隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設進程的不斷加快，醫(yī)療數據的類型和規(guī)模也在以前所未有的速度迅猛增長，醫(yī)療健康數據的意義，不僅僅是個人的身體健康的管理，在變革醫(yī)療保健服務、健康服務設計、科研具有巨大的潛力。

醫(yī)療健康數據是什么？

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醫(yī)療健康數據一般指的是人們日常看病，所產生的病歷、影像報告、消費信息等的醫(yī)療信息數據以及移動設備監(jiān)測到的個人健康信息數據等之類的和醫(yī)療、個人健康相關的數據。

醫(yī)療健康數據現(xiàn)目前存在的問題

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1.數據的真實性和安全問題

健康醫(yī)療數據能作用于大數據分析，來造福大眾，它的前提基礎是擁有長期、全面、準確的人群健康數據。反之如果是一些不精準的那些“垃圾”數據，數據量越大，謬誤與危害越大。

同時健康數據的管理一直是一個難以控制的問題，多地因缺乏臨床數據管理和整合能力，使得相關醫(yī)療健康數據大量遭到泄露。例如2016 年，深圳某醫(yī)院，上千名接受產檢和分娩照護的女性，接到月嫂和嬰兒產品公司的騷擾電話和短信。據稱，涉事受害者的信息，被明碼標價售賣。由已經泄露出來的孕婦信息顯示，疑是賣方通過醫(yī)院內部存儲孕檢信息的電腦取得。

健康數據因為其具備極高價值，讓部分人員鋌而走險泄露甚至販賣醫(yī)療數據。例如2020年4月，某AI醫(yī)學影像公司遭黑客入侵，其AI輔助系統(tǒng)和訓練數據被竊取，并以4比特幣（約合18萬人民幣）的價格在暗網上公開出售。

這也讓醫(yī)療屆的信息如同沒有關門的家園一般，毫無隱私，任人索取。醫(yī)療機密和個人患病信息的流失，令數據安全形勢變得復雜。

2.數據孤島問題

患者因就醫(yī)地點的不同，其生理數據往往會存于不同的系統(tǒng)內，而各個系統(tǒng)之間又難以做到無縫銜接，信息共享遭遇阻礙。數據缺乏統(tǒng)一的標準和共享機制，使得我國的海量數據有相當一部分還在“沉默”，無法轉化為可用的大數據。

3.數據量大，數據類型復雜

在醫(yī)院，每個患者產生數據不光有病歷資料中包含的信息，還會有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息。數據類型也十分復雜,包括儀器檢查或化驗產生的數字、圖片、影像、視頻、聲、光、電信號數據。這給數據的存儲、分析、處理、傳輸等帶來很大挑戰(zhàn)。

醫(yī)療健康數據有什么用？

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1.服務居民

針對居民用戶個人數據提供精準醫(yī)療、個性化健康保健指導，使居民能在醫(yī)院、社區(qū)及線上的服務保持連續(xù)性。

例如喜馬大健康平臺上，AI智能可根據用戶個人數據中心上傳數據情況進行前瞻性疾病預測，并為其精準匹配健康保險、健康管理等定制化服務方案，實現(xiàn)用戶疾病預測，使其可以有針對性的提前預防。

個人數據中心的建立，能夠讓個人醫(yī)療信息共享，讓醫(yī)生能直接快捷地了解患者既往病史，避免了重復問診的現(xiàn)象，使患者能夠及時有效地接受治療。

2.服務醫(yī)生

以喜馬大健康為例：個人數據中心上的健康數據通過授權后可以互聯(lián)互通，醫(yī)生通過患者在平臺共享數據中可以查看病人既往健康數據，方便了醫(yī)生對用戶的病況的了解，加強了就診的精準程度同時也提高了效率，也能夠在一定程度上解決醫(yī)療資源浪費，緩解居民看病難的問題。

以數據可視化的方式展現(xiàn)數據之間的關系和趨勢?？梢暬瘮祿治霾坏軒椭t(yī)護人員減少了醫(yī)療事故，制定臨床實驗計劃，而且還幫助了醫(yī)院節(jié)省了成本。

3.服務科研

通過收集病人的醫(yī)療健康數據，全面分析同類病人的特征和療效數據，比較多種干預措施的有效，找到了最佳治療途徑精確分析包括病人體征數據、費用數據、和療效數據在內的大型數據集，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。

在新藥物的研發(fā)階段，基于藥物臨床實驗階段之前的數據集和早期臨床階段的數據集進行數據建模和分析，盡早預測臨床結果，從而確定最有效率的投入產出比，配備最佳資源組合。

該怎么解決醫(yī)療健康數據問題？

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喜馬大健康為了促進上述問題的解決，于是搭建起集醫(yī)療大數據、人工智能、 區(qū)塊鏈等技術于一體的個人健康數據中心，打破數據孤島，實現(xiàn)數據互通，做到健康數據價值回歸個人。

1.個人數據中心保障數據安全和隱私

用戶在購買智小馬及注冊喜馬大健康賬號后，可通過可信設備連接智小馬后上傳，或是通過將自己的病歷、身體健康信息等拍照上傳至個人數據中心，脫敏加密上傳完成后，用戶可以對其數據進行可信數據存證，完成上鏈。系統(tǒng)會對上鏈的數據返回時間戳證明以及可信數據哈希證明。保障用戶隱私的同時也保證著數據的安全。

當用戶想在平臺享受問診、保險等健康服務時，可以針對某條數據生成二維碼進行授權，將其發(fā)送給醫(yī)生等提供服務者。醫(yī)生只能使用平臺指定的瀏覽器瀏覽用戶授權數據，不可進行截圖保存，以此來防止數據的泄露及外流。授權之后，用戶可通過授權記錄來追溯數據查看情況，以此監(jiān)控數據的訪問情況。

2. 智能AI 精準預測

AI智能根據用戶個人數據中心上傳數據情況進行前瞻性疾病預測，并為其精準匹配健康保險、健康管理等定制化服務方案，實現(xiàn)用戶疾病預測，使其可以有針對性的提前預防，用戶將不再是生病了才去進行治療，而是可以全程監(jiān)測、預防身體疾病。

3. 區(qū)塊鏈技術，價值回歸個人

喜馬大健康也運用區(qū)塊鏈作為點對點數據共享網絡的作用，讓用戶有選擇地分享其匿名個人健康數據，讓用戶自愿提供部分健康數據用于醫(yī)學研究，并通過數字積分的形式以鼓勵上傳數據的行為和共享。

在未來，用戶的健康數據，除了在喜馬大健康的內部流通，也能與醫(yī)院、社保、藥店等系統(tǒng)進行數據的互聯(lián)互通，信息共享。用戶在未來實地就醫(yī)或者買藥時，相關的數據和歷史信息也能夠作為診療或者報銷的參考依據，方便醫(yī)生對病人病情做出最快速且精準的判斷。

結束語

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醫(yī)療健康數據是醫(yī)學科研進步的基礎，它可以提高一個國家醫(yī)學的競爭力，減輕國家和患者的負擔，提高醫(yī)療的效果，更好的促進病人就醫(yī)，為保證個體的健康發(fā)揮重要的基礎作用。而喜馬大健康也將通過結合區(qū)塊鏈技術、智能AI和大數據發(fā)揮出醫(yī)療健康數據的長處，有望為當前醫(yī)療產業(yè)中存在的諸多痛點需求提供可行的解決方案。

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