近日，OpenAI和 Anthropic 陸續(xù)發(fā)布了面向大眾用戶的健康功能和面向醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)品方案，全面進入醫(yī)療健康領(lǐng)域。OpenAI 還發(fā)表了《美國人如何利用 ChatGPT 來進行健康保健》的文章，顯示在ChatGPT 8 億多用戶中，每周提交醫(yī)療相關(guān)請求的用戶數(shù)占四分之一，而每天通過 ChatGPT 咨詢醫(yī)療相關(guān)問題的用戶數(shù)超 4000 萬。谷歌也更新發(fā)布其開源多模態(tài)醫(yī)療模型 MedGemma1.5 和 MedASR 語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)，支持生態(tài)更好的開發(fā)行業(yè)應用。 

另一方面，隨著國家衛(wèi)健委《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施建議》和《醫(yī)療保障領(lǐng)域“數(shù)據(jù)要素 x” 典型場景指引》在歲末年初的正式發(fā)布，國內(nèi)也涌現(xiàn)出一批“AI 健康管家”和“AI 健康醫(yī)療助手”，成為公眾關(guān)注焦點和行業(yè)落地亮點。 

對話式AI健康助手，已成為國際人工智能應用新熱點，并有望在 2026 年進入快速發(fā)展期，實現(xiàn)消費者服務、行業(yè)落地和產(chǎn)業(yè)升級的協(xié)同迭代與創(chuàng)新。本文透過熱點冷靜思考其背后的原因、機遇和挑戰(zhàn)，并結(jié)合中外相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展分析，為行業(yè)協(xié)同做好AI+醫(yī)療健康創(chuàng)新、為用戶提供可信可靠健康服務提供啟示。 

【萬字長文，要點速讀】

1.對話式 AI 健康助手的全球熱潮

a.健康助手成國內(nèi) AI + 醫(yī)療落地新亮點 

b.國際用戶偏好通用 AI 助手進行醫(yī)療咨詢 

c.專業(yè) AI 助手幫助歐美醫(yī)生減負和改善醫(yī)療服務質(zhì)量 

2.熱潮背后的驅(qū)動因素和現(xiàn)實挑戰(zhàn)

a.交互習慣改變與AI能力激增，新一輪醫(yī)療服務升級應運而生 

b.AI 應用競爭加劇，醫(yī)療健康成為新增長點被寄予厚望 

c.對話式 AI 健康助手發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn) 

3.AI 健康助手的“健康”發(fā)展思路

a.加大數(shù)據(jù)開放和創(chuàng)新扶持力度，以 AI 醫(yī)療助手帶動行業(yè)創(chuàng)新 

b.呼喚行業(yè)自律，加大 AI 醫(yī)療助手安全防護建設(shè)力度 

4.展望未來的新流量入口

對話式 AI 健康助手的全球熱潮

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康服務已普及多年，健康科普、智能問診、預約掛號等醫(yī)療健康線上服務已廣為人知，為用戶日常健康自查和就醫(yī)提供方便。進入 2025 年，健康醫(yī)療類服務在 AI 的加持下呈現(xiàn)出一波服務升級，不少互聯(lián)網(wǎng)大廠和大模型頭部企業(yè)紛紛把醫(yī)療健康作為戰(zhàn)略業(yè)務領(lǐng)域，重點投入資源打造 AI 原生的健康助手，在 AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域展開個人助手+企業(yè)提效+公共服務升級相協(xié)同的新一輪創(chuàng)新探索。 

健康助手成國內(nèi) AI + 醫(yī)療落地新亮點

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠押注AI 健康助手，B 端 C 端雙管齊下。螞蟻集團等互聯(lián)網(wǎng)大廠均在 2025 年加速健康醫(yī)療板塊的 AI 布局，先后推出了面向個人用戶和醫(yī)療從業(yè)者的對話式 AI 助手。 

安診兒成為浙江省 AI+ 醫(yī)療落地的亮點。浙江省衛(wèi)健委主導的"安診兒"健康助手為患者提供就醫(yī)全流程的智能輔助，自2023年首次發(fā)布以來，智能服務已增加至42項，接入醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)2000多家，注冊用戶達1800萬，累計服務超1.3億人次。 

科大訊飛通過“訊飛曉醫(yī)”持續(xù)拓展 B 端和 C 端協(xié)同。科大訊飛旗下的訊飛曉醫(yī)是國內(nèi)較早上線的AI健康助手之一，于2023年推出。與其B 端產(chǎn)品“智醫(yī)助理”不同，面向 C 端的訊飛曉醫(yī)并未強調(diào)輔助診斷功能，而是突出個人數(shù)字健康檔案管理，重點面向慢病人群。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，訊飛曉醫(yī)下載量已超2600萬次，累計完成1.6億次AI咨詢。2025年11月，訊飛醫(yī)療以4.3億元中標國家人工智能應用中試基地（基層衛(wèi)生服務方向）項目，進一步鞏固了其在 AI+ 醫(yī)療領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。 

