《深度學習和大模型原理與實踐》 出版社/清華大學出版社 作者/常耀斌

常耀斌新書《深度學習和大模型原理與實踐》出版發(fā)行

本書內容簡介：

在這個信息爆炸、技術革新日新月異的時代，深度學習作為人工智能領域的重要分支，正引領著新一輪的技術革命?！渡疃葘W習和大模型原理與實踐》一書，旨在為讀者提供深度學習及其大模型技術的全面知識和實踐應用的指南。

本書的特色在于其深入淺出的理論知識講解與豐富的實戰(zhàn)案例分析。從深度學習的基礎概念到復雜的神經網絡架構，從PyTorch 編程基礎到前沿的Transformer 模型，每一章節(jié)都旨在幫助讀者構建扎實的理論基礎，并提供實際操作的技巧和經驗。

本書適合所有對深度學習和大模型技術感興趣的讀者，無論是在校大學生、研究人員，還是行業(yè)工程師和開發(fā)者，都能在本書中找到適合自己學習的內容。

本書章節(jié)

第1章討論了企業(yè)數(shù)字化轉型如何推動 AI技術的發(fā)展，涵蓋了AI技術革命、機器學習、深度學習的核心思想，以及大語言模型的崛起和應用。

第2章介紹了 PyTorch 編程的基礎知識，包括NumPy庫的使用、Tensor 操作、自動求

導機制，以及如何使用 GPU 加速神經網絡的訓練。

第3章深入講解卷積神經網絡的原理和結構，為讀者提供了深度學習在圖像識別等領

域應用的理論基礎。

第4章詳細闡釋了 Transformer 模型及其衍生模型 BERT的原理和應用,探討了自注意

力機制和多頭自注意力等關鍵技術。

第5章討論了基于深度學習的推薦系統(tǒng)，通過實戰(zhàn)代碼展示了如何實現(xiàn)DeepFM等推薦模型。

第6章系統(tǒng)地介紹了 YOLO 目標檢測模型的發(fā)展歷程，從 YOLO V1 到 YOLO V8，為讀者提供了目標檢測技術的全面認識。

第7章專注于人臉識別技術，從RetinaFace 到 ArcFace,為讀者揭示了人臉識別技術背后的原理和實踐。

第8章詳解了 Swin Transformer 這一視覺大模型，探討了其在計算機視覺領域的創(chuàng)新

和應用。

第9章討論了地圖智能搜索算法，特別是ERNIE模型在文本匹配任務中的應用。第10章作為本書的壓軸，為讀者提供了ChatGPT等AI大模型的知識，涵蓋了預訓練、模型原理及其應用場景。

本書引言

在當今這個由數(shù)據(jù)驅動的時代，新一輪的 AI技術革命正以前所未有的速度重塑我們的世界。這場變革的核心是企業(yè)數(shù)字化轉型的深化，它不僅是技術層面的革新，更是一場深刻的思想和戰(zhàn)略的轉變。

數(shù)字化轉型是指企業(yè)借助人工智能技術，改變其實現(xiàn)目標的方式、方法和規(guī)律，以增強企業(yè)自身的競爭力和創(chuàng)新能力，進而實現(xiàn)企業(yè)轉型升級。在數(shù)字時代，企業(yè)需要將數(shù)字化技術應用于企業(yè)的各個領域和業(yè)務流程中，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)增值等數(shù)據(jù)全生命周期中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、融合、創(chuàng)新，從而提升企業(yè)的核心競爭力。

數(shù)字化轉型可以提升企業(yè)的運營效率、減少人工和時間成本、優(yōu)化客戶服務與體驗，提高企業(yè)的市場價值、增強企業(yè)的生存能力、提高企業(yè)的生產效率和資源利用率。數(shù)字化轉型可以通過優(yōu)化企業(yè)的客戶服務和體驗，來提升企業(yè)與客戶之間的互動和信任度，從而增加客戶的滿意度和忠誠度。數(shù)字化轉型可以提升企業(yè)的核心競爭力，是指對企業(yè)擁有的獨特的、長期性的、強有力的資源和能力，能夠使其在競爭激烈的市場中具有優(yōu)勢，并以此獲得相對于競爭對手更好的市場地位、更高的利潤和更多的客戶。

從資本市場的角度審視，值得投資的企業(yè)具備以下特征。

高竟爭壁壘：具有強大的競爭優(yōu)勢，這是企業(yè)能在競爭中立于不敗之地的保障.

