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AI醫(yī)療熱度不減 亟需加強(qiáng)技術(shù)交互化解同質(zhì)化難題

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月20日 22:07

(圖片來(lái)源:攝圖網(wǎng))

(記者 張?zhí)K慧)日前,清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)執(zhí)行院長(zhǎng)劉洋帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了“AI醫(yī)院”系統(tǒng)。最快明年上半年,21個(gè)科室、42位AI醫(yī)生將在“AI(人工智能)醫(yī)院”線上“坐診”。在AI醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)品不斷出現(xiàn)的同時(shí),技術(shù)同質(zhì)化問(wèn)題也普遍存在,如何化解?值得業(yè)內(nèi)思考。

AI醫(yī)療應(yīng)用范圍廣泛

“AI醫(yī)院”剛發(fā)布就引發(fā)了熱議,大家最關(guān)注的問(wèn)題是——“AI醫(yī)生的診療準(zhǔn)確率是多少,會(huì)不會(huì)誤診?”

“AI醫(yī)院”項(xiàng)目成員、學(xué)院助理研究員馬為之表示,“AI醫(yī)生還在持續(xù)訓(xùn)練中自我進(jìn)化,關(guān)鍵就在于構(gòu)造多樣化的AI患者?!鼻迦A大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)劉洋教授也介紹到,他們同時(shí)構(gòu)建了超過(guò)50萬(wàn)個(gè)來(lái)自不同國(guó)家地區(qū)、覆蓋各個(gè)年齡段、患有不同疾病的AI患者,這些AI患者可以是人類患者在虛擬世界的數(shù)字化“分身”,也可以由人工智能大模型結(jié)合權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和少量公開(kāi)人類患者病例自動(dòng)合成。這些AI患者像人類患者一樣,有完整的治療數(shù)據(jù)記錄,可以在醫(yī)院完成發(fā)病、分診、問(wèn)診、檢查、診斷、治療、取藥、康復(fù)的完整流程,并向 AI醫(yī)生所開(kāi)具的治療方案的效果。

其實(shí),目前很多地方也有AI醫(yī)生的相關(guān)應(yīng)用。例如,在中國(guó)電信翼支付客戶端、中國(guó)電信ITV平臺(tái)、天翼智慧社區(qū)公眾號(hào)、智能音箱等,就能看見(jiàn)全新上線的“AI全科醫(yī)生”應(yīng)用,該應(yīng)用基于人工智能的“醫(yī)生大腦”,用戶可實(shí)時(shí)與醫(yī)生進(jìn)行在線交流,并且支持12000多種常見(jiàn)疾病、125種罕見(jiàn)疾病的咨詢,實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)醫(yī)學(xué)檢查報(bào)告的拍照上傳診斷,其診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了98%以上。

“沒(méi)想到現(xiàn)在手機(jī)上看個(gè)病還可以得到一份專業(yè)的體檢報(bào)告,上面還建議我平時(shí)多運(yùn)動(dòng),看來(lái)我以后可得注意身體健康了?!背D觊_(kāi)出租車的馬司機(jī)在看完體檢報(bào)告后說(shuō)道。診療過(guò)程結(jié)束后,在中國(guó)電信各平臺(tái)“AI全科醫(yī)生”應(yīng)用會(huì)進(jìn)行詳細(xì)的診斷分析,并將這些分析結(jié)果留存下來(lái),根據(jù)每位用戶的健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣和病史等信息,量身定制適合用戶的健康建議和方案,提供個(gè)性化的健康科普知識(shí)和健康管理服務(wù)。無(wú)論是飲食建議、運(yùn)動(dòng)計(jì)劃,還是疾病預(yù)防和早期發(fā)現(xiàn),“AI全科醫(yī)生”都能提供全面而細(xì)致的指導(dǎo)和支持。最后,用戶可以直觀通過(guò)自動(dòng)生成的健康報(bào)告數(shù)據(jù),更好地了解自己的身體狀況,采取有效的措施來(lái)維護(hù)和提升自己的健康水平。

AI在醫(yī)療方面的探索還有很多。例如,上海前不久發(fā)布了首批5個(gè)醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景,包括中山醫(yī)院的AI電子病歷輔助書(shū)寫(xiě)、AI醫(yī)健助手,東方醫(yī)院的醫(yī)生伴侶、科研助理,以及上海電信的就醫(yī)小幫手。