此外，深圳市“健康深圳”中的“深小衛(wèi)”、重慶與上海交大聯(lián)合開發(fā)的基層醫(yī)療助手”小妙、京東健康推出的“京東康康”、百川智能的“百小應”等也先后面世，成為企業(yè)醫(yī)療業(yè)務拓展和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè) AI 轉(zhuǎn)型升級的重要結(jié)合點。 

國際用戶偏好通用 AI 助手進行醫(yī)療咨詢

ChatGPT成國際用戶醫(yī)療健康 AI問答首選，并推出專門入口。OpenAI、Google 以及 Anthropic 等全球頭部 AI 廠商均提供醫(yī)療健康相關(guān)服務，而OpenAI 是第一個明確在其核心 AI 服務中支持醫(yī)療健康問答的公司，Anthropic 緊隨其后。OpenAI于 2025 年 5 月份推出 HealthBench 醫(yī)療 AI 評估體系，并持續(xù)打磨GPT在醫(yī)療領(lǐng)域的問答能力。根據(jù)其上周發(fā)表的《美國人如何利用 ChatGPT 來進行健康保健》數(shù)據(jù)顯示，全球ChatGPT 消息中超過 5% 與醫(yī)療保健相關(guān)，在ChatGPT 8 億多用戶中，每周提交醫(yī)療相關(guān)請求的用戶數(shù)占四分之一，而每天通過 ChatGPT 咨詢醫(yī)療相關(guān)問題的用戶數(shù)超 4000 萬。用戶的主要應用場景包括： 

處理醫(yī)療保險相關(guān)事務；

在公共醫(yī)療服務能力覆蓋以外進行醫(yī)療健康咨詢；

支持醫(yī)療專業(yè)人員日常工作。

今年1 月 7 日，OpenAI 進一步推出專門的健康咨詢?nèi)肟?ChatGPT Health，基于用戶個人健康信息提供專屬健康服務，并建立專門的信息安全保護機制，確保數(shù)據(jù)的安全和聊天的私密。 

超過三分之一的人使用人工智能聊天機器人獲得心理健康支持。英國《醫(yī)學保健管理》期刊 2025 年 11 月報道，由英國心理健康協(xié)會委托進行的民意調(diào)查顯示，37%的英國成年人曾使用人工智能聊天機器人來獲取心理健康支持。其中25-34 歲人群的使用率最高，達到 64%，甚至 55 歲及以上人群中也有 15% 的人表示曾向人工智能聊天機器人尋求幫助。大多數(shù)人表示使用 ChatGPT、Claude 或 Meta AI 等通用聊天機器人 （66%） ，而不是 Wysa 或 Woebot 等專門針對心理健康的平臺 （29%） 。受訪者使用 AI 的原因中，41%是易于訪問，24% 是心理健康支持等待時間過長，24% 是難以與朋友或家人討論健康問題。 

專業(yè) AI 助手幫助歐美醫(yī)生減負和改善醫(yī)療服務質(zhì)量

歐美醫(yī)療服務系統(tǒng)人力資源經(jīng)常短缺，醫(yī)生對 AI 的采用率大幅上升。根據(jù) OpenEvidence預測至 2030 年美國醫(yī)生缺口將接近 10 萬。同時臨床醫(yī)生除了每天看病以外，還有繁重的行政文書工作：幾乎每花一小時照護患者，就要額外花 2 小時處理病歷等文書工作。如此繁重的工作也讓歐美等國家醫(yī)療保健系統(tǒng)面臨臨床醫(yī)生職業(yè)倦怠的局面，這也是 AI 的采用率快速提升的主要原因。根據(jù)美國醫(yī)學會 （AMA） 的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2024年 66%的美國醫(yī)生在實踐中使用人工智能工具，比 2023 年增長 78%。而目前專業(yè) AI 助手已被廣泛應用于臨床文檔自動化 （Ambient Scibe） 、遠程醫(yī)療、預診分診、醫(yī)院呼叫中心服務、醫(yī)療科普與患者教育工具以及臨床決策輔助等場景。 

