本發(fā)明涉及智能支付，具體而言，涉及一種基于智能路由的聚合支付系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、聚合支付(又稱“第四方支付”)是指通過技術(shù)手段整合多個第三方支付渠道(如支付寶、微信支付、銀聯(lián)云閃付、銀行卡支付等)，為商戶提供統(tǒng)一的支付接口和管理平臺。其核心目標(biāo)是簡化商戶對接支付方式的流程，降低運(yùn)營成本，同時(shí)提升消費(fèi)者支付體驗(yàn)的便捷性。

2、但是，現(xiàn)有的聚合支付普遍采用靜態(tài)規(guī)則或單一指標(biāo)選擇支付渠道，依賴人工干預(yù)調(diào)整策略，還存在以下問題：1.動態(tài)適應(yīng)性差，無法實(shí)時(shí)感知渠道健康狀態(tài)，導(dǎo)致高峰交易場景失敗率升高，2.多目標(biāo)協(xié)同不足：成功率、成本、用戶體驗(yàn)等指標(biāo)權(quán)重固化，難以平衡復(fù)雜交易場景的優(yōu)化需求，3.設(shè)備兼容性缺陷：傳統(tǒng)設(shè)備識別依賴單一參數(shù)，誤匹配率高，導(dǎo)致支付終端驅(qū)動沖突，4.現(xiàn)有技術(shù)缺乏動態(tài)權(quán)重調(diào)整機(jī)制與異構(gòu)數(shù)據(jù)融合能力，未將實(shí)時(shí)交易特征、設(shè)備狀態(tài)及用戶行為納入統(tǒng)一決策框架。

3、因此，有必要設(shè)計(jì)一種基于智能路由的聚合支付系統(tǒng)用以解決當(dāng)前技術(shù)中存在的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于此，本發(fā)明提出了一種基于智能路由的聚合支付系統(tǒng)，旨在解決當(dāng)前聚合支付效率低的問題。

2、本發(fā)明提出了一種基于智能路由的聚合支付系統(tǒng)，包括：

3、采集模塊，被配置為采集聚合支付系統(tǒng)的多維度數(shù)據(jù)；

4、支付渠道管理模塊，被配置為基于插件化架構(gòu)接入支付渠道，所述支付渠道管理模塊還被配置為實(shí)時(shí)監(jiān)控所述支付渠道，當(dāng)所述支付渠道的健康值低于閾值時(shí)，觸發(fā)權(quán)重調(diào)整機(jī)制；

5、智能路由決策模塊，被配置為采集支付數(shù)據(jù)，并基于所述支付數(shù)據(jù)獲取所述支付渠道的綜合評分，基于所述綜合評分生成候選通道，所述智能路由決策模塊還被配置為基于三維費(fèi)率狀態(tài)模型確定交易成本，并基于所述交易成本觸發(fā)熔斷機(jī)制；

6、設(shè)備兼容性模塊，被配置為獲取所述多維度數(shù)據(jù)，并構(gòu)建設(shè)備指紋，所述設(shè)備兼容性模塊還被配置為采集設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)，并計(jì)算健康度評分，基于所述健康度評分觸發(fā)分級響應(yīng)機(jī)制；

7、分潤優(yōu)化模塊，被配置為基于智能合約自動分賬，所述分潤優(yōu)化模塊還被配置為基于灰度分布驗(yàn)證路由策略。

8、進(jìn)一步的，基于插件化架構(gòu)接入支付渠道時(shí)，包括：

9、為每個新增所述支付渠道基于系統(tǒng)接口構(gòu)建適配器，并定義其接口規(guī)范；

10、基于java動態(tài)加載機(jī)制實(shí)現(xiàn)所述適配器的熱部署，并通過服務(wù)注冊中心對所述適配器進(jìn)行注冊；

11、基于分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)建配置庫并存儲每個所述支付渠道的靜態(tài)參數(shù)；

