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億維智聯(lián)挖掘機(jī)、裝載機(jī)、渣土車等工程機(jī)械360°全景影像

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2026年01月21日 20:05

億維智聯(lián)工程機(jī)械360°全景影像人機(jī)智能防撞預(yù)警系統(tǒng)與視頻監(jiān)控平臺(tái)

深圳市億維智聯(lián)技術(shù)有限公司基于AI視覺的智能安全解決方案,通過硬件感知、AI算法與云端協(xié)同實(shí)現(xiàn)全場景安全管控。以下從技術(shù)架構(gòu)、場景適配、平臺(tái)功能及實(shí)際成效展開深度解析:

一、多機(jī)協(xié)同的硬件與算法體系

1. 多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)掘機(jī)、裝載機(jī)、渣土車等設(shè)備特性,部署4-6 個(gè)工業(yè)級(jí)魚眼攝像頭(如1080P分辨率、210°水平視角),覆蓋車輛周邊8米預(yù)警區(qū)與5米危險(xiǎn)區(qū)。例如在裝載機(jī)作業(yè)中,攝像頭可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鏟斗與障礙物的空間關(guān)系,避免物料散落或碰撞。

融合傳感器:

紅外補(bǔ)光:夜間或隧洞環(huán)境下,通過紅外LED實(shí)現(xiàn)0-15米有效補(bǔ)光,確保畫面清晰度。

超聲波雷達(dá):在渣土車倒車場景中,結(jié)合雷達(dá)數(shù)據(jù)提升低速碰撞預(yù)警精度。

2. AI算法與智能決策

3D全景拼接:采用深度學(xué)習(xí)畸變矯正算法,將多攝像頭畫面融合為無拼接縫的3D鳥瞰視圖,疊加虛擬車輛模型動(dòng)態(tài)顯示于車載屏。

攝像頭矩陣:針對(duì)挖例如在建筑工地挖掘機(jī)作業(yè)中,駕駛員可通過3D視圖精準(zhǔn)控制挖機(jī)作業(yè)。

目標(biāo)識(shí)別與分級(jí)預(yù)警:

行人 / 障礙物檢測(cè):基于AI大模型的算法,識(shí)別精度達(dá)98.7%,可區(qū)分施工人員、非機(jī)動(dòng)車輛與靜態(tài)障礙物(如電纜),屏蔽誤報(bào)。

動(dòng)態(tài)電子圍欄:預(yù)設(shè)分級(jí)預(yù)警區(qū)域(如渣土車尾部5米為紅色危險(xiǎn)區(qū)),當(dāng)人員進(jìn)入時(shí),系統(tǒng)0.5秒內(nèi)觸發(fā)剎車信號(hào),聯(lián)動(dòng)液壓系統(tǒng)限制動(dòng)作。

BSD盲點(diǎn)增強(qiáng):4 路BSD功能通過獨(dú)立傳感器與視覺數(shù)據(jù)融合,在裝載機(jī)轉(zhuǎn)彎時(shí)自動(dòng)切換視角,疊加動(dòng)態(tài)引導(dǎo)線輔助預(yù)判軌跡,降低多機(jī)協(xié)同作業(yè)碰撞風(fēng)險(xiǎn)40%以上。

二、全場景適配與安全機(jī)制

1. 極端環(huán)境可靠性

寬溫運(yùn)行:系統(tǒng)支持 **-40℃至 85℃** 寬溫工作,在雅魯藏布江下游等高海拔地區(qū)(平均海拔 3000 米以上),通過氣壓補(bǔ)償算法優(yōu)化通信模塊穩(wěn)定性,避免低溫死機(jī)。

高粉塵防護(hù):攝像頭采用納米級(jí)防霧涂層與自動(dòng)除灰設(shè)計(jì),在露天礦山等場景中,畫面清晰度衰減率較傳統(tǒng)方案降低 70%。

2. 人機(jī)協(xié)同安全閉環(huán)

駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè)(DMS):通過駕駛位攝像頭分析疲勞(眨眼頻率>30 秒 / 次)、分心(視線偏離>2 秒)等行為,實(shí)時(shí)觸發(fā)蜂鳴提醒,并將異常數(shù)據(jù)上傳云端,作為駕駛員考核依據(jù)。

人車交互強(qiáng)化:車外配備120 分貝聲光報(bào)警器與LED 爆閃燈,當(dāng)檢測(cè)到人員靠近時(shí),同步播放語音警示(如 “大車危險(xiǎn),請(qǐng)遠(yuǎn)離”),有效驅(qū)離風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域人員。

