2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》引起了產業(yè)強烈的反響，這個規(guī)劃不僅揭示了人工智能時代的到來，更為產業(yè)的發(fā)展方向、發(fā)展路徑提供了廣闊的視角以及可以落地的指引。本文圍繞大健康產業(yè)來看規(guī)劃如何能夠重塑大健康。

值得關注的人工智能規(guī)劃

此次規(guī)劃來的非常及時，規(guī)劃的發(fā)布方也足夠有高度，規(guī)劃內容的視角既有深度和廣度、也有足夠的高度。首先，目前整個人工智能產業(yè)還處于發(fā)展的很早期，從去年Alpha Go戰(zhàn)勝李世石到后來陸續(xù)出現(xiàn)一些產業(yè)應用，產業(yè)對人工智能的熱情與認知才剛起步，選擇這樣的時候來發(fā)布規(guī)劃，折射出政府對人工智能產業(yè)前景的看重，也反映出政府迫切期待推進整個人工智能產業(yè)健康有序向前發(fā)展的愿望。對于大健康產業(yè)來說，如何借助人工智能提升產業(yè)、完成商業(yè)模式轉型既充滿機遇也充滿挑戰(zhàn)。

        其次，這次發(fā)展規(guī)劃以國務院的名義來發(fā)也凸顯了政府的重視程度。一般新興技術相關的規(guī)劃發(fā)文方都是工信部，例如《物聯(lián)網(wǎng)十三五發(fā)展規(guī)劃》、《云計算發(fā)展三年行動計劃（2017-2019）》等都由工信部來辦法。而《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)文方直接上升到國務院層面，在政府看來，此次的人工智能與上世紀60年代、90年代的兩波人工智能浪潮快速崛起又快速跌落不同，這次人工智能歸來，真正具備了商業(yè)化落地的能力，具備了改造我們人類社會生產生活方式的可能。

        最后，我們來看規(guī)劃的詳細內容，里面有不少干貨值得仔細拒絕。規(guī)劃一共分了三個部分，第一部分是戰(zhàn)略態(tài)勢，這個部分很有高度，高于一般產業(yè)界人士對人工智能的認知。產業(yè)界目前對人工智能認知還算不錯水平的可能也就停留在深度學習、無人駕駛等層次，略微深度了解些的還能理解到背后的驅動技術如語音識別、視覺識別、自然語言處理等。而規(guī)劃里指出的混合智能、群體智能、跨媒體感知、類腦智能、量子智能、工業(yè)機器人、服務機器人、高端芯片、基礎材料等超越了甚至不少專家對于人工智能的理解。規(guī)劃還特別強調了基礎理論的重要性，談到了我們與發(fā)達國家（主要就是美國）的差距，讀完對人工智能發(fā)展的未來會有更清晰的認識。

規(guī)劃的第二部分是總體要求，除了指導思想和基本遠側等外，總體要求部分對人工智能產業(yè)發(fā)展的未來做了非常具體的要求，規(guī)劃對人工智能2020年到2030年的每五年發(fā)展目標做了清晰的定義，下圖展示了這個未來規(guī)劃的具體展示：

規(guī)劃的最后一部分談到了未來的六個重點任務，主要包括構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，培育高端高效的智能經濟，建設安全便捷的智能社會，加強人工智能領域的軍民融合，構建泛在安全高效的智能化基礎理論以及前瞻布局重大科技項目。這些重點任務里多次提到了醫(yī)療、健康、養(yǎng)老等大健康相關領域，我們結合案例仔細來解讀。

大健康產業(yè)的人工智能機遇

  規(guī)劃的六個重點任務里分不同角度談到了九個重點產業(yè)，分別是制造、農業(yè)、物流、金融、商務、家居、教育、醫(yī)療、健康和養(yǎng)老，其中醫(yī)療、健康和養(yǎng)老本就屬于大健康產業(yè)的一部分，而制造、物流、金融、商務等與大健康產業(yè)也都息息相關，譬如醫(yī)藥工業(yè)也屬于制造業(yè)的一部分，不少醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)提出的“智造”概念就是這個意思。再譬如醫(yī)藥流通業(yè)的核心就是醫(yī)藥物流，醫(yī)療保險本身也是金融的一部分，醫(yī)療產業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié)都依賴于商務智能來提升管理和決策的效率，從規(guī)劃里可以看出大健康產業(yè)在這次人工智能浪潮里無限的機遇。

