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深思熟慮的人工智能實(shí)施如何重建醫(yī)療保健中的信任

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月22日 00:34

想象一下，一名醫(yī)生和一位患者安靜地坐在檢查室里。醫(yī)生的眼睛盯著電腦屏幕，簡(jiǎn)短地解釋著升高的A1C水平以及通過(guò)生活方式改變和藥物管理血糖的挑戰(zhàn)?；颊吣c(diǎn)頭，焦慮地握著一張難以理解的化驗(yàn)單，努力處理自己被診斷為2型糖尿病的事實(shí)。

整個(gè)交流僅持續(xù)五分鐘。醫(yī)生已經(jīng)落后了17分鐘，無(wú)奈無(wú)法更清楚地解釋診斷，只能轉(zhuǎn)向下一位患者?；颊邘е碌奶幏胶捅O(jiān)測(cè)血糖的指示離開(kāi)，隨后花了一個(gè)下午試圖理解自己的病情和治療方案。

這類(lèi)互動(dòng)構(gòu)成了美國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)信任危機(jī)的基礎(chǔ)。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，從2020年4月到2024年1月，人們對(duì)醫(yī)生和醫(yī)院的信任度從71.5%降至40.1%，部分原因是新冠疫情的影響。同時(shí)，60%的美國(guó)人給醫(yī)療系統(tǒng)評(píng)分為C或更低，70%希望與醫(yī)療服務(wù)提供者建立更強(qiáng)的關(guān)系。

這種信任的侵蝕發(fā)生在人工智能（AI）技術(shù)正在改變我們看待醫(yī)療和尋找健康信息方式的時(shí)候。盡管存在數(shù)據(jù)偏差和潛在錯(cuò)誤的擔(dān)憂(yōu)，生成式AI工具可以幫助重建對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信任，加強(qiáng)醫(yī)患關(guān)系——前提是醫(yī)療服務(wù)提供者承諾以道德和負(fù)責(zé)任的方式使用這些工具。

建立更好的臨床關(guān)系

臨床醫(yī)生面臨嚴(yán)峻的局面：由于資源緊張，維持高質(zhì)量護(hù)理變得越來(lái)越困難，無(wú)論是在后勤還是心理層面。

許多人開(kāi)始依賴(lài)AI。最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，76%的醫(yī)生已經(jīng)開(kāi)始將大型語(yǔ)言模型（LLM）納入臨床決策。

在臨床環(huán)境中使用AI有許多好處。AI工具可以處理文書(shū)工作和治療計(jì)劃，使醫(yī)生能更專(zhuān)注于患者護(hù)理。此外，AI驅(qū)動(dòng)的環(huán)境智能可以在實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄患者會(huì)診，讓醫(yī)生能夠進(jìn)行更有意義的對(duì)話(huà)。

提高患者的理解力

醫(yī)療預(yù)約后的時(shí)刻往往帶來(lái)更多疑問(wèn)而非答案?；颊吆茈y回憶起醫(yī)生的解釋?zhuān)斫庠\斷或弄清楚治療指示。

清晰的溝通對(duì)于強(qiáng)化醫(yī)患關(guān)系至關(guān)重要。AI可以將醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)從高中水平簡(jiǎn)化至小學(xué)六年級(jí)水平（這是公認(rèn)的健康素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)），從而幫助患者更好地理解診斷和治療方案。

一位急診科醫(yī)生曾嘗試向一位老年患者的子女解釋為何建議的治療會(huì)加重其母親的病情，但未成功。于是他求助于ChatGPT?！爱?dāng)我復(fù)述AI的話(huà)時(shí)，他們?cè)炯?dòng)的表情立刻變得平靜并表示同意。”他寫(xiě)道。

當(dāng)醫(yī)生和患者之間存在語(yǔ)言障礙時(shí)，困惑和沮喪會(huì)加劇。研究表明，語(yǔ)言障礙會(huì)導(dǎo)致更多的不良事件、減少獲得健康信息的機(jī)會(huì)和降低護(hù)理滿(mǎn)意度。除了基本翻譯外，AI服務(wù)還可以訓(xùn)練理解不同方言的文化細(xì)微差別和醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)——并且它們正變得越來(lái)越強(qiáng)大。

