來源：HIT專家網(wǎng) 供稿：騰訊健康

【編者按】

為在醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)“科技向善”的企業(yè)愿景，全力構(gòu)建數(shù)字健康的“兩面四橋”，騰訊健康加大產(chǎn)品開放，深度開放自研能力，并攜手合作伙伴將這些能力集成到各個(gè)醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景中，形成“靠譜”的行業(yè)解決方案，實(shí)現(xiàn)共生共贏。近期，“騰訊健康專欄”將介紹一批騰訊健康生態(tài)合作伙伴的最新成功經(jīng)驗(yàn)分享。

中山大學(xué)腫瘤防治中心與騰訊健康合作開發(fā)的“云上精準(zhǔn)床位預(yù)約系統(tǒng)”，日前入選中國醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專業(yè)委員會(huì)（CHIMA）的“2024年醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例”。這套系統(tǒng)利用OCR智能識(shí)別、自然語言智能分析、人工智能算法精準(zhǔn)匹配等技術(shù)，智能評(píng)估腫瘤患者入院條件，使收治住院率比門診收治大幅提高，不僅降低了患者等候時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本，更是對(duì)醫(yī)院床位預(yù)約堵點(diǎn)的一次精準(zhǔn)施策。

醫(yī)院入院評(píng)估流程存在短板

作為新中國成立最早的四所腫瘤醫(yī)院之一，中山大學(xué)腫瘤防治中心是全國規(guī)模最大、學(xué)術(shù)力量最強(qiáng)的國家級(jí)腫瘤學(xué)基地之一，承擔(dān)著來自全國的腫瘤患者對(duì)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的強(qiáng)烈需求，也因此面臨著“一床難求”以及提升患者就醫(yī)體驗(yàn)的問題。

在腫瘤治療的臨床實(shí)踐中，存在兩類對(duì)入院前等待時(shí)長(zhǎng)容忍度較低的腫瘤患者。首先，是由影像或病理檢查確診為腫瘤且尚未發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的患者，他們通常具有明確的手術(shù)治療指征，因此需要盡快收治入院進(jìn)行外科手術(shù)，以切除腫瘤病灶；其次，是處于腫瘤化療周期中的患者，按照化療方案，他們需要定期返院接受化療藥物的注射治療。

在傳統(tǒng)的線下入院流程中，這些患者通常首先由門診醫(yī)生進(jìn)行評(píng)估。一旦醫(yī)生確認(rèn)患者具備住院手術(shù)或化療指征，便會(huì)為其開立入院申請(qǐng)單，患者隨即進(jìn)入候床隊(duì)列。然而，若對(duì)應(yīng)收治病區(qū)床位已滿，患者則不得不回家等待醫(yī)院的通知，只有當(dāng)床位出現(xiàn)周轉(zhuǎn)時(shí)，患者才能再次返院辦理住院登記。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中山大學(xué)腫瘤防治中心的收治患者中，廣州市外患者占比高達(dá)85%。由于腫瘤患者病程較長(zhǎng)，且反復(fù)看診、反復(fù)住院情況多見，因此非醫(yī)療等待時(shí)間的延長(zhǎng)會(huì)顯著增加異地腫瘤患者的就診時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本。

在傳統(tǒng)的入院流程中，患者和醫(yī)生之間存在顯著的信息不對(duì)稱：醫(yī)生需要將最好的醫(yī)療資源給到最需要的患者，但醫(yī)生無法快速了解患者情況；患者也難以獲取關(guān)于醫(yī)院床位周轉(zhuǎn)的實(shí)時(shí)信息，只能被動(dòng)等待通知?；颊呖赡軙?huì)在不同醫(yī)院的門診之間來回奔波，以嘗試找到能夠更快入院的治療機(jī)會(huì)。

綜上，現(xiàn)有的醫(yī)院入院評(píng)估流程存在諸多短板，一方面，醫(yī)院和醫(yī)生無法對(duì)有入院需求的患者進(jìn)行全面的篩選和合理的床位規(guī)劃，以提高床位周轉(zhuǎn)率；另一方面，患者無法提前獲取確切的入院信息，導(dǎo)致其常常在多個(gè)醫(yī)院門診之間奔波嘗試。這不僅增加了患者的時(shí)間、經(jīng)濟(jì)成本，也造成了醫(yī)療資源的浪費(fèi)。因此，有必要對(duì)現(xiàn)有入院流程進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，以提高醫(yī)療服務(wù)的效率和患者的滿意度。

打造“云上精準(zhǔn)床位預(yù)約系統(tǒng)”