  我們聚焦的來解讀與醫(yī)療、健康、養(yǎng)老相關的規(guī)劃。人工智能大健康可以從兩個維度來看，一個是以患者為中心的全健康管理流程，從未病時的健康管理、疾病風險預測、疾病的診斷、治療以及治療后的康復/慢病管理的全健康流程；另一個角度是能為這個流程賦能的關鍵技術，具體來看就是新藥研發(fā)、精準醫(yī)療和醫(yī)療機器人。

1.  以患者為中心的全健康流程智能化

從健康全流程角度，首先是未病時的健康管理，規(guī)劃有非常具體的建議，指出了“要加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術，研發(fā)健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉變。建設智能養(yǎng)老社區(qū)和機構，構建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎設施體系。加強老年人產品智能化和智能產品適老化，開發(fā)視聽輔助設備、物理輔助設備等智能家居養(yǎng)老設備，拓展老年人活動空間。開發(fā)面向老年人的移動社交和服務平臺、情感陪護助手，提升老年人生活質量”。

這里的核心在于認識到健康數(shù)據(jù)的實時、持續(xù)搜集的重要性，只有將健康/醫(yī)療數(shù)據(jù)的搜集變成非常容易的事情，數(shù)據(jù)的累積才會成為可能，基于數(shù)據(jù)的智能才會成為現(xiàn)實。這正是可穿戴式設備的發(fā)展方向，將今天必須在醫(yī)院內才能接受的檢測服務變成可以在院外也能進行的、方便的、持續(xù)的檢測，將今天能夠監(jiān)測的指標如運動手環(huán)等提高到醫(yī)療級別。知名醫(yī)療器械公司美敦力公司開發(fā)的一款糖尿病人胰島素泵就做到了與可持續(xù)血糖儀聯(lián)動，胰島素泵會實時的基于患者的血糖水平來自動釋放胰島素以管理血糖水平。

在疾病風險預測角度，規(guī)劃提到要加強流行病智能監(jiān)測和防控，其實人工智能在疾病檢測和防控領域的應用已經出現(xiàn)多年，最出名的就是谷歌于2008年推出的Fluetrends流感預測，谷歌基于人群的搜索關鍵字來預測流感，如當人們在谷歌上搜索溫度計、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等這樣的關鍵詞，當搜索的人群量達到一定規(guī)模，基于智能算法就能對流感的趨勢進行預測，谷歌的流感預測準確度一度甚至超過美國疾病防控中心。美國知名連鎖藥房CVS就利用IBM沃森的技術對藥房會員疾病風險進行預測以提供更具針對性的服務。

        疾病診斷當前最火熱的領域是影像診斷，我國醫(yī)療影像數(shù)據(jù)以每年30%的速度高速增長，而放射科醫(yī)生的年均增速只有4.1%，基層放射科醫(yī)生更是嚴重匱乏，基于圖像識別、深度神經網(wǎng)絡等技術人工智能能對影像數(shù)據(jù)進行解讀并判斷是否有特定的疾病比如肺癌、皮膚癌、乳腺癌、宮頸癌、胃癌、眼科疾病等。影像輔助診斷領域由于痛點明確、解決方案清晰，目前已是人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)的聚焦領域。以中國第一大癌癥肺癌為例，幾乎60%的智能醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè)都在從事與肺癌相關的智能影像輔助診斷，通過人工智能自動識別肺癌CT片子里的肺結節(jié)（肺癌的早期征兆）來對肺癌進行早篩，大大的減少了醫(yī)生的工作量，不少公司對惡性肺結節(jié)的判斷準確率都超過90%，大于了普通大夫的判斷水平。

 疾病治療領域人工智能的應用目前主要在痛點比較明顯的腫瘤治療領域，與普通疾病治療路徑相對明確不同，腫瘤領域的醫(yī)學進展迅速，每天都有不少相關研究進展的醫(yī)學文獻發(fā)表。以知名醫(yī)學文獻平臺PubMed為例，這個平臺上已經擁有超過2200萬篇文獻，每年新增文獻數(shù)超過百萬，折算下來幾乎每兩分鐘就會有一篇新文獻產生，醫(yī)生哪怕不吃不喝讀文獻也無法趕上新信息的增長速度，因而對于腫瘤患者的治療方案常常難以給出最好的建議。而人工智能可以不知疲倦的快速閱讀文獻，IBM沃森機器人對知名醫(yī)學文獻平臺PubMed的所有文獻摘要進行了地毯式的閱讀，并定期的對新增的文獻摘要進行自動閱讀解析，PubMed新增文獻的量對于沃森健康來說幾乎沒有任何挑戰(zhàn)。沃森健康基于對文獻的閱讀了解最新最全面的治療方案，再結合患者的個體情況來做出判斷，推薦適合的治療方案以及給出方案的可信程度供主治醫(yī)師來選擇。2016年發(fā)生的那個知名案例里，東京大學醫(yī)學研究院許多專家都無法確診的一位女性白血病患者在沃森健康的協(xié)助下確診為一種罕見的急髓白血病并給出了治療方案，最終挽救了患者的生命。

