首頁(yè) 資訊 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法及裝置制造方法及圖紙

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法及裝置制造方法及圖紙

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年11月25日 08:32

本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法及裝置,該方法包括:獲取睡眠期間的脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào);對(duì)脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào)進(jìn)行通道脫落檢測(cè),獲得檢測(cè)后的脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào);對(duì)檢測(cè)后的脈搏波信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,獲得脈搏波信號(hào)的特征波,根據(jù)脈搏波信號(hào)的特征波測(cè)算脈率數(shù)據(jù);對(duì)檢測(cè)后的血氧信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,獲得氧降事件數(shù)據(jù);將脈率數(shù)據(jù)和氧降事件數(shù)據(jù)作為自動(dòng)睡眠質(zhì)量檢測(cè)模型的輸入信號(hào),經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)后輸出睡眠質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果,睡眠質(zhì)量檢測(cè)模型是根據(jù)歷史的脈率數(shù)據(jù)和歷史的氧降事件數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的睡眠質(zhì)量標(biāo)簽經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練得到的。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)簡(jiǎn)化了特征工程提取的通道和步驟,相比人工判斷更為高效,因此具有執(zhí)行效率較高的特點(diǎn)。具有執(zhí)行效率較高的特點(diǎn)。具有執(zhí)行效率較高的特點(diǎn)。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法及裝置

[0001]本專(zhuān)利技術(shù)關(guān)于生物醫(yī)學(xué)
,特別是關(guān)于生物醫(yī)學(xué)中信號(hào)的處理技術(shù),具體涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法及裝置。

