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2024-12-09 13:00:00閱讀時(shí)長(zhǎng)3分鐘1310字

AI輔助病理學(xué)家HistoIndex默克公司弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝炎肝纖維化評(píng)估無(wú)染色數(shù)字病理學(xué)

新加坡，2024年12月9日 —— 一項(xiàng)新發(fā)表的合作研究在《肝臟病學(xué)雜志》上，展示了HistoIndex——全球領(lǐng)先的無(wú)染色數(shù)字病理學(xué)解決方案提供商，與默克公司（Merck & Co.）、MSD、弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)（VCU）、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）及一組杰出的國(guó)際肝病理學(xué)家共同展示了如何通過(guò)人工智能（AI）徹底改變代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝炎（MASH）中的肝纖維化評(píng)估。

MASH是一種常與肥胖和2型糖尿病相關(guān)的疾病，可導(dǎo)致肝炎和纖維化。準(zhǔn)確分期纖維化對(duì)于診斷MASH和確定治療方案至關(guān)重要。為了應(yīng)對(duì)纖維化分期中的固有變異性，HistoIndex的AI數(shù)字病理學(xué)平臺(tái)已被證明可以通過(guò)提供更客觀的方法來(lái)評(píng)估纖維化，從而提高臨床試驗(yàn)結(jié)果的可靠性。

該研究分析了來(lái)自兩個(gè)獨(dú)立的MASH二期臨床試驗(yàn)（NCT03517540，NCT03912532）的120張數(shù)字化組織切片，結(jié)果顯示AI輔助顯著提高了病理學(xué)家在纖維化分期上的共識(shí)，尤其是在早期纖維化（F0-F2）階段。與傳統(tǒng)方法相比，HistoIndex的無(wú)染色數(shù)字病理學(xué)平臺(tái)使用二次諧波生成/雙光子激發(fā)熒光（SHG/TPEF），在整個(gè)疾病譜中提供了更一致、準(zhǔn)確和詳細(xì)的纖維化嚴(yán)重程度評(píng)估（圖1）。這使病理學(xué)家能夠解決MASH活檢評(píng)估中長(zhǎng)期存在的內(nèi)部和外部變異性問(wèn)題。

“我非常興奮這項(xiàng)研究的結(jié)果，這些結(jié)果突顯了AI輔助的SHG/TPEF成像和定量纖維化評(píng)分如何改善病理學(xué)家在纖維化分期上的共識(shí)，尤其是早期纖維化（F0-F2）。” 弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)、生理學(xué)和分子病理學(xué)教授、該研究的主要調(diào)查員阿倫·桑亞爾博士（Arun Sanyal, M.D.）表示，“這種更高的準(zhǔn)確性不僅增強(qiáng)了分期的信心，還有潛力簡(jiǎn)化臨床試驗(yàn)流程，減少第三方病理學(xué)家裁決的需求?！?/p>

“見(jiàn)證這項(xiàng)研究從概念到實(shí)現(xiàn)的過(guò)程令人非常滿意，這是全球團(tuán)隊(duì)合作的結(jié)果。” HistoIndex首席執(zhí)行官何國(guó)棟博士（Gideon Ho）表示，“特別是AI輔助下病理學(xué)家共識(shí)的改善，這些發(fā)現(xiàn)有望改變臨床試驗(yàn)評(píng)估，并為MASH患者提供精確和個(gè)性化的護(hù)理?！?/p>

這項(xiàng)研究標(biāo)志著利用AI輔助病理學(xué)家在MASH臨床試驗(yàn)和常規(guī)患者護(hù)理中邁出的重要一步，為提高M(jìn)ASH診斷和管理的一致性和準(zhǔn)確性提供了有希望的途徑，作為全球健康挑戰(zhàn)的一部分。

關(guān)于MASH

代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝炎（MASH）是一種進(jìn)展性的代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝病（MASLD），其特征為脂肪變性和炎癥，可能導(dǎo)致纖維化（瘢痕）、肝硬化、肝衰竭和肝癌風(fēng)險(xiǎn)增加。氣球樣變的肝細(xì)胞（腫大和受損的肝細(xì)胞）是區(qū)分MASH和單純脂肪變性的關(guān)鍵特征。病理學(xué)家對(duì)肝活檢的評(píng)估仍然是診斷和評(píng)估MASH嚴(yán)重程度的金標(biāo)準(zhǔn)。組織學(xué)分類評(píng)分系統(tǒng)通常用作臨床試驗(yàn)中藥物療效的替代終點(diǎn)。然而，這些終點(diǎn)在捕捉疾病的復(fù)雜和異質(zhì)性質(zhì)方面存在局限性。因此，迫切需要更準(zhǔn)確和可靠的工具，如基于AI的數(shù)字病理學(xué)解決方案，以改善MASH治療反應(yīng)和疾病嚴(yán)重程度的評(píng)估。

關(guān)于HistoIndex

HistoIndex成立于2010年，致力于開(kāi)發(fā)無(wú)染色、全自動(dòng)的成像解決方案，用于可視化和量化生物組織中的纖維化。通過(guò)結(jié)合尖端的生物光子技術(shù)和基于AI的分析，HistoIndex提供了創(chuàng)新工具，以改進(jìn)纖維化變化和藥物療效的評(píng)估。HistoIndex的突破性數(shù)字病理學(xué)解決方案目前被用于加速臨床研究、加快制藥藥物開(kāi)發(fā)和轉(zhuǎn)變醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)。

(全文結(jié)束)

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