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車輛電池健康狀態(tài)的估算方法及裝置與流程

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年07月16日 18:34

本技術(shù)涉及電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)軟件,特別涉及一種車輛電池健康狀態(tài)的估算方法及裝置。


背景技術(shù):

1、電池健康狀態(tài)(state of health,soh)是描述電池當(dāng)前最大可用容量的指標(biāo),一般定義為當(dāng)前最大可用容量與標(biāo)稱容量之比,準(zhǔn)確的soh估計(jì)能夠有效反映容量隨電池使用的衰減情況,有利于及時(shí)換電池、提高電池的安全性和可靠性、延長(zhǎng)電池使用壽命,還可為動(dòng)力電池的分類回收與梯次利用提供有效依據(jù)。同時(shí),soh也是影響soc(state ofcharge,電池荷電狀態(tài))估計(jì)準(zhǔn)確性的重要因素。受電池本體非線性、時(shí)變性等特征和車載復(fù)雜工況環(huán)境的影響,高精度的狀態(tài)估計(jì)是電池儲(chǔ)能系統(tǒng)穩(wěn)定安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。

2、相關(guān)技術(shù)中,在汽車運(yùn)行時(shí),通??梢耘袛嚯姵仉妷旱幕A(chǔ)電壓等級(jí),并判斷電池電壓變化趨勢(shì),通過綜合分析基礎(chǔ)電壓等級(jí)、熱量變化趨勢(shì)等級(jí)和電壓變化趨勢(shì)等級(jí),得到車輛電池健康狀態(tài)。

3、然而,相關(guān)技術(shù)中,在估算車輛電池健康狀態(tài)時(shí),需要較長(zhǎng)的采樣時(shí)間,計(jì)算復(fù)雜度與空間復(fù)雜度較高,難以實(shí)現(xiàn)soh和soc估算的準(zhǔn)確性,無法有效提升電池soh檢測(cè)的效率,增大估算的誤差,亟待改善。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種車輛電池健康狀態(tài)的估算方法及裝置,以解決相關(guān)技術(shù)中,在估算車輛電池健康狀態(tài)時(shí),需要較長(zhǎng)的采樣時(shí)間,計(jì)算復(fù)雜度與空間復(fù)雜度較高,難以實(shí)現(xiàn)soh和soc準(zhǔn)確性,無法有效提升電池soh檢測(cè)的效率,增大估算的誤差等問題。

2、本技術(shù)第一方面實(shí)施例提供一種車輛電池健康狀態(tài)的估算方法,應(yīng)用于模型構(gòu)建階段,包括以下步驟:基于車輛電池的離線電池?cái)?shù)據(jù)集,提取多個(gè)電壓區(qū)間的數(shù)據(jù)片段;從所述多個(gè)電壓區(qū)間的數(shù)據(jù)片段中,提取所述車輛電池的至少一個(gè)老化特征,并根據(jù)所述車輛電池的至少一個(gè)老化特征和電池健康狀態(tài)的相關(guān)性從所述多個(gè)電壓區(qū)間中確定最佳電壓區(qū)間;根據(jù)所述最佳電壓區(qū)間提取多個(gè)老化特征,并基于多個(gè)老化特征和至少一個(gè)影響元素構(gòu)建電池健康狀態(tài)識(shí)別模型。

3、根據(jù)上述技術(shù)手段,本技術(shù)實(shí)施例可以根據(jù)車輛電池的至少一個(gè)老化特征和電池健康狀態(tài)的相關(guān)性確定最佳電壓區(qū)間,并根據(jù)多個(gè)老化特征和至少一個(gè)影響元素構(gòu)建電池健康狀態(tài)識(shí)別模型,從而實(shí)現(xiàn)soh和soc的準(zhǔn)確性,有效提升電池soh檢測(cè)的效率,減小估算的誤差。