行業(yè)市場規(guī)模較大：這是被資本青睞舉足輕重的因素。

具有長期穩(wěn)定的盈利能力：這是企業(yè)持續(xù)增長的基礎。

具有卓越的管理團隊：這是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心，尤其是高管團隊。

華為對數(shù)字化轉型的定義，是通過新一代數(shù)字技術的深入運用，構建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，進而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑，實現(xiàn)業(yè)務成功。

新一代數(shù)字技術的核心就是 AI，從深度和廣度來推動產業(yè)和場景的全面數(shù)字化、網絡化、信息化和智能化的轉型與升級。中國經濟由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，智能經濟會催生新的業(yè)態(tài)，重塑商業(yè)模式和消費需求。

在數(shù)字時代，企業(yè)數(shù)字化轉型的核心驅動力如下。

(1)創(chuàng)新業(yè)務能力。數(shù)字化轉型本質上是在 AI技術的驅動下，對業(yè)務、管理和商業(yè)模式的深度轉型和重構，技術是支點，業(yè)務是核心。通過數(shù)字化支持企業(yè)轉型，提升產品創(chuàng)新能力，實現(xiàn)收入增長。

(2)提升產能效率。應用 AI可以提高企業(yè)的效率，通過數(shù)字化轉型優(yōu)化內部組織，規(guī)范內部流程，明確崗位職責，促進企業(yè)健康發(fā)展，達到降本增效的目的。IT建設要求企業(yè)建立包括業(yè)務、數(shù)據(jù)、應用、技術架構在內，對企業(yè)業(yè)務信息系統(tǒng)中的體系性、普遍性問題提供通用解決方案的企業(yè)架構。同時，基于業(yè)務導向和驅動的架構來理解、分析、設計、構建、集成、擴展、運行和管理信息系統(tǒng)。

(3)提升產品和服務競爭力。在數(shù)字化轉型的過程中，AI的應用不是目的，轉型的根本目的是提升產品和服務的競爭力，使企業(yè)獲得更大的競爭優(yōu)勢。團隊管理要求企業(yè)樹立數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略意識，從上至下建立數(shù)字化轉型戰(zhàn)略意識，領導要帶頭，重視數(shù)字化轉型發(fā)展，并向下傳遞，讓團隊成員知道企業(yè)已經進入數(shù)字化的時代。同時，企業(yè)需要梳理現(xiàn)有資源，開展適當?shù)娜瞬排囵B(yǎng)和引進，以構建合適的團隊。企業(yè)數(shù)字化轉型的首要任務是創(chuàng)新業(yè)務能力，創(chuàng)新的出發(fā)點是持續(xù)創(chuàng)造客戶價值?！秲r值》一書中談到商業(yè)模式，它是指企業(yè)如何創(chuàng)造價值并獲得收益的邏輯過程，它包括一系列的要素和組成部分，如價值主張、客戶細分、分銷渠道、客戶關系、收入來源、關鍵資源和能力、關鍵業(yè)務、重要伙伴以及成本結構等。這些要素之間相互作用，共同構成企業(yè)的商業(yè)模式。一個好的商業(yè)模式，必須解決三個基本問題。

企業(yè)能為客戶創(chuàng)造什么價值。

企業(yè)能為客戶創(chuàng)造哪些獨特服務。

企業(yè)如何持續(xù)獲得合理利潤。以上三個基本問題概括說，就是如何持續(xù)創(chuàng)造獨特的客戶價值。

一般來說，是否能創(chuàng)造獨特的客戶價值，要具備四個判斷標準：用戶體驗、團隊、控制成本、效率提升。

用戶體驗，本質上是提升業(yè)務價值和戰(zhàn)略輸出問題。首先是抓定位，即產品給客戶帶來什么價值，解決了哪些客戶剛需，客戶購買產品的理由是什么。其次是定目標，即業(yè)務戰(zhàn)略能解決哪些長期的客戶痛點。最后是做決策，即如何升級產品線，如何提升客戶價值如何做路徑選擇。

團隊，是企業(yè)發(fā)展的核心要素，也是核心競爭力。經營團隊比管理團隊更難，調動團隊積極性是管理團隊的本質，讓團隊有成長、有收獲、有創(chuàng)新，最終能打勝仗，并持續(xù)業(yè)績增長，才是經營團隊的目標?？刂瞥杀?，是企業(yè)生存的基礎，只有通過控制成本、提升毛利、增長業(yè)績，才能提升企業(yè)的市場價值。運營效率低，是企業(yè)家和管理者面臨的時代難題。站在數(shù)字時代審視，最佳解決方案是，通過數(shù)字化技術來提升效率，釋放人力成本，提升管理效率，讓企業(yè)在產品、體驗和成本的三要素上達到最優(yōu)匹配。

