前不久，張文宏關于「拒絕把 AI 引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)」的言論炸了鍋。

他認為，AI 引入醫(yī)院系統(tǒng)后，醫(yī)生的培訓過程將明顯改變，原本需要經過實習醫(yī)生、住院醫(yī)師，再到高職級醫(yī)生，「現在一進來，對疾病的診斷沒有經過系統(tǒng)訓練，通過 AI 得出，能和我給出的結論一樣。由于沒有經過系統(tǒng)訓練，就不能鑒別出 AI 是對是錯?！?/p>

有不少業(yè)內人士，對這個觀點發(fā)表了支持意見。

有醫(yī)生同行（@孫悅禮）在社交平臺表示，「真正危險的，從來不是 AI 有多聰明，而是它被嵌進流程之后，悄悄改變了醫(yī)生的訓練模式?！?/p>

「當一個實習醫(yī)生，第一次寫病程時，AI 已經幫他把『看起來很完整的診斷邏輯』鋪好；這時候發(fā)生的，并不是『效率提升』，而是思維路徑被提前固化。」

也有同行調侃，討論 AI 進醫(yī)院之前，「升級醫(yī)院 HIS 系統(tǒng)」的硬件任務才是當務之急，「醫(yī)院真的慘不忍睹，好一點的已經 win7 了，差的 XP 系統(tǒng)還在遍地。同行說的一點沒錯?！?/p>

王小川喊話：醫(yī)生成長不能以患者為成本

不過，比起調侃，有的言論就更尖銳了。

根據觀察者網報道，百川智能創(chuàng)始人王小川此前直言，張文宏此番發(fā)言是「屁股決定腦袋的位置」。

他認為，張文宏的觀點，是「到了非常局部的一個局部最優(yōu)解」，為了保護醫(yī)生訓練體系，而不是從患者利益出發(fā)。

「如果假設 AI 足夠強了，沒有醫(yī)生了也挺好的。那他非得給醫(yī)生去（正名），醫(yī)生聰明或傻有關系嗎？」

今天，王小川在接受多家媒體采訪時，再次隔空對話了張文宏。

如果你擔心阻礙醫(yī)生成長去限制使用 AI，可能就限制了最有利于病人的醫(yī)療措施。

王小川認為，從張文宏的公開表態(tài)看，他的擔憂實際上提出了一個「如何用好 AI」的課題。

而解決對年輕醫(yī)生能力退化擔憂的關鍵，在于轉換使用思路：

不應是讓年輕醫(yī)生去給 AI「挑錯」，而應是讓 AI 對醫(yī)生的臨床思維進行提醒、對診療結果進行校驗。

「醫(yī)生的成長是不能以當下患者作為成本的。」王小川提到，自己會與張文宏取得聯(lián)系，如有需要做更多交流。

AI 正在飛速進入大三甲

也借此講講 AI 進醫(yī)院。

比起爭論進院與否，現實眼睛一閉一睜早已換了人間——AI 早已

真真切切走到臨床一線，成為實實在在的「新同事」了。

去年，我們說過，浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院的病理科里，人機交互 AI 病理助手 OmniPT 已實現「3 秒鎖定病灶」，準確率超 95%，覆蓋胃癌、結直腸癌等十余種高發(fā)癌種。

北京兒童醫(yī)院也宣布，全國首個「專家型 AI 兒科醫(yī)生」于 2 月 13 日起正式參與臨床多學科會診，與 13 位頂級專家共同為一名復雜病例患兒制定診療方案。

清華大學更是推出首家「AI 醫(yī)院」，上海瑞金醫(yī)院也攜手華為共同發(fā)布了瑞智病理大模型 RuiPath，劍指全流程數字化病理診斷。

AI，早就光速上崗了。

安徽省某三甲醫(yī)院泌尿外科醫(yī)生陳玉婷就提到，她所在的科室 2024 年曾嘗試引進過一個企業(yè)研發(fā)的 AI 診斷系統(tǒng)，用于早期分診，表現有點辣眼睛?！笢蚀_率慘不忍睹，甚至把大部分病人都分到發(fā)熱門診去了。」

她們科室在和企業(yè)進行深度調查時才發(fā)現，原來這一版本的 AI 大模型難以理解男患者們隱晦且高深的言語。

再后來，根據這個新發(fā)現，科室的大模型也一直在迭代，AI 和醫(yī)生的互動角色持續(xù)更新。

關于這種互動，病理大模型 OmniPT 的研發(fā)者章京教授明確表示，OmniPT 不會取代醫(yī)生，它在醫(yī)療診斷中的定位，是醫(yī)生的助手，「醫(yī)學是一門復雜的學科，醫(yī)生是診斷的責任主體，數據和算法固然重要，但最終還是需要回歸到醫(yī)生的經驗和判斷。」

放一個 AI 自己評價自己

不管怎么說，如火如荼的 AI 時代，醫(yī)生的困惑還是存在的。

或許，當 3 秒鎖定病灶、5 分鐘生成報告的 AI 逐步走進醫(yī)院日常時，醫(yī)生的核心競爭力也會發(fā)生變化。

畢竟有時候，醫(yī)生對晚期腫瘤患者的一句共情，對患者的激勵遠勝機器冰冷的「預后生存率 67%」。

未來將至，醫(yī)生的崗位不會消失，但工作內容也是真得迭代了。能同時駕馭技術與人性的醫(yī)生，才永遠是不可替代的「醫(yī)療頂端」。

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