瞄準醫(yī)生信息過載，OpenEvidence 成為“醫(yī)生版 ChatGPT”。OpenEvidence是當前全球最受關(guān)注的醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司之一，截至 2025 年底公司估值已達 120 億美元。該公司聚焦解決醫(yī)療文獻的"信息過載"問題——一項發(fā)表在《自然》雜志上的研究表明，醫(yī)療知識總量每73天翻一番。通過與美國醫(yī)學會、《新英格蘭醫(yī)學雜志》、《美國醫(yī)學會雜志》等行業(yè)高質(zhì)量期刊的數(shù)據(jù)合作，OpenEvidence 僅通過 7B 的小模型便完成了專業(yè)模型訓練，在美國醫(yī)師執(zhí)照考試 （USMLE） 等評測中獲得高分，并進一步推出輔助醫(yī)學研究的AI智能體DeepConsult，逐漸獲得臨床醫(yī)生的信任。目前45% 的美國醫(yī)生 （超過 10 萬名醫(yī)生） 都是它的用戶，用于快速查閱資料和臨床決策，日均臨床查詢超 6 萬次。2025 年OpenEvidence 每月支持超過 850 萬次醫(yī)生咨詢，比 2024 年翻了 2.3 倍。值得注意的是，OpenEvidence采用了廣告驅(qū)動的商業(yè)模式，截至2025年11月，公司預計年度經(jīng)常性收入已達1.5億美元，毛利率接近90%。 

OpenAI和Anthropic 進軍行業(yè)市場，診療和醫(yī)保是切入點。OpenAI for Healthcare 是OpenAI 專為醫(yī)療機構(gòu)服務打造的、滿足 HIPAA 合規(guī)要求的臨床解決方案，助力醫(yī)療系統(tǒng)提升護理質(zhì)量與服務能力、減輕行政負擔，目前已經(jīng)在波士頓兒童醫(yī)院、西達賽奈醫(yī)療中心等多家醫(yī)療機構(gòu)部署應用。Anthropic之前已推出 Claude for Life Science，而直到 2026 年 1月 12 日才正式面向醫(yī)療保健領(lǐng)域提供服務。Claude 的醫(yī)療保健領(lǐng)域服務涵蓋 C 端和 B 端，不過 C 端目前相對簡單，主要可以讓高階付費用戶在授權(quán)前提下訪問個人健康數(shù)據(jù)和診療數(shù)據(jù)。Claude for Healthcare目前重點在行業(yè)市場，通過 HIPAA 合規(guī)標準訪問醫(yī)保、醫(yī)療學術(shù)數(shù)據(jù)，并從醫(yī)保審核和理賠切入，同時提供臨床文檔自動化和分診輔助。此外 Claude 還專門優(yōu)化了基礎(chǔ)模型在醫(yī)學任務方面的智能表現(xiàn)。 

谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域的步伐相對謹慎，以技術(shù)賦能生態(tài)為主。谷歌暫時仍未明確在 Gemini 對話服務中提供醫(yī)療健康相關(guān)服務，但谷歌一直設(shè)有專門的 Google Health 業(yè)務板塊，針對醫(yī)療和生命科學領(lǐng)域進行專門的算法研究和模型研發(fā)。2026 年 1 月 13 日，谷歌繼 OpenAI 和 Anthropic 發(fā)布醫(yī)療保健業(yè)務之后，發(fā)布了其主力開源醫(yī)療大模型 MedGemma 1.5 4B版本更新。這個參數(shù)規(guī)模為 4B 的模型除了具備醫(yī)療專業(yè)對話能力以外，還能夠進行多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)理解，包括：計算機斷層掃描 （CT） 、磁共振成像 （MRI） 和組織病理學理解、胸部X光片時間序列回顧、胸部X光片中解剖結(jié)構(gòu)的定位、以及從醫(yī)學實驗室報告中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。至此谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)形成了不同尺寸和能力的模型矩陣，并持續(xù)與行業(yè)生態(tài)合作，推動生態(tài)企業(yè)基于模型進行健康助手等行業(yè)應用創(chuàng)新。 

微軟也在著力拓展對話式 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應用。除了旗下公司的 Nuance DAX 和 Azure Dragon Copilot 提供臨床文檔轉(zhuǎn)錄等醫(yī)療輔助以外，還研發(fā)了人工智能診斷協(xié)調(diào)器 MAI-DxO，通過基于基礎(chǔ)模型 （OpenAI o3） 打造的一組醫(yī)生智能體團隊的協(xié)作，可以實現(xiàn)高達 85% 的《新英格蘭醫(yī)學雜志》病例診斷正確率，是人類醫(yī)生的四倍以上。 

熱潮背后的驅(qū)動因素和現(xiàn)實挑戰(zhàn)

對話式AI健康助手的爆發(fā)并非偶然，而是用戶習慣變遷、技術(shù)進步、政策推動與商業(yè)競爭等多重因素共同作用的結(jié)果。然而，在繁榮景象之下，行業(yè)也面臨著技術(shù)局限、商業(yè)模式不清晰、監(jiān)管風險等諸多挑戰(zhàn)。 