效率提升，是把數(shù)據(jù)轉變?yōu)榉?，貫穿業(yè)務流，打通組織壁壘，提升服務效率。數(shù)字經濟作為一種新的經濟型態(tài)，不僅承載核心技術(包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)網等)，而且驅動效率提升(涵蓋社會生產方式的改變和生產效率的提升)比如，人臉識別技術的廣泛應用，不僅提升了安檢效率，而且建設了統(tǒng)一人臉庫，讓客戶身份識別成為數(shù)字醫(yī)療的基礎數(shù)據(jù)服務，讓統(tǒng)一客戶身份認證成為企業(yè)轉型的數(shù)據(jù)資產。

總結，根據(jù)商業(yè)模式的四個判斷標準，核心要解決的是用戶體驗問題，因為這是以客戶為中心的戰(zhàn)略要求，其他三個標準是企業(yè)經營管理問題。

因此，圍繞企業(yè)經營的數(shù)字化轉型，不僅要審視數(shù)字化轉型愿景、聚焦商業(yè)模式、對準業(yè)務戰(zhàn)略，更重要是提升用戶體驗，從明確客戶的訴求、關注行業(yè)趨勢、明察自身的能力出發(fā)，對標業(yè)界標桿的差距。在提升用戶體驗上，具體策略分解如下。

(1)夯實業(yè)務戰(zhàn)略。

解讀企業(yè)的“業(yè)務戰(zhàn)略”和“商業(yè)模式”的變化。

識別企業(yè)的“新定位、新業(yè)務、新模式”。

思考企業(yè)的業(yè)務戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)路徑，通過一系列變革項目來改變業(yè)務運作模式，支撐業(yè)務發(fā)展和商業(yè)成功。

(2)聚焦客戶價值。

面向B端客戶，企業(yè)更多采用直銷或分銷的方式。

面向C端客戶，企業(yè)更多采用零售的方式。不同的銷售模式，需要企業(yè)構建不同的數(shù)字化平臺。

客戶對體驗需求的變化。瞄準客戶與企業(yè)的交易界面，識別關鍵協(xié)同場景和觸點，思考如何引入數(shù)字技術提升交易便利性和效率，進而提升客戶體驗和滿意度。

在聚焦客戶價值方面，華為主要與三類客戶打交道，包括客戶(運營商客戶和政企客戶)、消費者、伙伴，每一類客戶都有不同的交互場景和體驗要求，需要區(qū)別對待。針對每一類客戶，要識別客戶觸點，暢想在這些觸點上分別為客戶實現(xiàn)什么樣的 ROADS 體驗。

華為將實現(xiàn) ROADS 體驗作為公司內部數(shù)字化轉型的驅動力，在公司自身轉型過程中加深對數(shù)字化的理解，積累能力來更好地服務客戶，幫助運營商和其他企業(yè)客戶提升用戶體驗，提升運營效率，持續(xù)創(chuàng)造客戶價值。

實時：信息實時獲取，即業(yè)務對用戶需求進行快速響應，讓用戶零等待：企業(yè)內部流程快速流轉，業(yè)務快速運作。

按需：按需定制，即讓用戶可以按照自己的實際需要定制各項服務，自由選擇。

全在線：即讓用戶在線進行業(yè)務操作，實現(xiàn)資源全在線，服務全在線，協(xié)同全在線。

自助：用戶可自助服務，即讓用戶擁有更多的自主權，提升用戶的參與感。

社交：社交分享，即讓用戶可以協(xié)同交流、分享經驗和使用心得，以增加用戶歸屬感和黏性。

(3)重塑業(yè)務模式。

提煉業(yè)務價值流，然后通過價值流給出企業(yè)的業(yè)務全視圖以及價值創(chuàng)造的過程。

梳理業(yè)務流程和業(yè)務卡點。確定流程和關鍵業(yè)務點，將調研結果與行業(yè)數(shù)字化轉型的趨勢及最佳實踐進行對標，從一些關鍵業(yè)務指標中進一步分析與行業(yè)標桿的差距。

分階段來調整解決方案：針對業(yè)務差距，思考是否可以通過引入數(shù)字技術和轉變業(yè)務運作模式來加以改進。2021年，Gartner給出的技術組合調查研究結果表明，信息安全、數(shù)據(jù)分析、云平臺服務和解決方案、流程自動化、用戶體驗、人工智能是企業(yè)最關注的前6 位技術戰(zhàn)略方向。

總之，企業(yè)數(shù)字化轉型的核心驅動力是 AI技術，它是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。實施數(shù)字化轉型，首先，企業(yè)要建立優(yōu)秀的商業(yè)模式，深入智能產業(yè)，降本增效，提升客戶和業(yè)務價值，升級產業(yè)鏈條，最終夯實企業(yè)核心競爭力：其次，企業(yè)要借助 AI技術，沉淀大數(shù)據(jù)，優(yōu)化產業(yè)鏈，穿透業(yè)務線，貫穿經營全流程，以客戶為中心，以價值為主線，建立企業(yè)技術壁壘。

注：本文已獲作者授權發(fā)布

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