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2024-12-09 13:00:00閱讀時長3分鐘1310字

AI輔助病理學家HistoIndex默克公司弗吉尼亞聯(lián)邦大學美國國立衛(wèi)生研究院代謝功能障礙相關脂肪性肝炎肝纖維化評估無染色數(shù)字病理學

新加坡，2024年12月9日 —— 一項新發(fā)表的合作研究在《肝臟病學雜志》上，展示了HistoIndex——全球領先的無染色數(shù)字病理學解決方案提供商，與默克公司（Merck & Co.）、MSD、弗吉尼亞聯(lián)邦大學（VCU）、美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）及一組杰出的國際肝病理學家共同展示了如何通過人工智能（AI）徹底改變代謝功能障礙相關脂肪性肝炎（MASH）中的肝纖維化評估。

MASH是一種常與肥胖和2型糖尿病相關的疾病，可導致肝炎和纖維化。準確分期纖維化對于診斷MASH和確定治療方案至關重要。為了應對纖維化分期中的固有變異性，HistoIndex的AI數(shù)字病理學平臺已被證明可以通過提供更客觀的方法來評估纖維化，從而提高臨床試驗結果的可靠性。

該研究分析了來自兩個獨立的MASH二期臨床試驗（NCT03517540，NCT03912532）的120張數(shù)字化組織切片，結果顯示AI輔助顯著提高了病理學家在纖維化分期上的共識，尤其是在早期纖維化（F0-F2）階段。與傳統(tǒng)方法相比，HistoIndex的無染色數(shù)字病理學平臺使用二次諧波生成/雙光子激發(fā)熒光（SHG/TPEF），在整個疾病譜中提供了更一致、準確和詳細的纖維化嚴重程度評估（圖1）。這使病理學家能夠解決MASH活檢評估中長期存在的內(nèi)部和外部變異性問題。

“我非常興奮這項研究的結果，這些結果突顯了AI輔助的SHG/TPEF成像和定量纖維化評分如何改善病理學家在纖維化分期上的共識，尤其是早期纖維化（F0-F2）?！?弗吉尼亞聯(lián)邦大學醫(yī)學院醫(yī)學、生理學和分子病理學教授、該研究的主要調(diào)查員阿倫·桑亞爾博士（Arun Sanyal, M.D.）表示，“這種更高的準確性不僅增強了分期的信心，還有潛力簡化臨床試驗流程，減少第三方病理學家裁決的需求?！?/p>

“見證這項研究從概念到實現(xiàn)的過程令人非常滿意，這是全球團隊合作的結果?！?HistoIndex首席執(zhí)行官何國棟博士（Gideon Ho）表示，“特別是AI輔助下病理學家共識的改善，這些發(fā)現(xiàn)有望改變臨床試驗評估，并為MASH患者提供精確和個性化的護理?！?/p>

這項研究標志著利用AI輔助病理學家在MASH臨床試驗和常規(guī)患者護理中邁出的重要一步，為提高MASH診斷和管理的一致性和準確性提供了有希望的途徑，作為全球健康挑戰(zhàn)的一部分。

關于MASH

代謝功能障礙相關脂肪性肝炎（MASH）是一種進展性的代謝功能障礙相關脂肪性肝?。∕ASLD），其特征為脂肪變性和炎癥，可能導致纖維化（瘢痕）、肝硬化、肝衰竭和肝癌風險增加。氣球樣變的肝細胞（腫大和受損的肝細胞）是區(qū)分MASH和單純脂肪變性的關鍵特征。病理學家對肝活檢的評估仍然是診斷和評估MASH嚴重程度的金標準。組織學分類評分系統(tǒng)通常用作臨床試驗中藥物療效的替代終點。然而，這些終點在捕捉疾病的復雜和異質性質方面存在局限性。因此，迫切需要更準確和可靠的工具，如基于AI的數(shù)字病理學解決方案，以改善MASH治療反應和疾病嚴重程度的評估。

關于HistoIndex

HistoIndex成立于2010年，致力于開發(fā)無染色、全自動的成像解決方案，用于可視化和量化生物組織中的纖維化。通過結合尖端的生物光子技術和基于AI的分析，HistoIndex提供了創(chuàng)新工具，以改進纖維化變化和藥物療效的評估。HistoIndex的突破性數(shù)字病理學解決方案目前被用于加速臨床研究、加快制藥藥物開發(fā)和轉變醫(yī)療標準。

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