摘要

本發(fā)明公開了一種魚類疾病預警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取魚類體表、行為以及水質(zhì)信息進行特征訓練，并提取魚類的特征向量，反映魚類的健康狀況和疾病的影響。利用YOLOv8對魚類體表信息進行分類，利用YOLOv8+ByteTrack多目標跟蹤技術(shù)，準確地檢測和跟蹤魚類的目標，避免目標丟失和誤識別的問題。利用LSTM時間序列預測技術(shù)，預測魚類的未來狀態(tài)，捕捉魚類的行為變化和異常情況。利用FUZZY模糊推理技術(shù)，合理地設定模糊集合和模糊規(guī)則，有效地進行模糊推理，輸出魚類的疾病預警等級。本發(fā)明可以將魚群體表特征，游動行為，水質(zhì)情況整合，對魚群的健康狀態(tài)進行精準的評估，避免了單獨使用某一特征而出現(xiàn)弊端。展開▼

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