近年來，隨著計算機視覺與深度學習領域技術的巨大進步，人工智能+醫(yī)學影像的診療模式受到了越來越多政府組織與醫(yī)療機構的關注。尤其在眼健康細分領域，眼健康人工智能的發(fā)展已較為成熟。2022年1月《“十四五”全國眼健康規(guī)劃（2021—2025年）》出臺后，眼健康人工智能更是被普遍認為是快速提高我國眼科診療服務能力，助力解決我國視覺損傷診療難題的重要途徑。

其中，致遠慧圖便捷、高效、穩(wěn)定的視覺健康綜合服務解決方案不斷吸引著國內(nèi)外專家以及醫(yī)療從業(yè)者的目光。從2016年開始，致遠慧圖便陸續(xù)攜手北京協(xié)和醫(yī)院、北京同仁醫(yī)院、北京醫(yī)院、河南省人民醫(yī)院等十余個國內(nèi)頂級的眼科團隊，搭建高等級的跨學科研究平臺，持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量科研學術成果。目前已有數(shù)十篇論文入選 MICCAI、BMVC等頂尖國際會議及期刊，其中多篇研究成果完成了學術突破，"Deep learning-based detection and stage grading for optimising diagnosis of diabetic retinopathy"更是作為DMRR期刊封面論文進行發(fā)表，引領著全球眼健康人工智能研發(fā)的新方向。

隨著臨床實踐的不斷積累，致遠慧圖的視覺健康綜合服務解決方案得到了國內(nèi)外專家、學者的認可與青睞。目前，致遠慧圖的人工智能軟、硬件產(chǎn)品已進入全國1500余家醫(yī)療機構，并且率先實現(xiàn)“出?！?，在德國、西班牙、葡萄牙、意大利、法國的上百家視光中心與糖尿病中心廣泛落地，以具有核心知識產(chǎn)權的人工智能產(chǎn)品服務于全球的眼健康市場。

僅2022上半年，致遠慧圖便參與和主辦了數(shù)十場專業(yè)眼科學術論壇，致遠慧圖的視覺健康綜合服務解決方案在北京、上海、河南、遼寧、天津等十余個省市得到了全新的應用與實踐，相關軟、硬件產(chǎn)品得到了醫(yī)療專家的高度評價，為人工智能技術賦能眼科診療新模式、新場景做出了積極的探索。

踐行“醫(yī)工結合”，創(chuàng)新實踐獲專家高度評價

當前，致遠慧圖的相關軟、硬件產(chǎn)品已在北京、河南、江蘇、福建等地的多家區(qū)域中心醫(yī)院開展應用，輻射著數(shù)百家基層醫(yī)療機構的上百萬患者，在方便患者就醫(yī)的同時促進醫(yī)聯(lián)體間構建“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動”的分級診療制度，優(yōu)化區(qū)域間眼科醫(yī)療資源的配置，推動著眼健康人工智能的廣泛落地與積極發(fā)展。

僅2022年上半年，致遠慧圖的人工智能產(chǎn)品就在北京、上海、河南、遼寧、湖南、天津等十余個省市得到了全新的實踐與驗證，也收獲了專家的高度評價。

在蒲黃榆社區(qū)衛(wèi)生服務中心與北京協(xié)和醫(yī)院遠程醫(yī)療合作的項目中，致遠慧圖通過人工智能與遠程醫(yī)療技術，為社區(qū)醫(yī)院加入了AI眼科篩查項目，有效緩解了周邊居民眼科看病難的問題。目前，已經(jīng)有千余人次在蒲黃榆社區(qū)進行了眼底篩查，其中有200余位患者被轉(zhuǎn)診到上級醫(yī)院，得到了積極的干預與治療。蒲黃榆社區(qū)衛(wèi)生服務中心院長劉宏表示：“全科醫(yī)生有了 AI，就可以變成專科醫(yī)生。遇到有問題的片子，醫(yī)生可以將其一鍵上傳到AI遠程閱片中心，由上級醫(yī)院的專科醫(yī)生進行閱片，指示進行復查或轉(zhuǎn)診，整個過程非常順暢，老百姓太需要這種檢查了?！?/p>

