摘要：電池作為電動(dòng)汽車的“心臟”，是新能源汽車目前的研究熱點(diǎn)。鋰離子電池的荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）可以反映電池當(dāng)前的剩余容量，由此可以推算出電池汽車剩余的可行駛里程，而電池的健康狀態(tài)（State of Health，SOH）則反映了電池的剩余壽命。如何提高電池SOC和SOH的預(yù)測(cè)精度并且可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線預(yù)測(cè)是目前電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)研究的重點(diǎn)。本文采用優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以實(shí)現(xiàn)電池SOC的精準(zhǔn)估計(jì)，并且采取了優(yōu)化過(guò)后的高斯過(guò)程回歸算法可以很好的實(shí)現(xiàn)電池SOH的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)?！　”疚氖紫葘?duì)常用鋰離子動(dòng)力電池的基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行闡述，并分析了電池工作的基本原理。同時(shí)...

關(guān)鍵詞：

電動(dòng)汽車鋰離子電池荷電狀態(tài)健康狀態(tài)在線預(yù)測(cè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高斯過(guò)程回歸

授予學(xué)位：

碩士

學(xué)科專業(yè)：

能源動(dòng)力

導(dǎo)師姓名：

陳昊

學(xué)位年度：

2023

語(yǔ)種：

中文

分類號(hào)：

U469.72(汽車工程)U464.93(汽車工程)

在線出版日期：

2024-04-26 （萬(wàn)方平臺(tái)首次上網(wǎng)日期，不代表論文的發(fā)表時(shí)間）

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網(wǎng)址: 動(dòng)態(tài)工況下鋰離子動(dòng)力電池荷電狀態(tài)估計(jì)和健康狀態(tài)預(yù)測(cè) http://www.gysdgmq.cn/newsview1275749.html