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更快了解局勢(shì)變動(dòng)

有組數(shù)據(jù)很扎心，

很多三甲醫(yī)院的醫(yī)生，每天要接診40個(gè)人，給每個(gè)人的時(shí)間，可能只有不到10分鐘?，F(xiàn)在想掛專家號(hào)，得提前一周，蹲點(diǎn)就開始搶號(hào)。

老百姓想看個(gè)病，怎么這么難呢？

2024年，全國(guó)診療人次已經(jīng)突破100億大關(guān)，背后根本原因是醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺。

目前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、名醫(yī)專家都集中在頭部的大醫(yī)院，百姓看病都往大城市大醫(yī)院擠，看病難看病累的問題不斷加重，名醫(yī)專家又很難復(fù)制。

前兩年很多醫(yī)院搞擴(kuò)建潮，增加的只是床位和設(shè)備，而培養(yǎng)一個(gè)好醫(yī)生，需要的是時(shí)間。

這也是為什么，在大模型突破之后，AI醫(yī)療馬上成為最受關(guān)注的賽道。

因?yàn)锳I最擅長(zhǎng)，這種專業(yè)能力的大規(guī)模復(fù)制和分發(fā)，其他行業(yè)還在爭(zhēng)論AI會(huì)不會(huì)搶飯碗，但醫(yī)療太需要AI這個(gè)神隊(duì)友了。

剛剛的WAIC世界人工智能大會(huì)上，螞蟻研究院和中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合四川大學(xué)華西醫(yī)院，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和高校共同發(fā)布了一份《人工智能大模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告》。

截至今年5月，我國(guó)就累計(jì)發(fā)布了288個(gè)醫(yī)療大模型，全球科技巨頭，如谷歌、微軟、英偉達(dá)，還有制藥企業(yè)，都在大筆押注AI醫(yī)療健康和制藥賽道。BCG預(yù)測(cè)，到2027年AI醫(yī)療會(huì)占到全球AI應(yīng)用市場(chǎng)的18%。

在WAIC大會(huì)上，螞蟻研究院院長(zhǎng)李振華就提出了中國(guó)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)的九個(gè)大趨勢(shì)。從老百姓的就醫(yī)體驗(yàn)，到醫(yī)療改革、到基建重塑，都會(huì)被AI改造。

就醫(yī)體驗(yàn)方面首先最直觀的，就是名醫(yī)分身。

名醫(yī)AI分身就是利用大模型的基礎(chǔ)能力，通過學(xué)習(xí)專業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)和名醫(yī)的診療經(jīng)驗(yàn)，打造出來的語言樣貌和診療能力都高度復(fù)刻名醫(yī)本人的數(shù)字人。

現(xiàn)在知名睡眠專家——杭州市第七人民醫(yī)院副院長(zhǎng)毛洪京醫(yī)生，他在支付寶AI健康助手上AI分身一天要服務(wù)11萬人，每天晚上都在指導(dǎo)患者睡過漫漫長(zhǎng)夜，而他本人一個(gè)月才能接診600人。

更進(jìn)一步，是AI未來可以讓每個(gè)人都擁有自己的家庭醫(yī)生，例如浙大邵逸夫醫(yī)院的健康管理智能體，除了能幫你解答看病用藥中的疑惑，還能動(dòng)態(tài)追蹤你的飲食、行為和運(yùn)動(dòng)，給你提供健康方案，引導(dǎo)大眾從“被動(dòng)求醫(yī)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)健康管理”。

這還只是軟件層面，AI要發(fā)揮更大的作用，還需要各大醫(yī)院、藥企、技術(shù)平臺(tái)等相互配合，形成一個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)。

例如螞蟻?zhàn)罱瞥龅腁PP，AQ，就已經(jīng)初步建立起了一個(gè)新的生態(tài)。他們不但有AI問診、名醫(yī)分身、醫(yī)院信息，還打通了手機(jī)健康數(shù)據(jù)、智能手表、血壓計(jì)、體測(cè)儀等平臺(tái)，讓醫(yī)生更精準(zhǔn)的診療，讓AI更全能地進(jìn)行健康管理。

發(fā)布之后，AQ立馬就沖上蘋果健康應(yīng)用的榜首，證明了市場(chǎng)龐大的需求。

在醫(yī)療改革層面，

醫(yī)院里已經(jīng)開始一站式智能服務(wù)。比如浙江衛(wèi)健委打造的陪診數(shù)字人安診兒，就接入了浙江各大醫(yī)院，讓掛號(hào)、就醫(yī)、導(dǎo)診、解讀報(bào)告等整個(gè)就醫(yī)流程，都有AI的陪伴和輔助。

放到更大的醫(yī)療改革視野來看，這些AI可以跨系統(tǒng)加強(qiáng)三甲醫(yī)院與社區(qū)醫(yī)院；知名專家與鄉(xiāng)村醫(yī)生之間的聯(lián)系，進(jìn)行智能分診和分級(jí)導(dǎo)流，重構(gòu)醫(yī)院之間的協(xié)作體系。

什么意思呢？

比如說，像?？泼t(yī)AI智能體，也能賦能到基層的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，一些簡(jiǎn)單的病癥在當(dāng)?shù)鼐湍艿玫胶芎玫闹委煟恍枰还赡X全都跑到大城市大三甲去掛號(hào)。

而經(jīng)過AI初步篩選，知名醫(yī)生也可以把精力都集中到危重病人和特殊病例身上，這樣各級(jí)醫(yī)院的分工更明確，打破大醫(yī)院的堰塞湖，醫(yī)療資源也就得到更科學(xué)的分配。

要想實(shí)現(xiàn)醫(yī)療體系改革，還需要更深一層，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行AI化重塑。

AI能不能破除醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)，長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)孤島問題，把個(gè)人的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，比如你的病歷、治療數(shù)據(jù)，你的體檢、健康數(shù)據(jù)，你的生活運(yùn)動(dòng)等數(shù)據(jù)，全部打通。

這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在是分散在醫(yī)院、各種硬件平臺(tái)、體檢中心的手上，這就需要發(fā)展隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈的技術(shù)，來保障如此龐大的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)安全和個(gè)人健康隱私。

同時(shí)在醫(yī)院IT架構(gòu)上采用“本地-云-端”的靈活架構(gòu)，才能兼顧效率、成本和安全。讓AI從昂貴的玩具，到真正擴(kuò)大落地，覆蓋更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

這九大趨勢(shì)，不是對(duì)未來的想象，而是已經(jīng)在推進(jìn)，在落地的藍(lán)圖。

這是一個(gè)非常龐大的工程，用AI緩解了醫(yī)療資源不均、難以復(fù)制的難題，醫(yī)療健康的核心，才會(huì)回歸到人本身。醫(yī)生更專注于診療，我們每個(gè)人也不再是被動(dòng)的患者，而是自己健康的管理者。

這才是AI帶給醫(yī)療健康行業(yè)最寶貴的價(jià)值。

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