在大連甘井子泉水公租房社區(qū)糖網(wǎng)公益篩查項目中，大連市第三人民醫(yī)院組織了眼科的醫(yī)務人員，進入了甘井子泉水公租房社區(qū)衛(wèi)生服務站，在致遠慧圖人工智能軟、硬件的支持下，為數(shù)千轄區(qū)居民開展了一場科技賦能的糖網(wǎng)篩查義診活動。大連市第三人民醫(yī)院眼科主任李勝表示：“眼健康人工智能解決方案方便、高效，是眼底疾病篩查與普查的好幫手。人工智能眼底篩查切實服務基層百姓，防患的意義大于救治，有助于患者及時發(fā)現(xiàn)病情，為積極干預和盡早就醫(yī)爭取了時間。”

在長沙“智慧城市”醫(yī)療項目建設中，致遠慧圖依托區(qū)域三甲醫(yī)院，為下級社區(qū)醫(yī)院開展眼底多病種人工智能篩查與遠程診療，實現(xiàn)了全市各醫(yī)療機構間眼科影像信息共享，目前已為數(shù)千名患者提供了高效、便捷的眼科篩查服務，有效緩解了當?shù)鼐用?“三長一短”的就醫(yī)難題，提升了市民的眼科就醫(yī)體驗。

在2022年全國數(shù)十場學術會議中，專家們通過主題分享、案例講解、模式分析等方式，向與會嘉賓介紹了致遠慧圖視覺健康綜合服務解決方案的技術優(yōu)勢與區(qū)域應用經(jīng)驗。

北京協(xié)和醫(yī)院眼科主任陳有信表示：“北京協(xié)和醫(yī)院從2016年開始與致遠慧圖進行合作研究，還在桂東縣、北京蒲黃榆等社區(qū)進行了廣泛的臨床試點應用，在三年中持續(xù)不斷地進行應用與驗證，取得了非常好的數(shù)據(jù)結果?！?/p>

蚌埠醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院內(nèi)科主任金國璽表示：“致遠慧圖人工智能輔助篩查系統(tǒng)能夠提供非常細化、標準化的診斷過程。對于內(nèi)分泌科的醫(yī)技人員，操作比較簡單，可以提高篩查效率，對科室來說，糖網(wǎng)智能篩查能夠提升患者篩查數(shù)據(jù)的分析能力，支持科室科研創(chuàng)新與學科建設?！?/p>

上海市第一人民醫(yī)院副院長鄒海東教授表示：“AI輔助診斷的加入，是成功激活社區(qū)基層眼病‘篩查關口’的關鍵，大大提高了上海市眼健康檔案建檔效率，同時做到了真正意義上的早篩查、早發(fā)現(xiàn)、早治療?！?/p>

創(chuàng)新技術世界領先，引領眼科AI邁向多病種時代

在臨床中，眼底病種類繁多，且部分眼底病具有致盲風險。據(jù)相關流行病學統(tǒng)計，我國糖網(wǎng)患者規(guī)模逾4000萬，年齡相關性黃斑變性患病人群約2640萬，青光眼患病人群約2000萬。而我國眼科醫(yī)生人數(shù)僅有不到5萬人，為滿足廣泛的疾病篩查需求，降低人力成本，提高篩查效率，人工智能技術進入了人們的視野。

2016年，刊載在JAMA雜志上的一篇研究，介紹了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的眼底彩照糖網(wǎng)檢測算法，吸引了全球頂級專家、學者的目光，以致遠慧圖為代表的高新技術企業(yè)就此展開了將人工智能技術應用于糖網(wǎng)疾病篩查的研究。

短短幾年間，致遠慧圖與中國人民大學、北京協(xié)和醫(yī)院等十余個國內(nèi)頂級的醫(yī)療科研團隊合作開展研究，持續(xù)推動相關領域的科研進展，并在Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology（影響因子：3.117）、Diabetes/Metabolism Research and Reviews（影響因子：4.876）等多個國際一線期刊發(fā)表了數(shù)篇具有影響力的科研文章。