交互習慣改變與AI能力激增，新一輪醫(yī)療服務升級應運而生

不是動手查不好用，是動嘴問更方便。從國際上的 ChatGPT、Gemini、到國內(nèi)眾多的 AI服務品牌，AI聊天機器人的廣泛應用已超過一年，人們獲取信息的習慣在不知不覺中已發(fā)生根本性的改變。根據(jù) QuestMobile 的最近數(shù)據(jù)，國內(nèi) AI 搜索和 AI 綜合助手的用戶規(guī)模已達 7 億，而醫(yī)療健康相關(guān) APP 也成為用戶規(guī)模增長最快的新上線 AI 原生應用。另有國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)日均 Token 消耗量已突破 30 萬億。盡管現(xiàn)有的各類健康科普、智能問診等醫(yī)療健康服務和功能已經(jīng)覆蓋人們?nèi)粘５拇蟛糠轴t(yī)療需求，但是正如智能手機和觸屏交互推動移動互聯(lián)網(wǎng)APP逐步代替基于 PC 的門戶網(wǎng)站訪問一樣，用戶交互習慣的改變已經(jīng)是一種不可逆的趨勢， AI問答正在重新組織現(xiàn)有的信息、資源和服務，以更加便捷和個性化的方式向用戶提供。 

大模型能力的跨越式提升，為 AI 健康助手奠定了必要技術(shù)基礎(chǔ)。人們對于大模型能力及其服務的信心開始逐漸增強。一是從推理到多模態(tài)，用戶可以上傳檢驗報告圖片、拍攝患處照片，AI能夠綜合分析多種信息形態(tài)，并做出高質(zhì)量推理；二是從通識知識到醫(yī)療專業(yè)知識，無論是基礎(chǔ)大模型還是垂直醫(yī)療大模型，通過專業(yè)語料訓練，均已在醫(yī)學問答的準確性和專業(yè)性上實現(xiàn)顯著提升；三是從單一聊天到智能體，AI正在從被動回答問題向主動提供服務引導和建議演進，并有望利用工具幫用戶完成健康計劃推進、用藥提醒、門診預約等實際任務。 

政策東風推動AI醫(yī)療進入快車道。2025年10月，國家衛(wèi)健委聯(lián)合五部門印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范"人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生"應用發(fā)展的實施意見》，目前已有北京、上海、廣東、浙江、安徽5個國家醫(yī)療AI中試基地啟動建設(shè)，總投資規(guī)模累計超過20億元。美國方面，美國衛(wèi)生與公眾服務部 2025 年 12 月發(fā)布《關(guān)于加速在臨床護理中采用和使用人工智能》的信息征詢書，旨在加快推進利用人工智能減輕醫(yī)療服務提供者的負擔、提高護理質(zhì)量，并降低醫(yī)療保健成本。 

AI 應用競爭加劇，醫(yī)療健康成為新增長點被寄予厚望

通用AI助手用戶增長遇瓶頸，醫(yī)療健康成為差異化突破口。過去一年，通用大模型及其服務正以前所未有的速度迭代和白熱化競爭，國內(nèi)外頭部 AI服務及其背后模型已天為單位競相更新和發(fā)布。如今ChatGPT、Gemini、豆包、元寶等AI 綜合助手在通用功能上已趨于同質(zhì)化，各大廠商迫切需要找到差異化競爭的突破口。服務特色方面，國外幾個頭部模型已逐漸演化出各自的特色：ChatGPT 主打個人用戶服務，Gemini 擅長科學推理和多模態(tài)生成，Claude 則專注編程和企業(yè)服務。相對而言國內(nèi)的 AI 助手更多是全面手，單純靠市場營銷實現(xiàn)用戶增長有限，參考 QuestMobile 數(shù)據(jù)，2025 年內(nèi)AI 原生 APP 月活第一的用戶規(guī)模始終沒有超過 2 億，甚至從年初的 1.9 億減到年末的 1.5 億，移動端 AI 應用總用戶規(guī)模也徘徊在 7 億上下。探索和確立各自差異化特色、進而拓展新用戶增長點的必要性已經(jīng)非常突出。因此，效率、電商、醫(yī)療、教育等用戶基數(shù)龐大的細分市場便成了潛在的候選。 