4、可選地,在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中,所述提取所述車輛電池的至少一個(gè)老化特征,包括:基于所述車輛電池的增量容量得到ic曲線;基于所述車輛電池的差分電壓得到dv曲線;根據(jù)所述ic曲線和所述dv曲線分別提取第一老化特征和第二老化特征。

5、根據(jù)上述技術(shù)手段,本技術(shù)實(shí)施例可以分別得到ic曲線和dv曲線,并根據(jù)ic曲線和dv曲線分別提取第一老化特征和第二老化特征,通過提取老化特征進(jìn)行soh估計(jì),提升電池健康狀態(tài)檢測(cè)的效率。

6、可選地,在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中,所述根據(jù)所述車輛電池的至少一個(gè)老化特征和電池健康狀態(tài)的相關(guān)性從所述多個(gè)電壓區(qū)間中確定最佳電壓區(qū)間,包括:根據(jù)所述第一老化特征和所述第二老化特征分別計(jì)算與健康狀態(tài)之間的第一健康狀態(tài)系數(shù)和第二健康狀態(tài)系數(shù);比較每個(gè)電壓區(qū)間的第一健康狀態(tài)系數(shù)和第二健康狀態(tài)系數(shù),根據(jù)比較結(jié)果選擇所述最佳電壓區(qū)間。

7、根據(jù)上述技術(shù)手段,本技術(shù)實(shí)施例可以根據(jù)第一老化特征和第二老化特征分別計(jì)算與健康狀態(tài)之間的第一健康狀態(tài)系數(shù)和第二健康狀態(tài)系數(shù),并根據(jù)每個(gè)電壓區(qū)間的第一健康狀態(tài)系數(shù)和第二健康狀態(tài)系數(shù)的比較結(jié)果選擇最佳電壓區(qū)間,從而不需要特別的去識(shí)別增量容量峰等在不確定電壓點(diǎn)出現(xiàn)的特征,而是直接通過電壓定位特征數(shù)據(jù)段,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的soh估計(jì)。

8、本技術(shù)第二方面實(shí)施例提供一種車輛電池健康狀態(tài)的估算方法,應(yīng)用于狀態(tài)識(shí)別階段,包括以下步驟:采集目標(biāo)電池的電池?cái)?shù)據(jù),并根據(jù)所述電池?cái)?shù)據(jù)提取多個(gè)老化特征;將所述多個(gè)老化特征的至少一個(gè)實(shí)際影響元素輸入至預(yù)先構(gòu)建的電池健康狀態(tài)識(shí)別模型,輸出所述目標(biāo)電池的電池健康狀態(tài),其中,所述電池健康狀態(tài)識(shí)別模型由車輛電池的多個(gè)老化特征和至少一個(gè)影響元素構(gòu)建得到。

9、根據(jù)上述技術(shù)手段,本技術(shù)實(shí)施例可以根據(jù)電池?cái)?shù)據(jù)提取多個(gè)老化特征,將多個(gè)老化特征的至少一個(gè)實(shí)際影響元素輸入至預(yù)先構(gòu)建的電池健康狀態(tài)識(shí)別模型,輸出目標(biāo)電池的電池健康狀態(tài),保證特征和模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔、魯棒性強(qiáng),且保證采樣時(shí)間短,極大提升電池梯次利用等場(chǎng)景中電池健康狀態(tài)檢測(cè)的效率。

10、本技術(shù)第三方面實(shí)施例提供一種車輛電池健康狀態(tài)的估算裝置,應(yīng)用于模型構(gòu)建階段,包括:提取模塊,用于基于車輛電池的離線電池?cái)?shù)據(jù)集,提取多個(gè)電壓區(qū)間的數(shù)據(jù)片段;選擇模塊,用于從所述多個(gè)電壓區(qū)間的數(shù)據(jù)片段中,提取所述車輛電池的至少一個(gè)老化特征,并根據(jù)所述車輛電池的至少一個(gè)老化特征和電池健康狀態(tài)的相關(guān)性從所述多個(gè)電壓區(qū)間中確定最佳電壓區(qū)間;訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)所述最佳電壓區(qū)間提取多個(gè)老化特征,并基于多個(gè)老化特征和至少一個(gè)影響元素構(gòu)建電池健康狀態(tài)識(shí)別模型。