其中，發(fā)表在國際知名糖尿病學雜志DMRR上的"Deep learning-based detection and stage grading for optimising diagnosis of diabetic retinopathy"一文創(chuàng)新性地在糖網(wǎng)人工智能輔助診斷與分期的過程中，加入了病灶的識別與標注，極大程度地優(yōu)化了當前人工智能糖網(wǎng)分期診斷的“黑盒子”問題，增加了人工智能輔助診斷的可解釋性，顯著提升了模型診斷的敏感性與特異性。

目前，致遠慧圖糖網(wǎng)人工智能相關技術成果已轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并正式獲批中國國家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）醫(yī)療器械（第三類），臨床試驗結果的靈敏度達到92.96%，特異度達到93.32%，在全球同類軟件中表現(xiàn)優(yōu)異。軟件已投入到全國范圍內(nèi)的上千家醫(yī)療機構日常使用，產(chǎn)品簡單便捷、診斷準確、可提供診斷依據(jù)的特點得到了多位業(yè)內(nèi)權威專家的高度認可。

在眼底多病種人工智能領域，致遠慧圖近年來攜手國內(nèi)多個醫(yī)療科研團隊，持續(xù)開展相關臨床研究，并在多個學科領域取得了技術突破。

2021年，致遠慧圖與北京協(xié)和醫(yī)院合作論文"Development and evaluation of a deep learning model for the detection of multiple fundus diseases based on colour fundus photography"發(fā)表在著名眼科雜志British Journal of Ophthalmology（影響因子：4.638）上，研究探索了基于眼底彩照對DR、PM、RVO、RAO、RP、RD、AMD、ERM、MH、可疑青光眼、視乳頭水腫、視神經(jīng)萎縮12個眼底病種的人工智能診斷，結果顯示人工智能不僅可以判斷眼底彩照是否存在異常，同時對12種眼底疾病的診斷具有極高的準確性，可以顯著提高眼科醫(yī)生的閱片能力。

目前，致遠慧圖的多病種眼底影像輔助診斷軟件已通過《創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序》（第三類）審批，臨床試驗中各病種靈敏度和特異度均表現(xiàn)優(yōu)異。該軟件是國際范圍內(nèi)少數(shù)能夠診斷十余種致盲性眼底病變的人工智能系統(tǒng)，在臨床研究中對于包括低發(fā)病率眼底病變在內(nèi)的眼病均展示出了極高的準確性、安全性與有效性。

這意味著，致遠慧圖的多病種人工智能輔助診斷系統(tǒng)在疾病種類與準確性方面均已具備全球領先水平，彌補了基層醫(yī)療機構眼科醫(yī)生不足的問題，顯著提升了基層醫(yī)生的閱片與分診能力，優(yōu)化了眼科診療流程，解放了專業(yè)眼科醫(yī)生的核心能力，擴大了眼底病篩查的應用場景，讓更多眼底病患者及潛在人群得到了豐富、便捷、專業(yè)的眼科醫(yī)療服務，眼科人工智能有望在現(xiàn)實層面邁入多病種時代。

破解影像識別關鍵難點，科研創(chuàng)新領跑人工智能賽道

在臨床場景中，為了實現(xiàn)更精準的診斷，往往需要同時參考不同類型、不同模態(tài)的影像樣本，進行綜合分析和判斷。因此，基于多個類型影像樣本的多模態(tài)人工智能系統(tǒng)被普遍認為是眼科人工智能未來重要的發(fā)展方向之一。

近期，致遠慧圖持續(xù)在醫(yī)學人工智能、計算機視覺、深度學習、多模態(tài)信息處理等領域多學科發(fā)力，致力于圍繞篩查、診斷、手術輔助、患者管理等更多臨床需求與應用場景，推動全球眼健康人工智能邁入多模態(tài)、全眼科的AI 3.0時代。

2022上半年，致遠慧圖科研團隊接連取得學術進展。6月，中國人民大學、北京協(xié)和醫(yī)院與致遠慧圖人工智能實驗室的合作論文"Lesion Localization in OCT by Semi-Supervised Object Detection"被國際多媒體檢索領域頂級國際會議期刊ICMR 2022收錄，開創(chuàng)性地將半監(jiān)督目標檢測方法應用于眼底OCT圖像中的病灶定位，給出了現(xiàn)有技術下使用無標簽數(shù)據(jù)改進OCT病灶定位的最佳實踐。