商業(yè)變現(xiàn)壓力催生戰(zhàn)略選擇，醫(yī)療健康市場被寄予厚望。AI快速發(fā)展已進入第三年，應用服務收入和算力、模型研發(fā)等巨額投入相差懸殊，AI商業(yè)化變現(xiàn)的壓力日益增大，急需能夠規(guī)模化變現(xiàn)的用戶場景，而醫(yī)療健康作為民生級剛需則被不少 AI 企業(yè)視為重要的商業(yè)陣地，原因有三：首先是做擅長的事。許多頭部科技企業(yè)在過去十余年的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過程中，積累了不錯的醫(yī)療行業(yè)資源和數(shù)據(jù)，從擅長領(lǐng)域出發(fā)，盤活已有資源是當下最經(jīng)濟高效的起點。其次是選擇有門檻的大市場。醫(yī)療健康是為數(shù)不多需要跨 G、B、C 三端聯(lián)動的萬億級市場，由G端合規(guī)沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)，B端實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化，C端長期服務個人用戶，三者相互制約又互為業(yè)務護城河。同時，醫(yī)療健康行業(yè)又與消費、金融等幾個萬億級市場有深度關(guān)聯(lián)，市場潛力巨大。第三是適合生成式 AI發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢。醫(yī)療健康領(lǐng)域也被認為是高質(zhì)量數(shù)據(jù)飛輪領(lǐng)域之一，而且每個人健康數(shù)據(jù)的持續(xù)有效性、累計價值提升會持續(xù)數(shù)十年，一旦業(yè)務模式跑通則將形成長期服務收益。OpenAI 于 2025 年 12 月發(fā)布的《企業(yè) AI 現(xiàn)狀》報告顯示，醫(yī)療保健與科技和制造業(yè)是當前AI 應用增長最快的行業(yè)。因此，螞蟻集團、科大訊飛、百度、以及國際頭部 AI 企業(yè)同時在 G 端、B 端和 C 端大舉展開醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務拓展，很大程度是出于以上壓力和機遇的綜合考量。 

對話式AI原生創(chuàng)新模式已被驗證，醫(yī)療APP 開始被重做。兩年前，ChatGPT的橫空出世已成功激發(fā)了四波應用再造，對話式 AI 原生創(chuàng)新模式已被反復驗證：從Perplexity AI 搜索，到 Cursor AI 編程，再到 AI 瀏覽器、AI 知識庫、以及AI 音視頻創(chuàng)作等等。正如行業(yè)所共識的：所有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都可以被 AI 再做一遍?，F(xiàn)有的醫(yī)療科普、智能問診等 APP 也正在被對話式AI 原生創(chuàng)新模式重做。 

對話式 AI 健康助手發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)

盡管前景廣闊，對話式AI醫(yī)療助手的發(fā)展仍面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)，前途并非一路坦途。 

生成式 AI 技術(shù)仍存在諸多不足，規(guī)模化應用風險增大。大模型無法 100% 去除的幻覺問題仍是AI 在醫(yī)療健康這種專業(yè)性和嚴謹性要求極高領(lǐng)域的最大風險，而且這個風險概率會在規(guī)?；瘧煤蟊环糯?。即使像谷歌這樣在醫(yī)療健康和生命科學領(lǐng)域深耕數(shù)十年的頭部大模型企業(yè)，也不敢輕易基于Gemini 提供醫(yī)療健康服務，而是通過 MedGemma 開源模型獨立探索。數(shù)據(jù)偏差和對齊也是很多 AI 廠商面臨的另一個挑戰(zhàn)，不僅很多高質(zhì)量的醫(yī)學知識數(shù)據(jù)和醫(yī)保數(shù)據(jù)很難獲取，而且用戶對于個人數(shù)據(jù)的收集和使用也非常敏感，致使訓練模型的數(shù)據(jù)語料和對齊工作仍然存在不同程度的不完整和偏差。同時，AI 健康助手服務上下文工程、記憶系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)的不足和實現(xiàn)差異也會直接影響用戶體驗和服務質(zhì)量，引發(fā)系統(tǒng)性風險。 

以上諸多技術(shù)上的不足，會致使AI 健康助手問答的專業(yè)度和準確度受影響，出現(xiàn)疾病誤診、過度診療和特定患者漏診等情況。2026 年 1 月《衛(wèi)報》的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)谷歌搜索的AI 概覽 （AI Overview） 功能生成的健康摘要信息存在虛假和誤導性，谷歌調(diào)查并刪除了此類信息，并表示會持續(xù)關(guān)注和審查醫(yī)療健康類別的摘要質(zhì)量。2025 年 9 月一篇關(guān)于《人工智能聊天機器人管理慢性病的質(zhì)量安全性和差異性：模擬患者實驗》的Nature 論文顯示，一些參加實驗的醫(yī)療模型雖然處方準確率很高，但不必要的醫(yī)療檢查 （91.9%） 和不必要的藥物開具率 （57.8%） 也很高。英國心理健康協(xié)會民調(diào)顯示，使用 AI 獲取心理健康支持時，11% 的人表示聊天機器人會引發(fā)或加劇精神病癥狀，11% 的人表示收到有關(guān)自殺的有害信息，9% 的人表示會引發(fā)自殘或自殺念頭。世衛(wèi)組織 （WHO） 也頒布和更新了《人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的倫理與治理》等規(guī)范來約束行業(yè)。 