11、可選地,在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中,所述選擇模塊包括:第一獲取單元,用于基于所述車輛電池的增量容量得到ic曲線;第二獲取單元,用于基于所述車輛電池的差分電壓得到dv曲線;提取單元,用于根據(jù)所述ic曲線和所述dv曲線分別提取第一老化特征和第二老化特征。

12、可選地,在本技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例中,所述選擇模塊還包括:計(jì)算單元,用于根據(jù)所述第一老化特征和所述第二老化特征分別計(jì)算與健康狀態(tài)之間的第一健康狀態(tài)系數(shù)和第二健康狀態(tài)系數(shù);選擇單元,用于比較每個(gè)電壓區(qū)間的第一健康狀態(tài)系數(shù)和第二健康狀態(tài)系數(shù),根據(jù)比較結(jié)果選擇所述最佳電壓區(qū)間。

13、本技術(shù)第四方面實(shí)施例提供一種車輛電池健康狀態(tài)的估算裝置,應(yīng)用于狀態(tài)識(shí)別階段,包括:提取模塊,用于采集目標(biāo)電池的電池?cái)?shù)據(jù),并根據(jù)所述電池?cái)?shù)據(jù)提取多個(gè)老化特征;估算模塊,用于將所述多個(gè)老化特征的至少一個(gè)實(shí)際影響元素輸入至預(yù)先構(gòu)建的電池健康狀態(tài)識(shí)別模型,輸出所述目標(biāo)電池的電池健康狀態(tài),其中,所述電池健康狀態(tài)識(shí)別模型由車輛電池的多個(gè)老化特征和至少一個(gè)影響元素構(gòu)建得到。

14、本技術(shù)第五方面實(shí)施例提供一種電子設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序,以實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例所述的車輛電池健康狀態(tài)的估算方法。

15、本技術(shù)第六方面實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行,以用于實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例所述的車輛電池健康狀態(tài)的估算方法。

16、本技術(shù)實(shí)施例的有益效果:

17、(1)本技術(shù)實(shí)施例可以根據(jù)車輛電池的至少一個(gè)老化特征和電池健康狀態(tài)的相關(guān)性確定最佳電壓區(qū)間,并根據(jù)多個(gè)老化特征和至少一個(gè)影響元素構(gòu)建電池健康狀態(tài)識(shí)別模型,從而實(shí)現(xiàn)soh和soc估算的準(zhǔn)確性,有效提升電池soh檢測(cè)的效率,減小估算的誤差。

18、(2)本技術(shù)實(shí)施例可以分別得到ic曲線和dv曲線,并根據(jù)ic曲線和dv曲線分別提取第一老化特征和第二老化特征,通過提取老化特征進(jìn)行soh估計(jì),提升電池健康狀態(tài)檢測(cè)的效率。

19、(3)本技術(shù)實(shí)施例可以根據(jù)電池?cái)?shù)據(jù)提取多個(gè)老化特征,將多個(gè)老化特征的至少一個(gè)實(shí)際影響元素輸入至預(yù)先構(gòu)建的電池健康狀態(tài)識(shí)別模型,輸出目標(biāo)電池的電池健康狀態(tài),保證特征和模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔、魯棒性強(qiáng),且保證采樣時(shí)間短,極大提升電池梯次利用等場(chǎng)景中電池健康狀態(tài)檢測(cè)的效率。

20、本技術(shù)附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本技術(shù)的實(shí)踐了解到。

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網(wǎng)址: 車輛電池健康狀態(tài)的估算方法及裝置與流程 http://www.gysdgmq.cn/newsview1561902.html

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