12、所述靜態(tài)參數(shù)包括費(fèi)率階梯、交易限額和優(yōu)先級權(quán)重。

13、進(jìn)一步的，實(shí)時(shí)監(jiān)控所述支付渠道，當(dāng)所述支付渠道的健康值低于閾值時(shí)，觸發(fā)熔斷機(jī)制時(shí)，包括：

14、基于flink流式計(jì)算引擎構(gòu)建計(jì)算管道，并獲取所述支付渠道的交易數(shù)據(jù)；

15、基于滑動時(shí)間窗口獲取所述支付渠道的健康度指標(biāo)；

16、所述健康度指標(biāo)包括交易成功率、平均延遲和交易數(shù)；

17、基于所述交易成功率、所述平均延遲和所述交易數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到健康值數(shù)據(jù)；

18、當(dāng)健康值數(shù)據(jù)低于閾值時(shí)，觸發(fā)權(quán)重降級，并通過所述配置庫更新權(quán)重參數(shù)；

19、當(dāng)健康值數(shù)據(jù)連續(xù)3次低于閾值時(shí)，觸發(fā)熔斷機(jī)制，并暫停該所述支付渠道的流量分配。

20、進(jìn)一步的，基于所述多維度數(shù)據(jù)獲取所述支付渠道的綜合評分，基于所述綜合評分生成候選通道時(shí)，包括：

21、將所述多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，并計(jì)算每個數(shù)據(jù)的熵值離散程度；

22、基于所述熵值離散程度分別對每個數(shù)據(jù)分配指標(biāo)權(quán)重，并將分配指標(biāo)權(quán)重后的數(shù)據(jù)構(gòu)建決策矩陣；

23、基于每個數(shù)據(jù)的最優(yōu)值構(gòu)成理想解，基于每個數(shù)據(jù)的最差值構(gòu)成負(fù)理想解；

24、基于混沌博弈優(yōu)化算法計(jì)算所述支付渠道與所述理想解和所述負(fù)理想解的歐氏距離，并獲取所述綜合評分；

25、將所述綜合評分按照降序排列，并選取前3個所述支付渠道作為候選。

26、進(jìn)一步的，將所述支付渠道輸入到三維費(fèi)率狀態(tài)模型確定交易成本時(shí)，包括：

27、將交易金額分檔、時(shí)段系數(shù)和渠道類型組合成立體矩陣，且每個單元格存儲對應(yīng)的費(fèi)率規(guī)則；

28、通過單純形法遍歷所述立體矩陣，篩選出交易成本最低的所述支付渠道。

29、進(jìn)一步的，基于所述交易成本觸發(fā)熔斷機(jī)制時(shí)，包括：

30、基于歷史數(shù)據(jù)確定所述交易成本閾值，當(dāng)所述交易成本大于所述交易成本閾值時(shí)，觸發(fā)熔斷機(jī)制；

31、所述熔斷機(jī)制包括一級熔斷和二級熔斷，當(dāng)所述交易成本連續(xù)3次超過閾值時(shí)，觸發(fā)一級熔斷，并切換至候選所述支付渠道，當(dāng)所述交易成本波動＞兩倍閾值時(shí)，觸發(fā)二級熔斷，并凍結(jié)所有交易。

32、進(jìn)一步的，基于所述多維度數(shù)據(jù)構(gòu)建設(shè)備指紋時(shí)，包括：

33、基于所述多維度數(shù)據(jù)構(gòu)建指紋特征向量，并基于哈希算法對所述指紋特征向量進(jìn)行計(jì)算，獲取所述設(shè)備指紋碼；

34、將所述設(shè)備指紋碼上傳至云端引擎，并進(jìn)行綁定；

35、基于所述設(shè)備指紋碼篩選所述云端引擎中的候選驅(qū)動集，并基于固件版本篩選最優(yōu)驅(qū)動。

36、進(jìn)一步的，采集設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)，并計(jì)算健康度評分，基于所述健康度評分觸發(fā)分級響應(yīng)機(jī)制時(shí)，包括：

