當?shù)貢r間2023年11月30日，放射學領域頂級盛會第109屆北美放射學年會（RSNA 2023）于美國芝加哥正式閉幕。今年大會將關鍵詞聚焦于“引領”與“改變”，將主旨定為“Leading through change”，而這恰恰與聯(lián)影智能自成立以來所宣貫的發(fā)展主旨“引領改變”（Leading change）不謀而合。
作為聯(lián)影集團在人工智能領域的重要戰(zhàn)略布局，今年，聯(lián)影智能聚焦臨床手術(shù)、醫(yī)學科研、影像診斷三大領域，攜醫(yī)療“元宇宙”、科研“大模型”等創(chuàng)新技術(shù)，及40余款影像診斷AI解決方案重磅亮相RSNA，描摹未來醫(yī)療圖景。值得一提的是，聯(lián)影智能此次參會距離2019年首度亮相已睽違三年。今年攜一系列創(chuàng)新成果再度回歸RSNA線下展，正在用實踐詮釋“引領”與“改變”。
數(shù)字孿生手術(shù)平臺uAI-MERITS全球首發(fā)
醫(yī)療元宇宙的基石，來自于“一切皆可孿生”。聚焦臨床手術(shù)場景，聯(lián)影智能于此次盛會重磅首發(fā)數(shù)字孿生手術(shù)平臺uAI-MERITS（Metaverse Ecosystem for Robotic Intervention,Therapy,and Surgery）。該平臺旨在利用尖端的人工智能和計算機視覺技術(shù)，創(chuàng)建在手術(shù)場景下的患者、醫(yī)務人員和操作環(huán)境的數(shù)字孿生，進而賦能術(shù)前準備、術(shù)中導航、術(shù)后隨訪的全方位健康管理。
具體來看，術(shù)前，uAI-MERITS可整合包括患者影像、病史、實驗室結(jié)果在內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，為術(shù)前規(guī)劃提供詳盡參考。術(shù)中，uAI-MERITS可通過全息仿生實景渲染將患者術(shù)前影像投射至患者身體，并在手術(shù)過程中持續(xù)將渲染圖像與患者實體實時配準，輔助醫(yī)生精準定位手術(shù)區(qū)域，并于術(shù)中全流程聯(lián)結(jié)調(diào)控醫(yī)療設備，實現(xiàn)手術(shù)機器人、移動機械臂等設備自動定位、移動路徑自動規(guī)劃，避免碰撞。
未來，uAI-MERITS也將實現(xiàn)基于術(shù)中重要數(shù)據(jù)自動生成手術(shù)報告，為后續(xù)治療計劃提供參考。長遠來看，從疾病孿生到設備孿生的全程覆蓋，uAI-MERITS或?qū)⒂型崿F(xiàn)遠程手術(shù)，助力醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療可及性。

值得一提的是，uAI-MERITS技術(shù)底座源自聯(lián)影智能2019年參與RSNA時首次亮相的uAI Vision智能之眼技術(shù)，該技術(shù)可基于2D或3D攝像頭，實現(xiàn)360度人體3D建模。短短三年內(nèi)，目前uAI Vision智能之眼技術(shù)已搭載聯(lián)影全模態(tài)影像設備，落地國內(nèi)各大醫(yī)療機構(gòu)，實現(xiàn)大范圍應用轉(zhuǎn)化，而這無疑也為uAI-MERITS的未來應用及落地提供了更大的想象空間和信心。
科研平臺搭載醫(yī)療影像大模型功能，加速賦能醫(yī)學影像科研
在醫(yī)學領域，醫(yī)學影像占據(jù)著90%醫(yī)療信息來源。以機器學習、深度學習為代表的人工智能技術(shù)，得益于其在圖像學習、信息深度挖掘等方面的強悍實力，在醫(yī)學影像科研領域已顯獨特優(yōu)勢。置身于大模型時代，此次聯(lián)影智能展出的一站式科研平臺已搭載醫(yī)療影像大模型功能，可深度賦能多個科研細分場景。
其中，針對醫(yī)療影像標注，為解決醫(yī)療影像標注耗時較長且一致性不高的痛點，聯(lián)影智能基于自有夯實技術(shù)積累，此次展示了一款搭載醫(yī)療影像大模型功能的創(chuàng)新人工智能用戶標注工具uAI-SAT。該工具可實現(xiàn)圖像交互式智能分割，將標注時間從幾小時大幅縮短至幾分鐘。
 

