直至目前，心臟病仍舊為人類健康“第一殺手”的角色，它所覆蓋的范圍并沒有身份、年齡、地域之分。
智能穿戴設備能否用于醫(yī)療領域在前幾年還頗有爭議，但是在行業(yè)的不斷實踐與多醫(yī)療平臺合作應用中逐漸開始發(fā)展起來，至此，智能穿戴已經(jīng)不滿足于跑步運動時的“計步器”，而是向著更遠更專業(yè)的可穿戴醫(yī)療領域探索。
在國家發(fā)展改革委2023年12月修訂發(fā)布的（2024年2月1日正式實施）《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導目錄（2024年本）》中的鼓勵類內(nèi)容中明確指出對人工智能輔助醫(yī)療設備、 移動與遠程、診療設備、高端康復輔助器具（31頁-醫(yī)藥-4）、智能醫(yī)療（75頁-人工智能-4）、可穿戴設備（76頁-智能制造-6）方面發(fā)展的鼓勵，也表現(xiàn)出來國家對數(shù)字化智慧醫(yī)療、智慧醫(yī)療器械、健康干預方面的重視與支持，就是要促進醫(yī)療器械行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展與技術進步。
同時在中央、國務院發(fā)布的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》文件中也曾強調(diào)健康是促進人的全面發(fā)展的必然要求，同時是荊棘社會發(fā)展的基礎條件，是民族和國家富強的重要標志...在面臨工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人口老齡化等挑戰(zhàn)中，人民健康才是重大和長遠的問題。
在文件中也曾指出對建立遠程醫(yī)療應用系、發(fā)展智慧健康醫(yī)療便民服務、推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用等方面的推進與支持。相繼而來的政策也不在少數(shù)，對智慧醫(yī)療、遠程醫(yī)療以及智能監(jiān)測設備等生態(tài)的融入打好了基礎。
有不少相關政策的支持，必定也會讓這個行業(yè)向著更健康更標準的方向進發(fā)，從數(shù)字化、信息化的方式入手去解決醫(yī)療方面遇到的問題的確也是各部門部門深思熟慮后的最好解決方式。并且在硬件、云、算法等方面的高速發(fā)展的現(xiàn)代，智慧醫(yī)療也“被”推著向前，有力的支持讓其效率也大大提升。
心泰健康與華為、301醫(yī)院合作的mAFA研究中證實：數(shù)字移動技術和智能穿戴設備對于心房顫動（以下簡稱“房顫”）等心律失常癥狀，在早期監(jiān)測和管理中有非常重要的作用。
呼吸困難與心悸等癥狀并不一定是心臟病，但是沒有任何癥狀也不能完全排除沒有心臟病。在心血管疾病研究過程中，我們排除了定期到醫(yī)院檢查或者購買昂貴設備的唯一方式，健康監(jiān)測逐漸進入我們視野，方便、快捷、大數(shù)據(jù)分析等，讓智能穿戴設備重新被重視?；贖UAWEI Research創(chuàng)新研究平臺及華為智能穿戴設備展開的心臟健康研究結(jié)合心房纖顫整合管理mAFA 平臺（mobile Atrial Fibrillation Application）就是利用大數(shù)據(jù)算法對房顫篩查以及整合管理的研究項目。
在ESC2021年會中，華為與301醫(yī)院合作研究發(fā)布了五項最新研究成果。2019.01.22-2021.06.06期間的7353例mAFA房顫患者中，使用華為智能穿戴設備（此設備也可綁定心泰健康）并且使用PPG功能持續(xù)篩查，研究結(jié)果顯示，人工智能房顫風險預警房顫發(fā)作風險僅半年時間，從69.6%降低至58.83%，由此可見加持健康算法的智能穿戴產(chǎn)品對篩查房顫風險過程中起著非常重要的作用。
智能設備在篩查中海發(fā)現(xiàn)，房顫患者在呼吸暫停風險中為非房顫患者的5.36倍。及時對房顫風險進行預測能夠有效幫助患者發(fā)布預警，及早干預，避免對健康的危害。
心泰健康人工智能穿戴算法
心泰健康（彩之物）依托穿戴硬件、心泰云平臺、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術為客戶提供智慧養(yǎng)老、智慧健康、在線康復診斷等多方面的智能產(chǎn)品與產(chǎn)品整體解決方案。大數(shù)據(jù)算法賦能硬件，給客戶帶來從采集、分析、干預到集中管理的全面服務，同時心泰健康也是全國獨家能夠連接心泰健康app且參與301醫(yī)院心臟健康管理服務的平臺。
可視化健康管理系統(tǒng)
為客戶建立數(shù)字化健康監(jiān)控管理系統(tǒng)，支持本地化部署專屬定制以及API對接，多平臺、多設備、多用戶，對用戶進行實時預警，數(shù)據(jù)分析、風險管理，并提供數(shù)據(jù)服務支持。
智慧醫(yī)療科研運用
依托彩之物心泰健康的龐大數(shù)據(jù)算法，對房顫以及相關心血管風險與疾病進行篩查診斷管理與研究，人工智能自動診斷測量數(shù)據(jù)，同時通過機器學習建模預測發(fā)生異常風險的可能性，為早期干預提供契機。包括但不限于：房顫發(fā)作趨勢、心率失常風險分析、osas風險分析，用藥安全檢測、心血管危害因素、腦卒中風險等。
醫(yī)療服務
基于心泰算法的智能穿戴診后居家管理，簽約醫(yī)生團隊可院外居家進行康復路徑健康管理服務。
我國醫(yī)療數(shù)字化、信息化發(fā)展方向逐日明確，同時發(fā)展態(tài)勢較好，智能穿戴設備在遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療、智能醫(yī)療中的應用將來也會越來越多，或可成為醫(yī)生的“左膀右臂”。返回搜狐，查看更多
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