在基于多模態(tài)的疾病診斷與基于真彩廣角眼底照相的眼底多病種人工智能研究方向，致遠慧圖同樣取得了堅實的技術進步。5月，中國人民大學、北京協(xié)和醫(yī)院、大連市第三人民醫(yī)院與致遠慧圖人工智能實驗室合作的兩篇學術成果摘要在ARVO（視覺與眼科研究協(xié)會）2022年度會議上發(fā)表，并將在7月正式登上ARVO的官方期刊Investigative ophthalmology & visual science （IOVS）。

ARVO是全球最大型的眼科與視覺研究專業(yè)會議，以推動全球研究、了解視覺系統(tǒng)及預防、治療及治愈視力失調(diào)為使命，成員包括來自超過75個國家的近11,000名一線眼科和視覺科學相關研究者。ARVO 2022年會的主題是通過跨學科團隊的合作和自由分享想法來克服視覺科學領域中的巨大挑戰(zhàn)。

其中，"Diagnostic performance of deep learning for multiple retinal diseases based on wide-field fundus photographs of true color"基于真彩色的廣角（WF）眼底圖像，研究了DL模型對8種常見視網(wǎng)膜疾病的診斷性能，同時開發(fā)了一種新方法Global-Local Consistency（GLC），以在整個WF圖像和分割的WF圖像之間達到相似的診斷結果。試驗結果顯示，GLC方法對常見的視網(wǎng)膜疾病表現(xiàn)出優(yōu)秀的診斷性能。

由于廣角圖像對比常規(guī)眼底圖像在眼底疾病診斷中能夠為醫(yī)生提供更全面、精確的診斷信息，因而能夠顯著降低漏診及誤診發(fā)生率，基于真彩廣角眼底照相的眼底多病種人工智能系統(tǒng)的研發(fā)有望改進現(xiàn)有眼底疾病的篩查過程，依托更優(yōu)的診斷準確率，綜合提升患者的診斷、治療及預后效果，達到更佳的臨床結局。

"Natural-Language Diagnostic Report Generation by Multi-Modal AI for Macular Diseases"研究了眼底照片（CFP）與光學干相斷層掃描（OCT）多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，結果顯示：基于多模態(tài)人工智能系統(tǒng)NLP算法生成的黃斑疾病診斷報告可以達到與初級眼科醫(yī)生相似的性能。這意味著現(xiàn)階段在黃斑疾病的診斷中，人工智能系統(tǒng)的綜合閱片能力已具備相當水平，通過后續(xù)的優(yōu)化與開發(fā)，這一新型概念有望在數(shù)年內(nèi)從科研邁入臨床，在基層眼科服務中大展身手。

兩篇研究成果代表著目前國內(nèi)相關學科研究的最新進展，受到了國內(nèi)、外專家學者的廣泛熱議。有專家指出：“目前對于多模態(tài)眼科人工智能數(shù)據(jù)融合的研究是眼科領域的熱點問題，新方案的形成有望改變我國眼科診療的整體格局，建立全新的醫(yī)療模式。我們很期待以致遠慧圖為代表的國內(nèi)人工智能企業(yè)能夠?qū)⒓夹g創(chuàng)新真正走到臨床，成為眼科醫(yī)生的好幫手，切實做到讓患者受益?！?/p>

致遠慧圖創(chuàng)始人、CEO孫宇輝表示：“通過科研團隊的不斷努力，致遠慧圖的眼科人工智能產(chǎn)品已從單影像、單病種走向了單影像、多病種的新階段。對于未來多影像、多病種的研究，目前還存在很多行業(yè)普遍的技術難點需要逐一攻克，不過我們有信心克服這些技術障礙，創(chuàng)造‘中國制造，全球領先’的人工智能產(chǎn)品，引領人工智能技術的變革，讓前沿的技術真正融入醫(yī)療實踐，服務于全球的眼健康市場。

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