具體來看，用戶僅需在一張二維圖像上選定目標器官或病灶，AI將基于單張2D圖像交互分割結(jié)果自動上下逐層分割，完成高精準度智能傳播，生成完整3D序列智能勾畫分割結(jié)果?；谠摴ぞ撸徽撃繕诵螤畹囊?guī)則性或圖像結(jié)構(gòu)的復雜性，uAI-SAT都可輔助用戶實現(xiàn)高精度與高效率的影像標注。同時，uAI-SAT還可從用戶交互中完成學習迭代，并將學到的知識應用于標注新目標，顯著減少由重復標注帶來的巨大工作量。

此外，醫(yī)生可基于聯(lián)影智能科研平臺，輕松開發(fā)自己的專屬醫(yī)療大模型，聯(lián)影智能專為醫(yī)療場景打造了“uAI+智醫(yī)大模型開發(fā)者平臺”，可搭載于一站式科研平臺。除醫(yī)療影像大模型以外，依托該平臺，醫(yī)生可在零編程基礎的背景之下，輕松完成臨床文本數(shù)據(jù)導入與管理、文本模型訓練與微調(diào)，并實現(xiàn)個性化醫(yī)療文本模型的在線推理與應用。針對醫(yī)、教、研等多個醫(yī)療場景，醫(yī)生可利用該平臺訓練相應大模型產(chǎn)品來提升診療服務、臨床研究、管理效率等，讓每一個“醫(yī)療靈感”都能成為可能。該平臺同步支持院內(nèi)私有化部署，進一步確保數(shù)據(jù)全流程可控、可監(jiān)管，確保大模型的安全性、隱私性和可靠性。
全棧全譜應用快速發(fā)展，超40款影像診斷AI應用悉數(shù)亮相
回望2019年首度參會，聯(lián)影智能強調(diào)，醫(yī)療影像AI應用需“畫零為整、自由無阻、融會貫通、一應俱全”。當年公司首發(fā)uAI ONE Solution一體化方案，帶來了業(yè)界首款可賦能多病種、全模態(tài)設備、臨床科研定制化并助力成果轉(zhuǎn)化的AI整體解決方案，以及超20款影像診斷AI應用。

近年來，聯(lián)影智能持續(xù)聚焦影像診斷領域，在產(chǎn)品布局上持續(xù)延展、在產(chǎn)品深度上持續(xù)突破，以多病種、全流程、多模態(tài)、一體化為牽引，已推出10+AI平臺，100+AI應用，其中40余款影像輔助診斷AI應用及神經(jīng)、心臟、胸部、腫瘤四大一站式解決方案悉數(shù)亮相本屆RSNA。以神經(jīng)影像方案為例，針對基層重大危急重癥腦卒中，聯(lián)影智能AI可實現(xiàn)對危急患者的AI預警及分診，同步基于顱內(nèi)出血、腦缺血、腦灌注、頭頸血管實現(xiàn)一站式AI影像智能分析，讓多科室團隊的溝通配合更高效，提高腦卒中救治效率。同時，亦可支持MRI模態(tài)的腦部AI影像診斷，助力腦疾病健康管理及腦科學前瞻研究。
現(xiàn)階段，醫(yī)療健康領域蓬勃發(fā)展，以人工智能技術(shù)為驅(qū)動的解決方案已成為醫(yī)療場景下的必需品。置身于AI技術(shù)風起云涌的時代，行業(yè)變革機遇更為可期。今年，聯(lián)影智能以“引領改變”致意此次放射學領域頂級盛會，未來愿持續(xù)作為醫(yī)療人工智能領域的變革力量，共同引領醫(yī)療人工智能技術(shù)的躍進。

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