國內(nèi)對話式 AI 助手大多免費，醫(yī)療助手的盈利模式仍待探索驗證。和國際上 AI 助手的會員模式不同，國內(nèi)目前大部分AI 助手服務仍是免費，何時以何種形式開始收費讓是國內(nèi)大模型廠商需要面對的問題，AI 健康助手也不例外。同時現(xiàn)有 AI 健康助手提供商均表示現(xiàn)有產(chǎn)品形態(tài)仍未收斂，商業(yè)模式也仍不清晰，目前能夠預見的商業(yè)模式大致有六種，但這六種模式基于都還在評估和早期探索中： 

1. 會員增值服務，高階 AI 服務權(quán)限和使用次數(shù)向付費會員提供； 

2. 消費協(xié)同，AI 醫(yī)療助手服務通過智能監(jiān)測設(shè)備適配來與硬件廠商協(xié)同盈利，或通過與保健食品、藥品、體檢等其他醫(yī)藥健康類消費相互引流來分得渠道利潤； 

3. 廣告收益，類似 OpenEvidence借助AI 醫(yī)療助手入口進行品牌展示或精準推送； 

4.金融保險協(xié)同，通過與保險公司合作，開發(fā)與AI 健康助手服務掛鉤、或者支持基于健康助手服務精準核保的保險產(chǎn)品； 

5. GBC 業(yè)務互補，通過企業(yè)級合作或者產(chǎn)業(yè)項目的收益來反哺 C 端個人服務運營。 

6. 平臺生態(tài)共贏，AI 健康助手用戶規(guī)模穩(wěn)定達到一定量級以上后，可以構(gòu)建平臺并建立上下游生態(tài)，通過持續(xù)運營獲利。 

監(jiān)管協(xié)同欠佳，行業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛持續(xù)。雖然有《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等通用法律規(guī)范監(jiān)管，但與 AI 健康助手服務相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)范和指引并不明晰得當，亟待調(diào)整和完善，以有效促進發(fā)展?！缎l(wèi)生經(jīng)濟研究》有論文指出，一些行業(yè)指導性文件將醫(yī)療人工智能的分級歸類為第三類高風險器械，但是AI 預問診和分診的實際應用風險相對 AI 看片或者 AI 手術(shù)機器人來講明顯低很多。另一方面，人們對AI健康助手認知和使用的差異，會對現(xiàn)有醫(yī)療服務系統(tǒng)產(chǎn)生影響，而 AI 技術(shù)在不同醫(yī)療科室的應用深度和風險也是千差萬別。公眾和醫(yī)療系統(tǒng)從業(yè)者都需要在實踐中不斷的碰撞和試驗，才能適應新技術(shù)的應用，行業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)勢必面臨多元挑戰(zhàn)。 

AI 健康助手“健康”發(fā)展思路

挑戰(zhàn)與機遇并存，但挑戰(zhàn)也并非不可逾越，而是需要行業(yè)各方共同努力，在推動創(chuàng)新的同時守住底線，呵護 AI 健康助手“健康”成長和發(fā)展。

加大數(shù)據(jù)開放和創(chuàng)新扶持力度，以 AI 醫(yī)療助手帶動行業(yè)創(chuàng)新

加大高質(zhì)量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的開放和共享，是獲得可信醫(yī)療大模型及其醫(yī)療助手服務的關(guān)鍵前提。當前規(guī)模法則 （Scaling Laws） 仍然有效，雖然國內(nèi)外醫(yī)療大模型和 AI 健康助手服務已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布，但持續(xù)提升模型醫(yī)療專業(yè)能力和服務質(zhì)量所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)仍然稀缺：醫(yī)療專業(yè)知識能力提升依賴高質(zhì)量的醫(yī)療出版數(shù)據(jù)，病情評估和臨床診斷能力提升依賴行業(yè)期刊病例集和醫(yī)療系統(tǒng)臨床病歷，醫(yī)療健康問答咨詢能力提升依賴專業(yè)機構(gòu)中醫(yī)生、護士、理療師、咨詢師等各類專業(yè)從業(yè)者的指導，等等。 

