shù)據(jù)主要依賴于醫(yī)療衛(wèi)生機構的報告，缺少對早期預警具有重要意義的其他信息，如癥狀、接觸史、生活史等，極大限制了系統(tǒng)對傳染病的監(jiān)測預警能力。

再者，傳統(tǒng)的預警技術相對落后，平臺架構、數(shù)據(jù)管理、模型構建等方面未能充分利用機器學習、人工智能等新技術，導致系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合能力差，數(shù)據(jù)源未得到拓展，算法缺乏智能化學習能力，預警能力未得到有效提高。

《共識》指出，在新時期，傳染病預警的主要的要求是實現(xiàn)智慧化和多點觸發(fā)，以提升監(jiān)測預警的敏感性、準確性和及時性。

所謂的智慧化預警多點觸發(fā)機制是指通過建立現(xiàn)代化的傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術手段，自動化地采集傳染病危險因素、病原體、相關癥候群、疑似病例和確診病例信息等傳染病發(fā)生、發(fā)展過程中多個關鍵節(jié)點的數(shù)據(jù)，并智能化地判別出傳染病可能增加的流行風險或已出現(xiàn)的“苗頭”并自動發(fā)出預警信號。

“這要求打通部門、機構間與傳染病相關的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)多元數(shù)據(jù)共享，提高預警的敏感性和準確性。同時，需要在傳染病發(fā)生、發(fā)展的多個環(huán)節(jié)建立監(jiān)測預警平臺，提升傳染病預警的敏感性和及時性，減少人為干擾和工作失察?！北本┐髮W公共衛(wèi)生學院教授劉鈺說。

如何實現(xiàn)智慧化和多點觸發(fā)

記者注意到，《共識》不僅系統(tǒng)闡述了傳染病智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)的概念定義、技術架構和關鍵流程，還詳解了多渠道數(shù)據(jù)的獲取、治理與應用方法，并在數(shù)據(jù)模型方面，強調通過整合多種數(shù)據(jù)源，如流行病學數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和社會行為數(shù)據(jù)，能夠實時監(jiān)測和預警傳染病風險。

“只有應用多層次、多維度的數(shù)據(jù)分析，才能顯著提升預警系統(tǒng)的響應速度和準確性。”楊維中說。

那么，具體哪些關鍵技術對于提升傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)的效能至關重要？《共識》指出，主要包括多源數(shù)據(jù)的采集及治理技術、大數(shù)據(jù)與人工智能技術、復雜模型算法下的綜合預警技術、信息共享與安全技術等。

專家指出，這些技術也面臨諸多問題，包括信息化程度參差不齊、數(shù)據(jù)質量差異較大、傳染病監(jiān)測預警專業(yè)人才缺乏、綜合研判分析與綜合預警能力不足等。解決這些問題需要通過技術創(chuàng)新、政策支持、人才培養(yǎng)與跨部門協(xié)作。

值得一提的是，《共識》特別強調了智慧化多點觸發(fā)預警需要收集衛(wèi)生健康、氣象、生態(tài)環(huán)境、教育、民政、交通運輸、農業(yè)農村、城市管理、海關、新聞媒體等多種渠道（部門）數(shù)據(jù)。

比如，衛(wèi)生健康部門的監(jiān)測數(shù)據(jù)包括疾控機構的法定傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)、醫(yī)療機構的診療數(shù)據(jù)、120急救車派車數(shù)據(jù)。疾控機構的傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)包括病例的地理分布、人群分布、時間分布等。

氣象部門收集和監(jiān)測溫度、濕度、風速等氣象數(shù)據(jù)可以預測和評估傳染病發(fā)生的風險。城市管理部門收集并監(jiān)測污水中病原體含量，可以評估人群的多種傳染病感染趨勢變化。教育部門監(jiān)測分析教育機構的因病缺課數(shù)據(jù)，民政部門收集分析養(yǎng)老機構的健康監(jiān)測數(shù)據(jù)，可以及早對聚集性疫情進行預警。

《共識》指出，這些通過多渠道監(jiān)測收集到的海量、多源異構數(shù)據(jù)必須運用大數(shù)據(jù)技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能等新興技術才能快速地監(jiān)測到預警信號，提升預警系統(tǒng)的靈敏度和準確性，有效地預測傳染病的傳播機制和未來走勢。

仍須解決諸多實際問題

誠然，建立多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)是一項復雜的系統(tǒng)工程，不僅涉及技術層面的解決方案，還需解決諸多實施方面的實際問題。

而《共識》的出臺恰恰系統(tǒng)總結了傳染病監(jiān)測預警研究的科學技術成果，高度凝練和解析了傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)的關鍵技術。

據(jù)悉，《共識》是國內首個傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)關鍵技術專家共識，填補了國內該領域技術指南的空白，并且率先立足于“智慧化”和“多點觸發(fā)”的新理念，系統(tǒng)總結了傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)建設的技術成果，提出了該系統(tǒng)建設的關鍵技術框架和路徑。

更為重要的是，《共識》不僅提供了理論指導，還提出了具體的操作指南，具有較強的實用性和可操作性。

展望未來，《共識》專家組認為，還需要直面以下問題：首先，在數(shù)據(jù)層面，對于多源異構的監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高效整合與治理是一個重要挑戰(zhàn)。第二，在技術層面，預警算法和模型的選擇與優(yōu)化至關重要。第三，在體系層面，監(jiān)測預警系統(tǒng)的建設和運行離不開各級衛(wèi)生行政部門、疾控機構、醫(yī)療機構等多方的協(xié)調與合作。第四，在專家層面，多學科專家的有效合作是構建智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。此外，預警系統(tǒng)的建設和實施需考慮經濟成本和可持續(xù)性。

《共識》最后指出，隨著監(jiān)測預警技術的發(fā)展，智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)將會持續(xù)優(yōu)化與改善，將為傳染病的早期監(jiān)測預警和及時有效防控提供堅實的技術與系統(tǒng)支撐。

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網(wǎng)址: 多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警系統(tǒng)“大有可為”—新聞—科學網(wǎng) http://www.gysdgmq.cn/newsview65069.html