 康復/慢病管理領域里有關康復應用到的最多是康復機器人，稍后我們在醫(yī)療機器人部分詳細說明，這里我們主要談談慢病管理。慢病管理領域因為其市場之龐大（以中國市場為例，慢病開支占到每年總醫(yī)療支出超過70%）而特別需要各類創(chuàng)新技術來提高管理的效率與質量。慢病管理其中一個切入點就是基層醫(yī)生的智能輔助系統(tǒng)。在國家分級診療體系下慢病的管理要下沉到基層醫(yī)院，而目前的基層醫(yī)院又缺乏足夠的、受到良好訓練的合格全科醫(yī)生來提供慢病管理服務，人工智能輔助診療系統(tǒng)為全科醫(yī)生提供了支撐。人工智能能夠集成慢病管理需要的知識與工具幫助基層醫(yī)生對患者的情況做出判斷以及跟進建議，還能將重復性的管理工作如提醒患者就診、用藥等工作自動化、智能化。隨著分級診療的持續(xù)推進，基層醫(yī)療市場對于慢病管理的重要性越來越凸顯，為基層醫(yī)療市場提供相應的支持幾乎是所有巨頭人工智能醫(yī)療公司的聚焦領域，如百度的百度醫(yī)療大腦、科大訊飛新成立的智慧醫(yī)療事業(yè)部等均在此領域發(fā)力。

2.  智能醫(yī)療的支撐技術

醫(yī)療領域與人工智能結合部分還有新藥研發(fā)、精準醫(yī)療和醫(yī)療機器人。我們先從新藥研發(fā)說起，據(jù)美國塔弗茨藥物開發(fā)研究中心2014年的報告顯示一款成功上市的新藥，平均花費約25億8500萬美元，其中包括約13億9500萬美元的直接資金投入和研發(fā)失敗導致的約11億6300萬美元的間接投入。

此外創(chuàng)新藥物的研發(fā)通常也非常耗時，一款能夠順利上市的新藥研發(fā)周期一般要近12年，這個過程包括了早期的靶點確認、化合物的合成與篩選、藥學研究、藥理/毒理分析、動物試驗、1期臨床試驗、2期臨床試驗、3期臨床試驗、4期臨床試驗以及后續(xù)的上市申報手續(xù)等，如何降低研發(fā)的成本、縮短研發(fā)的時間是所有創(chuàng)新藥研發(fā)公司的關注重點。而人工智能在新藥研發(fā)中時能夠通過智能算法虛擬的模擬化合物篩選，從數(shù)以百萬乃至千萬計的潛在化合物中篩選出和靶點對接活性最強的化合物，還能對同樣差不多活性的化合物的毒副作用進行篩選，降低成本的同時時間也能顯著的縮短。在臨床試驗期間，人工智能還能幫助選擇合適的參與臨床試驗的患者，加快了臨床試驗的速度。

       在精準醫(yī)療領域，人工智能也在發(fā)揮著越來越重要的作用，精準醫(yī)療是BT（Biotechnology，生物技術）技術的代表，今天主要的應用是疾病預測和腫瘤靶向藥物治療，例如無創(chuàng)產前唐氏綜合征檢測、肺癌EGFR靶向藥物檢測等。以肺癌EGFR靶向藥物吉非替尼為例，為了確認患者是否適合服用吉非替尼，需要判斷患者的EGFR基因突變是否呈陽性，如果是陽性那服用吉非替尼的效果會非常好。為了進行這個判斷，需要首先對患者基因通過測序儀進行測序，測序儀測出來的大量的基因數(shù)據(jù)需要通過計算機進行解讀，以目前的主流技術來看，解讀的時間非常漫長，通常要超過160個小時的時間。而借助新一代的人工智能芯片和智能算法，這個時間被大大縮短，以IBM沃森基因為例，其解讀時間已經能縮短到10分鐘以內，時間越短意味著消費者或者患者能盡快的知道結果并采取針對性的干預措施，對于腫瘤患者來說，時間幾乎就是生命！