國際上頭部的 AI 健康助手也都因為高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支持而受到用戶青睞：OpenEvidence 與《新英格蘭醫(yī)學雜志》和《美國醫(yī)學會雜志》深度合作訓練模型，ChatGPT Health 除了利用公共數(shù)據(jù)集進行模型訓練以外，在過去兩年累計與來自 60 多個國家地區(qū)、數(shù)十個?？频?260 多位執(zhí)業(yè)醫(yī)生合作，在 30 多個重點領(lǐng)域?qū)δＰ陀柧毺峁┏^ 60 萬次反饋。 

前不久國家數(shù)據(jù)局公布了最新的《醫(yī)療保障領(lǐng)域“數(shù)據(jù)要素 x“典型場景指引》，預示著醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)可以合規(guī)有序的逐步開發(fā)，建議各大醫(yī)療行業(yè)出版機構(gòu)和省市地方結(jié)合的發(fā)展條件，與醫(yī)療大模型以及 AI 健康助手研發(fā)企業(yè)加深數(shù)據(jù)資源和模型技術(shù)的共享與合作，根據(jù)數(shù)據(jù)的獨特性、權(quán)威性、實時性、系統(tǒng)性、持續(xù)性等不同質(zhì)量維度，分批分級探索更加靈活可行的數(shù)據(jù)服務和交易的模式，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)及其價值流動起來，為打造可信醫(yī)療大模型以及 AI 醫(yī)療助手的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。 

逐步探索 AI 健康助手分級管理，邊界更明確，發(fā)展更放心。分級管理的目的不是約束，而是更加明確不同場景風險和責任的邊界，發(fā)展和創(chuàng)新更有跡可循、有法可依?，F(xiàn)有很多 AI 健康助手的很多問答場景很難在現(xiàn)有的分級類型中找到對應，這樣既不利于服務提供者明確的基于分級邊界改善問答策略、提升服務質(zhì)量，也不利于在出現(xiàn)誤導影響的情況下有效保護用戶的利益。參考歐盟《人工智能法案》等國際立法對于人工智能服務的共性風險分級經(jīng)驗，以及行業(yè)專家研究，可以考慮從風險和收益兩個維度，探索 AI 健康助手的分級方法： 

用戶影響較小且業(yè)務收益不高的低風險中低收益服務場景定義為普通級；

高風險低收益、低風險高收益和中風險中收益的服務場景定義為關(guān)注級；

高風險中高收益、中風險高收益的服務場景定義為風險級。

扶持中小企業(yè)參與AI +醫(yī)療落地，用健康助手帶動醫(yī)療領(lǐng)域的 AI 原生創(chuàng)新。當前國內(nèi)AI+醫(yī)療健康的發(fā)展模式與之前“互聯(lián)網(wǎng)+”時期的模式類似，資源過度向大型企業(yè)和頭部企業(yè)傾斜。硅谷 AI 創(chuàng)新案例顯示，AI 原生初創(chuàng)公司團隊規(guī)模更小，但創(chuàng)新活力更高，創(chuàng)新影響力和示范效應更大。具公開報道，OpenEvidence 團隊僅 83人，即創(chuàng)造了 120 億估值的業(yè)務。剛被 OpenAI 以 1 億美元收購的醫(yī)療數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司 Torch 僅有 4 名全職員工。建議我國醫(yī)療健康領(lǐng)域積極通過政策、投融資等多元方式，鼓勵更多的中小型 AI 創(chuàng)業(yè)企業(yè)參與，從相對垂類的細分場景入手展開探索，通過典型的對話式 AI 原生創(chuàng)新帶動整個行業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型升級。 

呼喚行業(yè)自律，加大 AI 醫(yī)療助手安全防護建設(shè)力度

行業(yè)自律應與AI創(chuàng)新同步加強， 醫(yī)療行業(yè) AI 轉(zhuǎn)型更可持續(xù)。醫(yī)療健康不是一個可以快速試錯的市場。AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域高速而健康的發(fā)展，離不開行業(yè)企業(yè)的高度自律。當前 AI 大模型高速迭代，創(chuàng)新經(jīng)常處于前沿無人區(qū)。鑒于醫(yī)療健康作為民生級服務領(lǐng)域的特殊性以及 AI 對產(chǎn)業(yè)和社會影響的廣泛性，行業(yè)從業(yè)者應在大膽創(chuàng)新的同時，在技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)治理和業(yè)務拓展等各個維度加強自律，盡可能降低風險隱患，讓用戶放心、社會放心。例如當前 AI + 醫(yī)療健康項目落地加快，許多開源大模型系統(tǒng)部署質(zhì)量參差不齊，必要的信息安全建設(shè)不到位或相對滯后也是引發(fā)醫(yī)療健康領(lǐng)域信息安全事件的風險因素，值得行業(yè)高度重視。 

全方位加大 AI 醫(yī)療助手安全防護建設(shè)力度，防患于未然。AI 醫(yī)療助手雖然界面和交互形式相對簡單，但保障其安全可靠服務的后臺工作并不簡單： 

