摘要：隨著人們生活水平的提高，飲食健康成為大眾關心的焦點?？茖W合理的飲食有利于身體健康，同時對疾病的治療有著非常重要的作用。由于國內營養(yǎng)師匱乏，人們需要采取一種有效方式來進行飲食規(guī)劃。在這樣的問題背景下飲食推薦應運而生，它能輔助用戶進行科學的飲食決策。飲食推薦需兼顧興趣與營養(yǎng)兩個方面，如何為用戶提供符合營養(yǎng)和興趣雙需求的飲食推薦服務是一個很有實際應用意義的研究課題。本文圍繞營養(yǎng)均衡與個性化飲食需求對個性化健康飲食推薦方法進行研究，研究內容如下：　　1.改進了快速非支配遺傳算法。針對飲食營養(yǎng)均衡在多目標優(yōu)化過程中存在的求解過程復雜、計算速度緩慢、容易陷入局部最優(yōu)等問題，本文對傳統(tǒng)的快速非支配遺傳算法進行了改進。該改進算法引入差分變異算子來增強算法的局部搜索能力，通過優(yōu)化基準的測試函數，表明了該算法能夠避免陷入局部最優(yōu)。針對該算法搜索精度不高的問題，引入了變縮放因子策略，從而更好地兼顧了算法的收斂速度和可靠性。　...

關鍵詞：

個性化推薦健康飲食營養(yǎng)均衡多目標優(yōu)化協同過濾

授予學位：

碩士

學科專業(yè)：

計算機軟件與理論

導師姓名：

柳有權

學位年度：

2018

語種：

中文

分類號：

TP391.3(計算技術、計算機技術)

在線出版日期：

2019-01-18 （萬方平臺首次上網日期，不代表論文的發(fā)表時間）

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網址: 個性化健康飲食推薦方法研究 http://www.gysdgmq.cn/newsview191546.html