       醫(yī)療機器人在臨床上的運用也越來越普遍，這個領域通常有手術機器人、康復機器人和服務機器人三種主要的機器人。手術機器人的典型代表是達芬奇手術機器人，達芬奇機器人是微創(chuàng)手術領域的領導者。達芬奇機器人能夠觸及醫(yī)生的手觸及不到的地方，且比人手更為精細，手術創(chuàng)口小、出血少，患者恢復時間也大大加快。手術機器人被廣泛的運用在泌尿外科、甲狀腺、婦科腫瘤、胃腸以及兒童外科等需要高精度操作的手術領域。嚴格來說，達芬奇機器人是一種高級機器人平臺，由外科醫(yī)生控制臺、床旁機械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)三部分組成。通過計算機輔助控制，達芬奇機器人能夠幫助微創(chuàng)外科醫(yī)生以更高的精度和更小的誤差來進行手術操作。

            醫(yī)生控制條

床旁機械臂系統(tǒng)

成像系統(tǒng) 

       康復機器人則主要運用在心腦血管疾病致殘以及老年人由于生理機能衰退致殘等疾病的治療后康復階段。根據(jù)針對的肢體部分不同，康復機器人主要分為牽引式上肢康復機器人、牽引式下肢康復機器人和懸掛式康復機器人。目前專注醫(yī)療康復訓練機器人研究的公司越來越多，全球最早實現(xiàn)商業(yè)化的康復機器人公司是瑞士HOCOMA、ReWalkRobotics等公司。HOCOMA公司作為全球康復機器人第一品牌，其醫(yī)療康復機器人在人體工程學、電子傳感器、計算機軟硬件和人工智能等眾多方面具備國際領先的技術水平，臨床應用非常廣泛。如其知名產品Lokomat基于腦功能重塑理論、通過提供最符合人體生理特征的步態(tài)訓練模式并實時提供反饋與評估的外骨骼下肢康復機器人，對中風、脊髓損傷、創(chuàng)傷性腦損傷、多發(fā)性硬化癥等神經系統(tǒng)疾病患者訓練有良好的康復效果

       服務機器人則是近年開始活躍起來的新領域，主要在院內提供智能導診服務，科大訊飛旗下的曉曼機器人先后在合肥市第一人民醫(yī)院和北京301醫(yī)院落地，能夠提供包括醫(yī)院位置咨詢、219個常見病和癥狀咨詢以及51個常見知識問詢等服務。隨著曉曼機器人的誕生，不少機器人如小胖、阿鵬、糖寶等陸續(xù)誕生，通過對話模式等方式來為患者提供各類院內服務，下圖展示了曉曼機器人的樣子。

智能醫(yī)療前景

從Alpha Go戰(zhàn)勝人類其實李世石到今天短短一年半時間，人工智能在醫(yī)療領域的運用已經如火如荼，國內從事人工智能醫(yī)療相關的企業(yè)已經多達139家（火石創(chuàng)造統(tǒng)計數(shù)據(jù)），從2016年迄今人工智能醫(yī)療領域的融資超過40筆，不少企業(yè)的估值以十億元、數(shù)十億元計，可見整個產業(yè)對于智能醫(yī)療的看好，也可見在如此多資本的推動下，智能醫(yī)療能夠有著更多的資源支持、不斷的迭代演化升級產品做到更好、更落地的水平。

隨著人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、可穿戴式設備、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實等創(chuàng)新技術的發(fā)展，在國家人工智能規(guī)劃的引導下，健康全流程管理的各個環(huán)節(jié)將會越來越智能化，支撐全流程管理的新藥研發(fā)、精準醫(yī)療等將會越來越個性化、個體化，再伴隨以醫(yī)療機器人的發(fā)展，我們有理由相信未來的醫(yī)療圖景里，大量的基礎性服務將能由人工智能來提供，醫(yī)生將能夠有更多的時間與精力來做好患者的服務、溝通，能夠有更多的時間來從事創(chuàng)造性的醫(yī)療工作，也能有更多的時間享受與家人和朋友共聚的時光。

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