每天睜開雙眼后，你的下一個動作是什么？是拿起手機(jī)，依次點(diǎn)開所有的社交平臺，看看有沒有新動態(tài)嗎？

每天閉上雙眼前，你的最后一個動作又是什么？是回復(fù)完好友的最后一個消息，道完一聲晚安，刷完最后一個短視頻，看完最后一個熱搜，直到?jīng)]有任何新動態(tài)被你錯過，然后放下手機(jī)悠悠睡去嗎？

有時候你也許在用手機(jī)處理工作，一條突如其來的熱搜打斷了你，你是否就津津有味地吃起了瓜，把其他事情暫時忘得一干二凈？

社交媒體，可能正在以你難以想象的速度綁架了你的生活。過去半年里，先后發(fā)布在學(xué)術(shù)期刊Computers in Human Behavior的兩篇論文先后向我們揭示了短視頻和社交媒體對我們潛移默化的深刻影響——不止于心理層面的成癮性，甚至可能在生理層面悄悄改變了你大腦的局部功能。

2023年12月，來自清華大學(xué)萬科公共衛(wèi)生學(xué)院的陳潤森博士及其團(tuán)隊(duì)發(fā)表了名為“ The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis “的論文（圖1），旨在研究短視頻成癮與抑郁癥狀之間的動態(tài)關(guān)系。

該研究使用便利抽樣方法對北京的大學(xué)生進(jìn)行了跨兩年（2021年-2022年）的數(shù)據(jù)收集，共包含1163名參與者。他們測量了短視頻成癮性和抑郁相關(guān)癥狀，其中短視頻成癮通過修改后的Facebook成癮量表進(jìn)行評估，包括情緒改變、耐受性、撤退反應(yīng)、是否復(fù)發(fā)等內(nèi)容，抑郁癥狀則使用患者健康問卷-9（PHQ-9）進(jìn)行測量，然后采用交叉滯后面板網(wǎng)絡(luò)模型（CLPN）和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及準(zhǔn)確性分析對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

圖1. 陳潤森博士及其團(tuán)隊(duì)在CHB發(fā)表的論文

研究者把2021年和2022年這兩個時間點(diǎn)分別用T1和T2標(biāo)記，交叉滯后面板網(wǎng)絡(luò)模型（CLPN）的計算結(jié)果顯示，在兩個時間點(diǎn)T1和T2間，參與者的短視頻成癮和抑郁癥狀均有所增加。

網(wǎng)絡(luò)分析揭示了短視頻成癮和抑郁癥狀之間的復(fù)雜關(guān)系。特別是短視頻成癮中的耐受性（A2）與顯著性（A1）和撤退（A5）之間存在較強(qiáng)的交叉滯后關(guān)系；在抑郁癥狀中，能量（D4）對悲傷情緒（D2）的預(yù)測作用最強(qiáng)，無聊感（D1）對悲傷情緒（D2）和食欲（D5）也有顯著影響。此外，自殺意念（D9）與無聊感（D1）和悲傷情緒（D2）之間存在負(fù)向關(guān)系。研究還發(fā)現(xiàn)，沖突（A6）和悲傷情緒（D2）是連接短視頻成癮和抑郁癥狀的橋接癥狀（圖2）。

這是國人首次探討中國青少年短視頻成癮與抑郁癥狀之間的縱向關(guān)系，其實(shí)際意義也十分深遠(yuǎn)。特定的成癮癥狀如“耐受性” （A2）和抑郁癥狀如“無聊感”（D1）可以預(yù)測隨時間發(fā)展的心理健康問題。此外，成癮問題中的“沖突”（A6）和情緒狀態(tài)如“悲傷情緒”（D2）可能作為橋接癥狀，連接這兩種條件的共同發(fā)生。在我們無法阻擋短視頻自身發(fā)展潮流的今天，識別這些關(guān)鍵和橋接癥狀可能是唯一的預(yù)防和治療策略。