三、視頻監(jiān)控平臺(tái)的核心功能

1. 實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)管理

多終端接入:支持PC 端、手機(jī)APP、車載屏多終端同步顯示車輛位置、軌跡、實(shí)時(shí)影像及報(bào)警事件。例如在港口項(xiàng)目中,管理人員可通過手機(jī) APP 遠(yuǎn)程查看正面吊作業(yè)畫面,并實(shí)時(shí)調(diào)整調(diào)度策略。

歷史數(shù)據(jù)回溯:系統(tǒng)自動(dòng)記錄車輛作業(yè)軌跡、鏟斗負(fù)載、油耗曲線等數(shù)據(jù),結(jié)合 BIM 模型生成作業(yè)效率熱力圖。在三峽工程類似場景中,通過分析歷史數(shù)據(jù)可優(yōu)化土方開挖路徑,減少設(shè)備空駛18%。

2. 智能預(yù)警與協(xié)同聯(lián)動(dòng)

多級(jí)報(bào)警機(jī)制:平臺(tái)可設(shè)置區(qū)域入侵報(bào)警(如渣土車進(jìn)入非作業(yè)區(qū))、設(shè)備故障報(bào)警(如液壓系統(tǒng)泄漏)、駕駛員異常報(bào)警(如疲勞駕駛),并通過短信、郵件等方式推送至相關(guān)人員。

跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng):

與智慧工地平臺(tái)聯(lián)動(dòng):將挖掘機(jī)實(shí)時(shí)位置、預(yù)警事件疊加至數(shù)字孿生模型,實(shí)現(xiàn) “機(jī)-人-環(huán)境” 狀態(tài)同步。例如在大壩填筑中,系統(tǒng)可聯(lián)動(dòng) GPS 定位與壓實(shí)度傳感器,動(dòng)態(tài)調(diào)整碾壓機(jī)群作業(yè)參數(shù)。

與環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)協(xié)同:接入水電站部署的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(如邊坡位移、降雨強(qiáng)度),當(dāng)觸發(fā)泥石流預(yù)警時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)向周邊工程機(jī)械發(fā)送撤離指令,并規(guī)劃最優(yōu)逃生路線(如避開低洼區(qū)域)。

四、實(shí)際應(yīng)用成效與典型案例

1. 安全性提升

事故率顯著降低:在深中通道及配套工程、平路運(yùn)河工程現(xiàn)場、雄安新區(qū)建設(shè)、墨脫水電站工地施工場景中,該系統(tǒng)使工程機(jī)械作業(yè)事故率下降60%以上,尤其在夜間或多機(jī)交叉作業(yè)時(shí)效果突出。

人員防護(hù)升級(jí):在內(nèi)蒙某露天煤礦,系統(tǒng)集成超聲波雷達(dá),在粉塵濃度>1000mg/m3 的環(huán)境中仍可識(shí)別0.5米外的行人,誤報(bào)率<0.1 次 / 小時(shí)。

2. 智能化作業(yè)標(biāo)桿

雅江下游某水電站,億維智聯(lián)系統(tǒng)與無人駕駛裝載機(jī)、智能爆破系統(tǒng)協(xié)同作業(yè):

挖掘機(jī)通過 360° 影像識(shí)別爆堆邊界,自主規(guī)劃鏟裝路徑;

裝載機(jī)根據(jù)全景影像與定位數(shù)據(jù)自動(dòng)接料,形成 “開挖 - 轉(zhuǎn)運(yùn)” 無人化閉環(huán);

系統(tǒng)實(shí)時(shí)回傳數(shù)據(jù)至中控室,工程師可遠(yuǎn)程干預(yù)異常工況,使單日土石方處理量提升25%。

總結(jié)

億維智聯(lián)的工程機(jī)械 360° 全景影像系統(tǒng)與視頻監(jiān)控平臺(tái),通過硬件可靠性、算法精準(zhǔn)性、數(shù)據(jù)價(jià)值化三重突破,重新定義了土方工程的安全作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。其技術(shù)方案不僅適用于水電站、礦山等傳統(tǒng)場景,更在智慧港口、無人化工地等新興領(lǐng)域展現(xiàn)出擴(kuò)展性。隨著5G、AIoT技術(shù)的持續(xù)滲透,該系統(tǒng)有望成為工程機(jī)械智能化升級(jí)的 “標(biāo)配”,推動(dòng)全球基建行業(yè)向零事故、高效率、可持續(xù)方向邁進(jìn)。返回搜狐,查看更多

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