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AI應用案例

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月10日 01:03

原創(chuàng) GlobalMD 全球醫(yī)生組織

能否健康長壽不再取決于你是否有名醫(yī)救治,而是盡早精準預測你是否是患某些疾病高風險個體,比如癌癥、糖尿病、心臟病或癡呆癥等。越早越精準預測越有意義。這是長壽診所的核心技術及應用之一,不是治病,是預測疾病風險以及如何降低風險因素。與“治未病”也有本質差異。值得關注。

閱讀文摘

英國帝國理工學院的研究人員開發(fā)了一種名為糖尿病AI-心電圖風險評估(AIRE-DM)輔助工具,可在2型糖尿病發(fā)病前10年預測個人是風險。

該AI算法利用醫(yī)院電子疾病檔案中約120萬份心電圖數(shù)據(jù),檢測早期血糖升高前的心電圖細微變化,評估出未來患糖尿病的潛在風險。

研究人員認為,深度開發(fā)AI技術具有維護健康的巨大潛力,通過早期預測罹患糖尿病的風險,幫助人們采取健康的生活方式,預防患上糖尿病及其并發(fā)癥。

AIRE-DM是一種廉價、方便、非侵入性的早期AI輔助檢測工具,旨在為主動健康干預提供新思路和指導建議。該AI工具已于2024年成功開發(fā)出來,預計將在2025年初整合嵌入其他AI算法模型,開始前瞻性臨床試驗驗證。

業(yè)界人士評論該AI技術的未來場景不僅僅在臨床輔助診療,可能最有獲益的是指導正常健康人如何進行主動干預,降低自己患糖尿病和相關心臟病的發(fā)病風險因素。

“治未病”沒有明確哪些疾病或潛在的風險因素。利用AI工具可以精準且明確哪些疾病或病癥是未來的健康問題,有目標降低風險因素,包括AI指導主動健康,預期目標就是健康長壽,而不是等患病后,才想起來如何預防患病。長壽診所的核心技術不僅僅是延長生命,更重要的是健康生命。

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網(wǎng)址: AI應用案例 http://www.gysdgmq.cn/newsview404110.html

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