37、基于所述設(shè)備指紋碼，獲取設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)，并基于加權(quán)公式計(jì)算綜合健康度得分，所述加權(quán)公式中的權(quán)重比為在線率權(quán)重30％、交易成功率25％、延遲系數(shù)20％、安全監(jiān)測指標(biāo)15％和資源占用率10％；

38、當(dāng)所述綜合健康得分低于80分時(shí)，觸發(fā)黃色預(yù)警并啟動性能日志追蹤；

39、當(dāng)所述綜合健康得分低于60分時(shí)，觸發(fā)橙色預(yù)警并啟動流量降級與驅(qū)動版本回滾；

40、當(dāng)所述綜合健康得分低于40分時(shí)，觸發(fā)紅色預(yù)警并強(qiáng)制斷開設(shè)備連接且凍結(jié)驅(qū)動匹配。

41、進(jìn)一步的，基于智能合約自動分賬時(shí)，包括：

42、定義分潤規(guī)則模型，并基于所述分潤規(guī)則模型構(gòu)建智能合約；

43、當(dāng)交易完成后，基于所述智能合約觸發(fā)合約調(diào)用機(jī)制，所述合約調(diào)用機(jī)制包括調(diào)用鏈碼并傳入交易明細(xì)、智能合約基于所述分潤規(guī)則模型確定應(yīng)分配金額、將所述應(yīng)分配金額分配至賬戶和將所述分賬執(zhí)行結(jié)果寫入?yún)^(qū)塊鏈賬本并生成交易快照。

44、進(jìn)一步的，基于灰度分布驗(yàn)證路由策略時(shí)，包括：

45、對所述分潤規(guī)則模型進(jìn)行灰度發(fā)布，并比對不同分潤規(guī)則下的分潤數(shù)據(jù)；

46、基于所述分潤數(shù)據(jù)調(diào)整合約激勵參數(shù)，當(dāng)分潤執(zhí)行失敗或所述智能合約異常時(shí)，觸發(fā)回滾分賬，并將原金額存入待處理隊(duì)列。

47、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：支付渠道管理模塊通過采用插件化架構(gòu)，使得新型支付方式的接入不再受限于底層框架的制約，通過松耦合結(jié)構(gòu)既保障了不同支付工具的可擴(kuò)展性，又確保了各支付通道之間的獨(dú)立性，避免單一渠道故障產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)。實(shí)時(shí)健康監(jiān)測機(jī)制結(jié)合動態(tài)權(quán)重調(diào)整策略，平衡了支付通道的運(yùn)行負(fù)荷，在維持服務(wù)連續(xù)性的同時(shí)，降低了潛在服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)備兼容性模塊通過構(gòu)建多維設(shè)備指紋庫，精準(zhǔn)識別各類終端設(shè)備的差異化特性，減少了因設(shè)備適配問題導(dǎo)致的交易異常，智能路由決策模塊引入多維度評價(jià)體系，將傳統(tǒng)基于費(fèi)率的單維決策升級為綜合服務(wù)質(zhì)量、響應(yīng)時(shí)效、成本結(jié)構(gòu)的立體化評估模型。三維費(fèi)率狀態(tài)模型使得成本計(jì)算突破靜態(tài)定價(jià)局限，能夠動態(tài)反映市場環(huán)境變化與渠道運(yùn)營狀況，進(jìn)而結(jié)合熔斷機(jī)制，在突發(fā)成本波動或異常交易激增時(shí)，可快速切換備用通道，既保障交易成功率又避免非預(yù)期成本損耗。分潤優(yōu)化模塊通過智能合約實(shí)現(xiàn)資金分配的自動化執(zhí)行，降低了傳統(tǒng)人工對賬的滯后性，確保多方利益分配的即時(shí)性與準(zhǔn)確性。

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