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含電動(dòng)汽車(chē)和光伏的配電網(wǎng)演化動(dòng)態(tài)博弈調(diào)度策略.pdf

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年05月18日 15:03

含電動(dòng)汽車(chē)和光伏的配電網(wǎng)演化動(dòng)態(tài)博弈調(diào)度策略

摘要:針對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)的無(wú)序充電行為可能導(dǎo)致電網(wǎng)出現(xiàn)的三相不平衡問(wèn)題,基于演化動(dòng)態(tài)博弈模型,提出一種考慮

三相負(fù)荷平衡和光伏消納的電動(dòng)汽車(chē)充電調(diào)度策略。首先,基于電動(dòng)汽車(chē)接入時(shí)段的主觀性以及光伏出力和負(fù)荷的不確定

性,引入游牧集群和定居集群之間的演化動(dòng)態(tài)博弈方程;然后,考慮用戶(hù)側(cè)和電網(wǎng)側(cè)雙方利益關(guān)系,設(shè)計(jì)以最小化電動(dòng)汽車(chē)充

電費(fèi)用、三相負(fù)荷不平衡度和無(wú)功需求為目標(biāo)的調(diào)度優(yōu)化模型;最后,通過(guò)對(duì)某商業(yè)區(qū)配電網(wǎng)算例進(jìn)行仿真求解,對(duì)比分析三

相有功曲線(xiàn)、三相無(wú)功曲線(xiàn)以及荷電狀態(tài)曲線(xiàn)的變化趨勢(shì)。算例結(jié)果表明,該調(diào)度策略可有效降低三相不平衡度,滿(mǎn)足無(wú)功補(bǔ)

償?shù)男枨笠约案纳朴脩?hù)充電成本。

關(guān)鍵詞:光伏發(fā)電;配電網(wǎng);電動(dòng)汽車(chē);功率控制;負(fù)荷管理;無(wú)功補(bǔ)償;演化動(dòng)態(tài)博弈

無(wú)功需求的問(wèn)題。

0引言[11]

此外,合理權(quán)衡用戶(hù)側(cè)和電網(wǎng)側(cè)的雙方利益,使得考

近年來(lái),隨著電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)愈發(fā)成熟以及人們對(duì)新能源慮電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)參與調(diào)度的意愿成為不容忽視的重要一

汽車(chē)接受度越來(lái)越高,電動(dòng)汽車(chē)(electricvehicle,EV)普及率環(huán)。相比于集中式管理,分布式策略對(duì)不同類(lèi)型的用戶(hù)群體

逐年大幅提升。然而,若大量電動(dòng)汽車(chē)作為負(fù)荷在配電網(wǎng)中[12]

更加公平友好。文獻(xiàn)[13]研討充電成本最小化和用戶(hù)便

[1]

無(wú)干預(yù)地充電,很可能造成三相功率不平衡、負(fù)荷峰谷差增利性最大化雙目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,提出一種低復(fù)雜度的分布式算

[2][3]

大以及配電網(wǎng)可靠性降低等問(wèn)題??紤]EV具備的靈活法,以更快響應(yīng)用戶(hù)側(cè)的需求;文獻(xiàn)[14]考慮聯(lián)絡(luò)線(xiàn)功率波

性以及儲(chǔ)能特性,通過(guò)實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)與電網(wǎng)互動(dòng)(vehicle-to-動(dòng),利用靈活簽約和激勵(lì)折扣以降低電動(dòng)汽車(chē)充電成本,以

[4]

grid,V2G)功能,使得電動(dòng)汽車(chē)為電網(wǎng)提供負(fù)荷轉(zhuǎn)移、有功照顧用戶(hù)EV的使用成本;文獻(xiàn)[15]以平滑電網(wǎng)峰谷差和電

[5][6][7]

平衡、無(wú)功補(bǔ)償以及消納新能源等服務(wù)成為可能。因動(dòng)汽車(chē)充電成本最小為目的,利用動(dòng)態(tài)博弈描述分時(shí)電價(jià)與

此,如何有效合理地為EV集群的充放電調(diào)度制定策略,是目EV充電電量的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系,驗(yàn)證了微分博弈的調(diào)峰能力

前集群服務(wù)商需解決的一個(gè)核心問(wèn)題。與經(jīng)濟(jì)效益。上述文獻(xiàn)均對(duì)用戶(hù)側(cè)需求進(jìn)行了合理的考慮,

當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)EV集群并入電網(wǎng)后造成的三相但未考慮荷電狀態(tài)曲線(xiàn)隨著需求參數(shù)的加入所造成的影響。

負(fù)荷不平衡問(wèn)題提出一系列EV充電調(diào)度的策略。文獻(xiàn)[8]根據(jù)上述研究現(xiàn)狀,本文在文獻(xiàn)[16]研究基礎(chǔ)上,以分布

考慮逆變器無(wú)功補(bǔ)償能力以及三相選擇能力,提出一種電動(dòng)式光伏、電動(dòng)汽車(chē)和配電網(wǎng)的預(yù)測(cè)負(fù)荷作為研究對(duì)象,提出一

汽車(chē)三相有序充電控制方法;文獻(xiàn)[9]針對(duì)三相四線(xiàn)制不平種以降低用戶(hù)充電成本、三相負(fù)荷不平衡度和無(wú)功需求為目

衡低壓配電網(wǎng),以最小化發(fā)電總成本和電能損耗為目標(biāo)函標(biāo)的EV有序充電博弈模型。首先,利用預(yù)測(cè)負(fù)荷作為定居集

數(shù),提出一種基于遺傳算法的插入式電動(dòng)汽車(chē)(plug-in群,光伏發(fā)電量和電動(dòng)汽車(chē)充放電量作為游牧集群,構(gòu)建以護(hù)

electricvehicles,PEV)在線(xiàn)協(xié)調(diào)充放電策略;文獻(xiàn)[10]考慮信送動(dòng)態(tài)方程為兩者橋梁的演化動(dòng)態(tài)博弈模型;然后,通過(guò)最小

息熵的融合,提出一種時(shí)段劃分的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)方

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