隨著多地醫(yī)療機構宣布接入DeepSeek，人工智能（AI）在醫(yī)療領域的應用成為討論的熱點?！搬t(yī)生評價AI有省三甲專家水準”“醫(yī)生被患者用AI診斷質疑”等話題，一時間讓“醫(yī)生或將被AI取代”的言論甚囂塵上。

客觀來說，“AI問診”的核心優(yōu)勢在于其高效性和規(guī)范性。一方面，它可以通過邏輯清晰、規(guī)范標準的方式，快速捕捉患者的病史、癥狀等基礎信息，幫助醫(yī)生更快地了解患者的基礎情況，顯著降低診療過程中的溝通與時間成本。另一方面，依托AI在數據收集和高效處理上的能力，能夠全面、系統(tǒng)地匯總患者的健康信息，為診斷提供更全面的參考依據。特別是在慢性病管理方面，以帕金森病為例，患者很多系統(tǒng)性的癥狀都需要長期跟蹤管理，包括排便、睡眠、用藥狀況等，信息量龐大且復雜。通過醫(yī)療模型的系統(tǒng)性問診，能更高效地幫助醫(yī)生掌握患者的病情變化，從而制定更精準的治療方案。

盡管“AI問診”有良好的應用前景，但其局限性也不容忽視。首先，“AI問診”對患者描述自身病情的準確性提出了更高要求。對于只通過問答系統(tǒng)收集患者信息的AI來說，如果患者提供的信息不準確或不完整，AI的輸出結果也會受到影響。即便是人類醫(yī)生也會不時遇到類似問題，但經驗豐富的醫(yī)生可以通過察言觀色和經驗判斷，提煉出更可靠的信息。而AI目前尚不具備這種能力，因此通過“AI問診”直接得出診斷結果，在信息可靠性上存在短板。

其次，現階段“AI問診”適用場景有限。例如，在急診等需要臨機決斷的場景中，患者往往病情緊急且無法清晰說明狀況，醫(yī)生的經驗和直覺就尤為重要。AI在數據收集和處理方面的優(yōu)勢可能更適用于需要條理性收集信息、電子化歸檔分析的慢性病與臨床場景，甚至能對病情趨勢進行一定程度的分析與預測。這種“揚長避短”的應用方式，可能更能發(fā)揮出AI在特定場景下的巨大潛力。

從患者角度看，“AI問診”更像是對搜索引擎的一種替代。人對自己的關心程度是沒有上限的。在AI出現前，患者針對同一個病癥多方就診、綜合判斷是很常見的現象，核心還是患者更相信哪家機構、相信哪位醫(yī)生。隨著“AI問診”現象的普及，“該信AI還是信醫(yī)生”，能作出決定的只有患者自己。

患者對于醫(yī)生的信任從何而來？可能跟醫(yī)院的級別、醫(yī)生的職級等硬性指標有一定關系，但同時也取決于醫(yī)生與患者交流時的表達方式、態(tài)度語氣，以及診療過程中的自信和親和。診療并不單純是一個將患者情況進行量化后“解題”或“解謎”的過程，還涉及很多人類心理和互動機制的影響因素。即便通過各種各樣的傳感器，對心跳、脈搏、呼吸、血壓甚至情緒都進行了量化，歸根結底是要使用這些數據，實現治療患者、提升其生活質量、延長其有效壽命的目的。而讓患者相信，并遵照醫(yī)囑嚴格地執(zhí)行，才是最終達到診療目標的關鍵一步。

對于醫(yī)生而言，也要正視醫(yī)療大模型帶來的沖擊，認識到自身局限性并保持進取。學海無涯，身為醫(yī)生總會遇到罕見病或罕見表現的常見病。在AI時代，醫(yī)生不必為知識儲備不如AI而無地自容，而是要利用好AI工具，避免過度自信導致掉入自己主觀習慣性的認知網。也只有這樣才能夠更好地獲得患者的信任，建立起更有效的醫(yī)患互動關系。

歸根結底，人工智能仍是向人類學習的一種工具，還存在很多局限性。因此，未來應建立充分運用AI的工具屬性、由醫(yī)生診療決策的分工模式，堅持“以人為本”，把“人”作為醫(yī)療決策場景下的核心要素。這不僅能夠最大化AI的效率優(yōu)勢，還能最大限度地確保醫(yī)療決策的準確性和安全性，為患者帶來更高質量的診療服務。（作者是北京協(xié)和醫(yī)院神經科主任醫(yī)師、博士生導師，文章由本報記者佟云翀采訪整理）

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網址: 王含：“AI問診”沖擊，醫(yī)生怎么看？ http://www.gysdgmq.cn/newsview1073406.html