AI還可以克服基本的訪問(wèn)限制。專(zhuān)門(mén)的醫(yī)療聊天機(jī)器人，如為癌癥患者設(shè)計(jì)的機(jī)器人，可以提供按需、低成本的初步診斷指導(dǎo)和健康信息給那些無(wú)法立即獲得護(hù)理的患者。它們還可以提醒患者何時(shí)需要親自就醫(yī)。

因此，AI可以將知識(shí)掌握在患者手中。它可以提供定制化的內(nèi)容，涵蓋疾病、治療和預(yù)防護(hù)理?；颊呖梢栽诰驮\前更好地了解自己的病情，醫(yī)生可以驗(yàn)證診斷或找到共同點(diǎn)。

詳細(xì)的治療解釋使患者能夠做出更明智的醫(yī)療決策，并感受到醫(yī)生的支持。

確保安全和隱私至關(guān)重要

毋庸置疑，AI需要大量的人類(lèi)監(jiān)督和嚴(yán)格的保護(hù)措施才能在醫(yī)療環(huán)境中有效運(yùn)行。臨床醫(yī)生必須解決隱私問(wèn)題，確保任何輸出的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)源的質(zhì)量，以重建和維持患者的信任。

AI的實(shí)施必須系統(tǒng)而深思熟慮。全球已有超過(guò)200項(xiàng)指南指導(dǎo)AI在醫(yī)療環(huán)境中的適當(dāng)使用，包括美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）制定的一些指南。醫(yī)療服務(wù)提供者認(rèn)識(shí)到，AI和LLM仍然需要人類(lèi)監(jiān)督：97%的受訪者報(bào)告說(shuō)，在臨床應(yīng)用之前始終審核LLM的輸出。

任何臨床AI工具都必須遵守最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密要求，包括《健康保險(xiǎn)可攜性和責(zé)任法案》（HIPAA）。臨床醫(yī)生可能還希望在使用AI前獲得患者同意，以保持透明度。德勤的研究發(fā)現(xiàn)，80%的患者想知道他們的醫(yī)生如何使用AI來(lái)提供護(hù)理。

一旦醫(yī)生開(kāi)始使用AI，其輸出必須不斷審查以確保準(zhǔn)確性。錯(cuò)誤必須跟蹤以改進(jìn)模型。所有臨床團(tuán)隊(duì)成員都必須接受培訓(xùn)，了解AI的能力和局限性。

最重要的是，重點(diǎn)應(yīng)放在增強(qiáng)而不是替代人類(lèi)醫(yī)療專(zhuān)業(yè)知識(shí)上。像任何其他工具一樣，AI應(yīng)該幫助醫(yī)療服務(wù)提供者更高效地工作，留出更多時(shí)間進(jìn)行有意義和富有同情心的患者互動(dòng)。醫(yī)療服務(wù)提供者必須保持醫(yī)療護(hù)理中必不可少的人文元素，以滿(mǎn)足患者的需求和期望，維護(hù)醫(yī)患關(guān)系的核心。

擁抱AI的未來(lái)

再次考慮那位在檢查室里的醫(yī)生和糖尿病患者?，F(xiàn)在，AI提供了工具來(lái)轉(zhuǎn)錄他們的對(duì)話(huà)，用通俗易懂的語(yǔ)言解釋復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)室結(jié)果，并為患者提供關(guān)于糖尿病管理的信息。醫(yī)生花費(fèi)更少的時(shí)間記錄，更多的時(shí)間回答問(wèn)題。患者帶著對(duì)治療計(jì)劃的信心和對(duì)醫(yī)生關(guān)懷的新信任離開(kāi)。

隨著醫(yī)療系統(tǒng)謹(jǐn)慎而安全地實(shí)施AI工具，它們創(chuàng)造了加強(qiáng)臨床醫(yī)生和患者之間聯(lián)系的機(jī)會(huì)，恢復(fù)對(duì)醫(yī)療護(hù)理的信任并改善健康結(jié)果。利用可信、多樣化的數(shù)據(jù)集，并不斷驗(yàn)證和改進(jìn)模型，將是確保最佳AI效果的關(guān)鍵。

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