“醫(yī)療+AI”是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

在現(xiàn)代醫(yī)院的每個(gè)角落,AI的身影無(wú)處不在,遠(yuǎn)不止于AI醫(yī)生的角色。

在復(fù)雜的診斷過(guò)程中,AI系統(tǒng)扮演著日益重要的角色。它能夠“消化”數(shù)千本專業(yè)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),結(jié)合海量病例庫(kù),為醫(yī)生提供更為精準(zhǔn)的病情評(píng)估建議。例如,面對(duì)CT影像中的微小異常,AI的眼睛要比肉眼敏銳得多,它能夠捕捉到那些難以察覺(jué)的病變信號(hào),為早期疾病檢測(cè)打開(kāi)一扇窗。

集成視覺(jué)、觸覺(jué)等多種傳感器的智能監(jiān)測(cè)設(shè)備,如智能監(jiān)測(cè)床,已經(jīng)成為病房里的重要成員。它們可以實(shí)時(shí)監(jiān)控患者的生理指標(biāo),一旦出現(xiàn)異常情況立即報(bào)警,大大提升了緊急救治的響應(yīng)速度。這種非侵入式的全天候監(jiān)護(hù)方式,不僅減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān),也給予病人更多安心。

在面對(duì)罕見(jiàn)或復(fù)雜病癥時(shí),AI還能作為醫(yī)生的得力助手,提供快捷的病例檢索功能。它能從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出相似案例,供醫(yī)生參考,從而輔助做出更加準(zhǔn)確的臨床判斷,避免誤診漏診,提升整體診療水平。安徽馬鞍山市人民醫(yī)院口腔科副主任醫(yī)師陳欣媛表示,在種植牙領(lǐng)域,AI輔助系統(tǒng)基于患者的骨密度、牙槽嵴形態(tài)和咬合關(guān)系等因素,可以優(yōu)化種植體的位置和角度,提高手術(shù)成功率和長(zhǎng)期穩(wěn)定性。

不過(guò),陳欣媛也表示,盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,但它并不能完全取代人類醫(yī)生。人工智能更多的是作為醫(yī)生的輔助工具,幫助他們做出更準(zhǔn)確的診斷和治療決策。

加強(qiáng)技術(shù)交互,化解同質(zhì)化難題

國(guó)家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心副主任游茂表示,目前我國(guó)AI醫(yī)療器械的大多數(shù)研究產(chǎn)出都集中在醫(yī)學(xué)影像類,技術(shù)發(fā)展有同質(zhì)化傾向,“決策規(guī)則”領(lǐng)域研究幾乎空白。

為了應(yīng)對(duì)技術(shù)同質(zhì)化的問(wèn)題,首先需要加強(qiáng)技術(shù)交互,即不同研究團(tuán)隊(duì)之間的合作和知識(shí)交流。這樣可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和研究方向的多元化,打破單一技術(shù)路徑的發(fā)展,為AI醫(yī)療器械的發(fā)展開(kāi)辟新的領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景。

其次,應(yīng)鼓勵(lì)跨學(xué)科的合作,包括醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的專家共同參與研究。這樣可以利用各自的專業(yè)知識(shí),共同解決AI醫(yī)療器械面臨的復(fù)雜問(wèn)題,更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病診斷和治療。

另外,建立醫(yī)療定制化的方案也是解決同質(zhì)化問(wèn)題的有效途徑。通過(guò)了解不同人群的需求和特點(diǎn),設(shè)計(jì)符合個(gè)性化需求的AI醫(yī)療器械,可以提高產(chǎn)品的適用性和有效性,避免技術(shù)的同質(zhì)化。

最后,對(duì)于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺乏,需要建立真實(shí)世界數(shù)據(jù)的應(yīng)用機(jī)制。這意味著不僅要收集和整理數(shù)據(jù),還需要制定相應(yīng)的政策和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,同時(shí)也要考慮到數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,推動(dòng)數(shù)據(jù)的共享和利用。

總的來(lái)說(shuō),加強(qiáng)技術(shù)交互、跨學(xué)科合作、定制化方案以及數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制的建立,是解決AI醫(yī)療器械技術(shù)同質(zhì)化問(wèn)題的關(guān)鍵。

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