面對(duì)前述需求挑戰(zhàn)，中山大學(xué)腫瘤防治中心與騰訊健康攜手，提出了一個(gè)創(chuàng)新的解決方案：構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的云上精準(zhǔn)床位預(yù)約系統(tǒng)，提供“床位申請(qǐng)-審核-預(yù)約”一站式服務(wù)。

該系統(tǒng)的核心思想是利用人工智能、大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建設(shè)線上的入院前醫(yī)患溝通渠道，使醫(yī)生能夠全局篩選適合自己醫(yī)療組收治的患者，同時(shí)讓患者能夠在線上及時(shí)獲得入院評(píng)估結(jié)果，減少不必要的線下奔波。

具體實(shí)施方案如下：

首先，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)建立入院床位申請(qǐng)渠道，為患者提供按病種和科室分類的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)接診信息。在患者申請(qǐng)預(yù)約床位時(shí)，需上傳相關(guān)的歷史檢驗(yàn)檢查報(bào)告。這些報(bào)告將通過OCR技術(shù)進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行拆解及標(biāo)簽化處理。

然后，使用人工智能算法和大數(shù)據(jù)模型，匹配患者的標(biāo)簽與其所申請(qǐng)的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的收治患者條件。若二者吻合，則自動(dòng)創(chuàng)建醫(yī)療團(tuán)隊(duì)與患者的線上溝通渠道，若不吻合，則駁回申請(qǐng)。

具體建設(shè)步驟包括：

（1）建立醫(yī)生團(tuán)隊(duì)資料庫并分配權(quán)限。以臨床科室中的醫(yī)療組為單位，建立醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，并詳細(xì)維護(hù)團(tuán)隊(duì)的相關(guān)信息。團(tuán)隊(duì)將成為患者入院前評(píng)估的受理單位。同時(shí)，為團(tuán)隊(duì)帶頭人及成員在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)生端分配床位預(yù)約接診、開檢查單和入院?jiǎn)蔚臋?quán)限。

（2）建立各醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的收治條件庫。明確每個(gè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)收治患者的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，包括可收治條件和不可收治條件。這些條件將基于病種、病情和所需的醫(yī)療資源等因素進(jìn)行設(shè)定。對(duì)于患者上傳的所有報(bào)告，有任一報(bào)告符合其所申請(qǐng)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的“可收治條件”且無任一報(bào)告顯示其符合“不可收治條件”，系統(tǒng)才將其標(biāo)記為符合團(tuán)隊(duì)收治條件。

（3）實(shí)現(xiàn)患者端床位預(yù)約功能的AI精準(zhǔn)初篩。當(dāng)患者提交床位預(yù)約申請(qǐng)時(shí)，系統(tǒng)將通過AI技術(shù)對(duì)其上傳的檢查報(bào)告進(jìn)行初步篩選和匹配。

（4）建立院前醫(yī)患溝通渠道。對(duì)于通過AI初篩的患者，當(dāng)醫(yī)生確定接診后，系統(tǒng)將自動(dòng)創(chuàng)建包含該醫(yī)療團(tuán)隊(duì)所有醫(yī)生和患者的在線聊天群組，有接診權(quán)限的醫(yī)生可以和患者進(jìn)行圖文、語音和視頻問診交流，且同一醫(yī)療團(tuán)隊(duì)內(nèi)共享與患者的溝通記錄，保障信息的一致性和連續(xù)性。此外，系統(tǒng)還支持醫(yī)生線上為患者開立檢驗(yàn)醫(yī)囑，以完善住院相關(guān)檢查?；颊咭嗫稍诰€上完成付款等相關(guān)流程，再按預(yù)約時(shí)段赴院檢查。當(dāng)患者拿到入院申請(qǐng)單后，便可線上辦理自助入院手續(xù)，最后按預(yù)約時(shí)間前往醫(yī)院報(bào)到入院即可。

在中山大學(xué)腫瘤防治中心“云上精準(zhǔn)床位預(yù)約系統(tǒng)”上線試運(yùn)行的5個(gè)月中，已接入院內(nèi)11個(gè)科室的28個(gè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，累計(jì)接收床位預(yù)約申請(qǐng)8100人次，通過智能評(píng)估并被接診的患者接診率高達(dá)79.1%，最終接診患者收治率達(dá)到了16.5%，成為臨床和患者溝通的智能連接橋梁。

作為中山大學(xué)腫瘤防治中心變革服務(wù)模式的重要舉措，“云上精準(zhǔn)床位預(yù)約系統(tǒng)”是其“信息多跑路、患者少跑腿”服務(wù)理念的最新實(shí)踐，也是騰訊健康在AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的又一次成功案例。

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