從國家地方相關(guān)法規(guī)的執(zhí)行，到行業(yè)人工智能服務的審核備案；

從數(shù)據(jù)的高質(zhì)量收集、篩選和標注到大模型訓練和幻覺降低，到大模型問答對抗測試到行業(yè)價值對齊；

從健康助手問答策略設(shè)計，到健康助手人格化設(shè)定；

數(shù)字化系統(tǒng)安全體系建設(shè)，以及個人數(shù)據(jù)隱私保護方案的設(shè)計與建設(shè)，等等。

行業(yè)企業(yè)可借鑒OpenAI、Anthropic等國際AI 龍頭在醫(yī)療健康服務方面的發(fā)展思路和實踐經(jīng)驗，共同摸索出一套適應我國國情的AI健康助手安全防護體系。OpenAI 在發(fā)布 ChatGPT Health 時，便采取了多種措施進行安全防護： 

1. 明確 ChatGPT Health 旨在支持而非取代醫(yī)療護理，也非用戶診斷和治療。 

2. 服務從小部分用戶開放開始試點，不斷優(yōu)化和完善后才逐步擴大開放范圍。 

3. OpenAI 為ChatGPT Health設(shè)置單獨的入口和功能的獨立空間，用戶所有與健康相關(guān)的對話、鏈接的應用和文件均隔離存儲，并設(shè)立獨立的記憶和上下文空間，用戶可設(shè)置。 

4. 專門為用戶的個人數(shù)據(jù)指定數(shù)據(jù)控制原則，并把數(shù)據(jù)管理的權(quán)限完全交給該用戶自己，并支持多因素身份驗證。 

5. 基于用戶許可，并通過認證的美國醫(yī)療服務商 b.well訪問用戶的電子醫(yī)療記錄等健康數(shù)據(jù)。 

6. 持續(xù)與多個國家地區(qū)的多?？漆t(yī)生合作，訓練和評估ChatGPT 問答的專業(yè)性和安全性。 

展望：AI 健康助手成為未來流量入口的可能性在增大

健康為先可能成為新的生活潮流，無論老幼。中國已經(jīng)進入老齡化社會。國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示截至 2024 年末，我國 60 歲以上人口已達 3.1 億，占全國人口的 22%，老年人群對健康管理的需求剛性且持續(xù)。另一方面，年輕人健康意識覺醒，知萌咨詢2025 年 4 月發(fā)布的《Z 世代健康消費趨勢報告》顯示 62.6% Z 世代年輕人對健康更加關(guān)注，"朋克養(yǎng)生""早C晚A"等現(xiàn)象反映出年輕人在高壓生活中對健康的重視。同時，大健康消費持續(xù)升級，從體檢、保健品到健身、醫(yī)美，健康相關(guān)消費持續(xù)增長。第一財經(jīng)發(fā)布的《請回答·2025新健康消費生活趨勢報告》表示，健康中國戰(zhàn)略等相關(guān)政策正在推動新健康觀崛起，全民開啟從“治”到“防”綜合管理新時代。 

健康應用具備成為超級入口的潛力?；仡櫼苿踊ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，最終勝出的超級App都具備以下特征：滿足剛性需求、使用頻次高、用戶遷移成本高、具備平臺化擴展能力。健康助手在這些維度上均有較好表現(xiàn)：首先健康是人類最基本的需求，具有極強剛性。其次通過運動監(jiān)測、健康計劃、慢病管理等功能，可將保持健康和預防疾病轉(zhuǎn)化成高頻需求。而用戶的健康檔案、歷史數(shù)據(jù)、個性化模型一旦建立，遷移成本極高。更重要的是健康不是孤立的領(lǐng)域，而是與飲食起居、工作、消費、金融等多個方面相互關(guān)聯(lián)，多元場景延伸和平臺化擴展能力極強。 

AI 時代”裝機必備”正在刷新，健康助手符合新需要?！把b機必備”在不同時代具有不同的底層邏輯：PC互聯(lián)網(wǎng)時代是“上機和上線”，Office 軟件、瀏覽器和 QQ 是必備；移動互聯(lián)網(wǎng)時代是“海量資源為我所用”，微信、淘寶、高德、美團等是必備。而AI 時代新的“裝機必備”底層邏輯正在形成，最能夠維護你的利益、幫你做事、“替你著想”的AI 助手或許才是你的裝機必選，而健康助手則是幫助你維護碳基生命體的不錯候選，值得持續(xù)關(guān)注。

本文來自微信公眾號 “騰訊研究院”（ID：cyberlawrc），作者：劉莫閑 劉莫閑，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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