圖2. 交叉滯后面板網(wǎng)絡(luò)模型（CLPN）的計算結(jié)果。藍(lán)色代表抑郁癥狀，黃色代表短視頻成癮性癥狀

如果說這篇文章側(cè)重于短視頻對我們精神狀態(tài)的影響，那么2024年4月由四川師范大學(xué)寇娟博士團(tuán)隊(duì)發(fā)表在同一期刊上的文章則更深入探究了這種影響背后的生理學(xué)基礎(chǔ)（圖3）。他們通過功能性磁共振成像（fMRI），深入研究了社交媒體干擾是如何影響人們的大腦全局、局部注意力以及相關(guān)的神經(jīng)機(jī)制。

研究共招募了38名參與者，年齡在17至24歲之間，研究人員使用了 “錯失恐懼癥量表” （FoMO）來評估參與者對社交信息錯失的焦慮程度。

圖3. 寇娟博士團(tuán)隊(duì)發(fā)表在CHB的文章

在該研究中，研究人員記錄了在三種不同的信息干擾條件（社交信息干擾SD、非社交信息干擾NSD、無干擾基線BL）下進(jìn)行全局與局部任務(wù)測試，參與者的行為表現(xiàn)和大腦活動。主要的行為結(jié)果顯示，在社交媒體信息干擾（SD）條件下，參與者在處理全局和局部任務(wù)時的準(zhǔn)確率都有顯著下降。相比之下，非社交信息干擾（NSD）主要影響了全局注意力任務(wù)的準(zhǔn)確率。這一結(jié)果表明，社交媒體信息的干擾比非社交信息更能顯著影響注意力分配。

而神經(jīng)活動方面，在社交信息干擾條件下，特別是在處理局部注意任務(wù)時，大腦后默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）的一個核心節(jié)點(diǎn)——左側(cè)小腦上皮的活動減少。這一減少反映了社交信息干擾可能通過影響后DMN來干擾注意力分配。

此外，該研究還探討了錯失恐懼癥（FoMO）如何影響這一關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)oMO的水平在社交信息干擾下對于小腦上皮的激活與行為表現(xiàn)準(zhǔn)確率之間的關(guān)系起到了調(diào)節(jié)作用。在局部任務(wù)中，當(dāng)FoMO水平較高時，小腦上皮的減少激活與行為表現(xiàn)準(zhǔn)確率降低之間的關(guān)系更為顯著。這表明高FoMO水平的個體可能更敏感于社交媒體的干擾，從而影響其注意力分配和處理效率（圖4）。

總結(jié)來說，社交媒體干擾比非社交干擾更強(qiáng)烈地降低了局部注意力。這與一些前期研究的結(jié)果一致。例如，在教育環(huán)境中，課堂上使用數(shù)字設(shè)備，尤其是社交媒體應(yīng)用，與學(xué)術(shù)表現(xiàn)下降和課程材料理解度降低有關(guān)，注意力的分散會妨礙重要信息的記憶。

社交媒體干擾改變了楔前葉和視覺網(wǎng)絡(luò)功能，而楔前葉長期被認(rèn)為是與視覺處理有關(guān)的區(qū)域，這也是App信息的彈出界面會影響我們注意力的重要原因之一——社交媒體平臺上的視覺內(nèi)容吸引激活了我們的高級視覺皮層，而處理和響應(yīng)社交媒體內(nèi)容的認(rèn)知需求則從內(nèi)部思考中分散了我們的注意力。

圖4. 行為、神經(jīng)群體差異以及錯失恐懼癥調(diào)節(jié)的神經(jīng)與行為關(guān)系

小結(jié)

這兩篇研究共同揭示了社交媒體和短視頻成癮不僅影響個體的心理狀態(tài)，還可能對大腦功能造成長期影響，進(jìn)而影響整體健康和生活質(zhì)量。

科技與互聯(lián)網(wǎng)的潮流沖擊下，能帶來的不僅是更快的信息傳遞，更高的溝通效率，與之相隨的還有全新的公共健康挑戰(zhàn)。精神健康的預(yù)防、診斷、治療一直以來都比生理疾病更具難度爭議，而如何在信息時代診療社交媒體對精神健康的影響，是更為深遠(yuǎn)和具有挑戰(zhàn)性的難題。

參考文獻(xiàn)：

[1] Qu, Diyang, et al. "The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis." Computers in Human Behavior 152 (2024): 108059.

[2] Wei, Zijie, et al. "Social media distractions alter behavioral and neural patterns to global-local attention: The moderation effect of fear of missing out." Computers in Human Behavior 157 (2024): 108258.

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