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大型藥企整合AI進入藥物開發(fā)流程,全球藥物研發(fā)要依賴AI嗎

來源:泰然健康網 時間:2023年06月09日 00:34

人工智能(AI)的推進正逐漸改變生物醫(yī)藥產業(yè)在藥物發(fā)現、開發(fā)的整個過程。近期,《自然》旗下BiopharmaDealMakers發(fā)布了一篇針對AI驅動生物醫(yī)藥研發(fā)公司在近年的增長趨勢、方向的報道。藥明康德內容團隊將就此報道,并結合內部數據和其他公開資料向讀者介紹AI在當今產業(yè)界的概況。

大型藥企整合AI進入藥物開發(fā)流程,全球藥物研發(fā)要依賴AI嗎

大型藥企整合AI進入藥物開發(fā)流程

隨著AI在技術上的不斷突破,以及各式臨床“-omics”(包含基因組學、蛋白質組學、轉錄組學等)數據的建立,AI在藥物開發(fā)的應用從原初的小分子藥物設計、文獻分析,已經進展至廣泛應用于藥物研發(fā)管線開發(fā)的各個階段。隨著AlphaFold2在蛋白質結構預測上的突破,AI技術被視為開發(fā)創(chuàng)新藥物的樞紐,許多藥企也早已布局建立其在AI領域的核心能力,這主要通過三種方式:

 

1.與信息技術公司合作建立內部AI專業(yè)技術在2019年,諾華(Novartis)與微軟(Microsoft)宣布達成多年合作,將整合諾華的數據庫與微軟的AI專業(yè)以共同發(fā)現、開發(fā)并商業(yè)化創(chuàng)新藥物。此外,兩者亦建立AI創(chuàng)新實驗室以支持諾華研究人員的工作。今年4月,Moderna和IBM達成一項為期5年的協(xié)議,IBM將提供量子計算系統(tǒng)的訪問權限,以及提供專業(yè)知識幫助Moderna探索由量子技術驅動的生命科學領域的前沿應用,以推進和加速mRNA療法的研究。Moderna和IBM將結合配方發(fā)現和生成性AI技術來優(yōu)化脂質納米顆粒,以設計具有改善安全性和性能的mRNA藥物。

2.通過并購AI驅動生物技術公司快速獲得AI技術羅氏(Roche)旗下的基因泰克(Genentech)在2021年并購了PrescientDesign,主要利用其生成式AI平臺來發(fā)現、設計抗體藥物。而自2019年起,BioNTech便與InstaDeep展開多年的合作,并在今年1月以3.62億預付款并購該公司,期待通過此交易來完全整合InstaDeep的AI與機器學習(ML)專業(yè),以開發(fā)下一代免疫療法。并購除了使得藥企能夠獲得AI公司專有的平臺技術,也可同時獲得來自原公司的數據與生物信息專業(yè)人士,增加其AI研發(fā)能力。

 

AI驅動生物科技公司近年的成立與融資趨勢

3.與AI驅動生物技術公司合作以識別靶點、共同開發(fā)藥物這一類別的知名例子包含基因泰克在2021年與RecursionPharmaceuticals達成的合作,兩者將利用AI導向的高通量篩選平臺以識別在神經科學與腫瘤學的創(chuàng)新靶標。2022年1月,賽諾菲(Sanofi)與Exscientia達成另一項大型交易,兩者將利用Exscientia基于AI的個體化藥物平臺,以篩選病患與識別藥物靶標,該合作預計開發(fā)在腫瘤與免疫學領域最多達15項的創(chuàng)新小分子藥物。此外,賽諾菲還在同年8月和11月,分別與Atomwise和英矽智能(InsilicoMedicine)達成大型的研發(fā)合作,將利用兩家公司各自的AI平臺發(fā)現新靶點并開發(fā)候選藥物。在使用AI改善臨床開發(fā)能力方面,默沙東(MSD)與SaamaTechnologies在去年8月達成了一項多年協(xié)議,將利用Saama的AI模型實施新的臨床數據管理流程,以加強其臨床開發(fā)能力,并加快管線進展。去年10月,GSK與Tempus達成一項3年協(xié)議,將使用Tempus包含大型去識別化病患數據的AI平臺改善臨床試驗設計、加速病患招募與識別藥物靶標。

 

AI驅動生物科技公司發(fā)展趨勢

根據統(tǒng)計,在2010年至2022年間,約有390間AI驅動生物科技公司創(chuàng)立,其中有近半(~47%)僅專注于藥物發(fā)現研究(Research),約四分之一(~26%)專注于藥物開發(fā)(Development),另有約四分之一(~27%)則同時聚焦藥物研發(fā)過程(R”>

AI驅動藥物研發(fā)公司于2022-2023Q1融資趨勢(資料來源:藥明康德內部數據庫,藥明康德內容團隊制圖)

AI技術在臨床上的轉化

隨著AI技術在產業(yè)界的起步,AI輔助藥物研發(fā)作為其中關鍵性技術之一近年來已有多項科研成果轉化落地。2021年4月,Exscientia宣布首個由AI設計的免疫腫瘤學藥物進入臨床試驗,此藥物為靶向實體瘤已知靶點A2a受體的拮抗劑,此款藥物目前已停止開發(fā)。Recursion則通過AI技術將已開發(fā)藥物用于其他適應癥上。例如,Recursion通過利用其專有的AI驅動藥物發(fā)現平臺RecursionOS,發(fā)現REC-2282作為治療NF2基因突變引起疾病的潛在候選藥物,并在去年6月將之推進至臨床2/3期試驗。

 

研發(fā)過程皆使用AI的藥物INS018_055在2022年2月進入1期臨床試驗,并在今年1月公布該試驗的積極頂線結果。分析顯示,這款由英矽智能開發(fā)、用于治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的藥物展現良好的藥代動力學特征,并具良好的安全性與耐受性。基于此結果,英矽智能將在今年啟動此藥物的臨床2a期試驗。

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