技術(shù)介紹

[0002]本部分旨在為權(quán)利要求書(shū)中陳述的本專(zhuān)利技術(shù)的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。
[0003]充足的睡眠和較高的睡眠質(zhì)量是維持機(jī)體身心健康的必要條件。睡眠是身心休息放松的一種重要形式,可以減輕人們?nèi)粘I钪械钠诓⒕徑饩窬o張等不良情緒,是人的體力和精力得到恢復(fù),可以保持良好的機(jī)體形態(tài)。隨著睡眠障礙患者及神經(jīng)精神科疾患的增加,睡眠質(zhì)量在神經(jīng)精神領(lǐng)域、生理心理學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)界受到普遍關(guān)注。
[0004]目前常用的用于評(píng)價(jià)睡眠質(zhì)量的指標(biāo)有呼吸暫停低通氣指數(shù)(AHI,Apnea-Hypopnea Index)。在美國(guó)睡眠醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)規(guī)定的呼吸事件判斷標(biāo)準(zhǔn)中,將呼吸氣流信號(hào)幅度值下降≥基礎(chǔ)值的90%、且事件持續(xù)時(shí)間至少10s的事件判斷為呼吸暫停事件;口鼻氣流信號(hào)幅度值下降≥30%,且氣流速度下降的持續(xù)時(shí)間至少為10s,并且血氧濃度相較事件前的基礎(chǔ)值下降≥3的事件判斷為低通氣事件。呼吸暫停低通氣指數(shù)是指每小時(shí)睡眠內(nèi)呼吸暫停加上低通氣的次數(shù),實(shí)際上就是用整晚呼吸暫停事件和低通氣事件的總次數(shù)除以了夜間睡眠的小時(shí)數(shù),得出呼吸暫停低通氣指數(shù),并來(lái)反映監(jiān)測(cè)對(duì)象整晚睡眠質(zhì)量的高低。
[0005]一般而言,通過(guò)分析睡眠質(zhì)量,可以判斷受試者的體力和精力是否得到有效恢復(fù),從而保持良好的機(jī)體形態(tài)。由于睡眠...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:獲取睡眠期間的脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào);對(duì)所述脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào)進(jìn)行通道脫落檢測(cè),獲得檢測(cè)后的脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào);對(duì)所述檢測(cè)后的脈搏波信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,獲得脈搏波信號(hào)的特征波,根據(jù)所述脈搏波信號(hào)的特征波測(cè)算脈率數(shù)據(jù);對(duì)所述檢測(cè)后的血氧信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,獲得氧降事件數(shù)據(jù);將脈率數(shù)據(jù)和氧降事件數(shù)據(jù)作為自動(dòng)睡眠質(zhì)量檢測(cè)模型的輸入信號(hào),經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)后輸出睡眠質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果。2.如權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法,其特征在于,對(duì)所述脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào)進(jìn)行通道脫落檢測(cè),包括:對(duì)脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理;使用滑動(dòng)窗口法對(duì)預(yù)處理后的脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào)進(jìn)行通道脫落檢測(cè)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法,其特征在于,對(duì)脈搏波信號(hào)和血氧信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,包括:對(duì)脈搏波信號(hào)進(jìn)行去噪濾波處理,獲得去噪濾波后的脈搏波信號(hào);對(duì)去噪濾波后的脈搏波信號(hào)進(jìn)行歸一化處理,獲得去噪濾波歸一化后的脈搏波信號(hào);對(duì)血氧信號(hào)進(jìn)行去噪濾波處理。4.如權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法,其特征在于,使用滑動(dòng)窗口法對(duì)預(yù)處理后的脈搏波信號(hào)進(jìn)行通道脫落檢測(cè),包括:設(shè)置滑動(dòng)窗口、滑動(dòng)步長(zhǎng)、滑動(dòng)窗口前后兩個(gè)參考窗口的長(zhǎng)度和最短脫落窗口的參考時(shí)長(zhǎng);基于預(yù)處理后的脈搏波信號(hào),測(cè)算兩個(gè)參考窗口內(nèi)的幅度參考值;根據(jù)所述幅度參考值確定滑動(dòng)窗口內(nèi)的幅度下降閾值;基于預(yù)處理后的脈搏波信號(hào),將滑動(dòng)窗口內(nèi)平均幅度低于幅度下降閾值的窗口標(biāo)記為通道信號(hào)脫落窗口;對(duì)有交疊的通道信號(hào)脫落窗口進(jìn)行合并,獲得合并后的通道信號(hào)脫落窗口;確定合并后的通道信號(hào)脫落窗口的總時(shí)長(zhǎng);將合并后的通道信號(hào)脫落窗口的總時(shí)長(zhǎng)低于參考時(shí)長(zhǎng)的窗口進(jìn)行刪減,獲得檢測(cè)后的脈搏波信號(hào)。5.如權(quán)利要求3所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法,其特征在于,對(duì)所述檢測(cè)后的脈搏波信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,獲得脈搏波信號(hào)的特征波,根據(jù)所述脈搏波信號(hào)的特征波測(cè)算脈率數(shù)據(jù),包括:對(duì)去噪濾波歸一化后的脈搏波信號(hào)進(jìn)行特征波濾波處理,獲得脈搏波信號(hào)的特征波;對(duì)所述脈搏波信號(hào)的特征波進(jìn)行峰值檢測(cè),將檢測(cè)到的峰值標(biāo)記為脈搏波信號(hào)的特征點(diǎn);根據(jù)所述脈搏波信號(hào)的特征點(diǎn)測(cè)算脈率。6.如權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法,其特征在于,使用滑動(dòng)窗口法對(duì)預(yù)處理后的血氧信號(hào)進(jìn)行通道脫落檢測(cè),對(duì)所述檢測(cè)后的血氧信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,獲得氧
降事件數(shù)據(jù),包括:設(shè)置滑動(dòng)窗口、滑動(dòng)步長(zhǎng)和滑動(dòng)窗口前一個(gè)參考窗口的參考長(zhǎng)度;基于預(yù)處理后的血氧信號(hào),測(cè)算前一個(gè)參考窗口內(nèi)的血氧濃度參考值;根據(jù)所述血氧濃度參考值設(shè)置滑動(dòng)窗口內(nèi)血氧濃度下降閾值;基于預(yù)處理后的血氧信號(hào),若滑動(dòng)窗口中存在滿(mǎn)足血氧濃度下降閾值的血氧信號(hào)點(diǎn),則標(biāo)記該血氧信號(hào)點(diǎn)為氧降事件結(jié)束點(diǎn),前一個(gè)參考窗口中存在的滿(mǎn)足血氧濃度下降閾值的血氧信號(hào)點(diǎn)為氧降事件起始點(diǎn);對(duì)有...

【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:王興軍,陳可欣,覃誠(chéng),賈進(jìn)瀅,
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:東莞見(jiàn)達(dá)信息技術(shù)有限公司,
類(lèi)型:發(fā)明
國(guó)別省市:

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網(wǎng)址: 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法及裝置制造方法及圖紙 http://www.gysdgmq.cn/newsview76943.html

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