摘要：近年來，鋰離子電池因其能量密度高、綠色環(huán)保以及使用壽命長等優(yōu)點被應(yīng)用于電動汽車領(lǐng)域中。在電動汽車應(yīng)用中，電池管理系統(tǒng)（BatteryManagementSystem,BMS）的性能、和可靠性將直接影響動力電池的運行狀態(tài)和內(nèi)部狀態(tài)。因此，對電池內(nèi)部狀態(tài)的估計是衡量BMS性能優(yōu)劣重要指標。健康狀態(tài)（stateofhealth,SOH）的估計是BMS重要的一環(huán)，其主要作為評估動力電池的性能衰退程度的參考量。然而，目前主流的SOH估計方法中，對特征的提取都是基于手動篩選，并沒有考慮特征的優(yōu)劣，是否適用于算法；同時也沒有對算法進行參數(shù)優(yōu)化，得到一個最優(yōu)的估計模型。因此，如何將特征與算...

關(guān)鍵詞：

鋰離子電池PSO算法數(shù)據(jù)驅(qū)動算法健康狀態(tài)

授予學(xué)位：

碩士

學(xué)科專業(yè)：

車輛工程

導(dǎo)師姓名：

劉興濤

學(xué)位年度：

2022

語種：

中文

分類號：

TM912.9(獨立電源技術(shù)（直接發(fā)電）)

在線出版日期：

2023-02-17 （萬方平臺首次上網(wǎng)日期，不代表論文的發(fā)表時間）

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網(wǎng)址: 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與優(yōu)化算法融合的鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法研究 http://www.gysdgmq.cn/newsview1654355.html