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在“健康中國2030”戰(zhàn)略指引下，中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)正經(jīng)歷著前所未有的變革。截至2023年，全國已有超過90%的三級醫(yī)院完成電子病歷系統(tǒng)建設(shè)，醫(yī)療數(shù)據(jù)總量突破1000EB（艾字節(jié)），相當于存儲了人類有史以來所有書籍內(nèi)容的50萬倍。

但是大數(shù)量數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的問題同樣值得關(guān)注。國家衛(wèi)健委2023年發(fā)布的《醫(yī)療數(shù)據(jù)治理白皮書》顯示，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化率僅為58%，數(shù)據(jù)標準化程度不足導致跨區(qū)域共享困難。東西部地區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量差異顯著，東部三甲醫(yī)院影像數(shù)據(jù)標注完整度達85%，而西部基層醫(yī)院這一指標僅為32%。這種數(shù)字鴻溝的存在，使得“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象依然困擾著行業(yè)的發(fā)展。

從實驗室到臨床的跨越

在臨床診療領(lǐng)域，AI輔助診斷系統(tǒng)已進入深度應用階段。

以醫(yī)渡科技為例，醫(yī)渡科技自2014年成立以來，持續(xù)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理與應用技術(shù)上耕耘探索，并成功打造出核心算法引擎——“AI醫(yī)療大腦”YiduCore，截至2024年9月，累計授權(quán)處理分析了超55億份醫(yī)療記錄，疾病知識圖譜基本涵蓋所有已知疾病。通過“數(shù)據(jù)－算法－場景”的飛輪效應，公司已形成覆蓋2800家醫(yī)院的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，科研業(yè)務(wù)市場占有率第一，真實世界研究業(yè)務(wù)已成業(yè)內(nèi)旗艦品牌?；赮iduCore的強大能力，醫(yī)渡科技構(gòu)建了醫(yī)療垂域大模型及全面的解決方案體系，實現(xiàn)了AI技術(shù)的高效率創(chuàng)新、低成本應用與規(guī)模化落地，持續(xù)推動醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型與普惠發(fā)展。根據(jù)《2024年人工智能大模型行業(yè)調(diào)查研究報告》，醫(yī)渡科技在市場地位和發(fā)展能力兩個關(guān)鍵指標上均表現(xiàn)卓越，穩(wěn)居領(lǐng)導者象限第一。

美年健康在聚焦高品質(zhì)專業(yè)體檢主業(yè)的基礎(chǔ)上，持續(xù)升級體檢的延伸服務(wù)與增值服務(wù)，不斷強化在AI人工智能、基因檢測、腫瘤早篩、健康保險等核心領(lǐng)域的布局與合作，以數(shù)智化賦能體檢主業(yè)，深化精細化運營，持續(xù)推出AI專精特新創(chuàng)新產(chǎn)品，打造增長新引擎。美年健康已形成中國最大規(guī)模的個人健康數(shù)據(jù)中心，充分利用健康大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，積極擁抱大模型時代，堅定“All in AI”戰(zhàn)略，持續(xù)推進AI與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的深度融合和創(chuàng)新應用，打造健康體檢行業(yè)“新質(zhì)生產(chǎn)力”，創(chuàng)新開啟“體檢兩小時，健康365天”健管新業(yè)態(tài)。

華大基因在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的應用展現(xiàn)了其在基因科技與人工智能深度融合的前沿探索，通過多組學數(shù)據(jù)整合、AI算法優(yōu)化及創(chuàng)新應用場景，推動了精準醫(yī)學的快速發(fā)展。華大基因開發(fā)了GeneT（基因檢測多模態(tài)大模型）和ChatGeneT（基因組咨詢平臺），利用深度學習技術(shù)處理海量基因組數(shù)據(jù)。例如，GeneT基于百萬級高質(zhì)量數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗，可精準解讀全基因組信息，顯著提升致病位點分析的效率，降低解讀成本。此外，結(jié)合檢索增強生成（RAG）技術(shù)，模型能自動關(guān)聯(lián)不同概念，優(yōu)化復雜疾病（如罕見?。┑姆治瞿芰?。華大基因通過“數(shù)據(jù)+AI+場景”的三維融合，不僅提升了醫(yī)療檢測的效率與精準度，還推動了從被動治療向主動預防的轉(zhuǎn)變。

在數(shù)據(jù)處理層面，單次全基因組檢測數(shù)據(jù)量達120G，通過新AI算法優(yōu)化，華大基因?qū)?shù)據(jù)分析準確率提升，同時降低處理成本，加速數(shù)據(jù)積累與應用轉(zhuǎn)化。

公共衛(wèi)生管理、藥物研發(fā)領(lǐng)域、醫(yī)保支付體系也都在經(jīng)歷著數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式變革。其中，國家醫(yī)保局建立的“智慧醫(yī)?！毕到y(tǒng)，已實現(xiàn)全國31個省份的實時數(shù)據(jù)聯(lián)通，通過機器學習算法識別異常診療行為的準確率達92.3%。在DRG支付改革中，大數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)院將病案首頁填寫錯誤率從15%降至3%以下，醫(yī)?；鹗褂眯侍嵘?8%。

結(jié)語

站在2025年的節(jié)點回望，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)出鮮明的“中國模式”，政策引導與市場驅(qū)動雙輪并進，規(guī)模效應與技術(shù)突破相互成就。但深層次矛盾依然存在，未來之路需要在政策制度、技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等多維度進行突破。

當5G+AIoT技術(shù)逐步普及，可穿戴設(shè)備每日產(chǎn)生20億條健康數(shù)據(jù)；當數(shù)字孿生技術(shù)讓每個器官都有“數(shù)據(jù)鏡像”；當區(qū)塊鏈確保每份電子病歷都不可篡改……我們正在見證的，不僅是醫(yī)療技術(shù)的進化，更是整個醫(yī)療范式的重構(gòu)。

（文/欣遇）

e-Mail：lab@enet16.com

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