孕產(chǎn)婦健康風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)導(dǎo)致女性在懷孕期間出現(xiàn)一系列并發(fā)癥。高血壓、血糖水平異常、抑郁、焦慮和其他孕產(chǎn)婦健康狀況都可能導(dǎo)致妊娠并發(fā)癥。正確識(shí)別和監(jiān)測(cè)危險(xiǎn)因素有助于減少妊娠并發(fā)癥。這項(xiàng)研究的主要目標(biāo)是使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集來(lái)識(shí)別和預(yù)測(cè)孕產(chǎn)婦健康風(fēng)險(xiǎn) (MHR) 因素。因此，我們開(kāi)發(fā)并實(shí)施了四元集成機(jī)器學(xué)習(xí)框架來(lái)預(yù)測(cè)孕產(chǎn)婦健康風(fēng)險(xiǎn)分類 (QEML-MHRC)。該方法使用了多種機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型，然后與四種集成 ML 技術(shù)集成以改進(jìn)預(yù)測(cè)。從各個(gè)婦產(chǎn)醫(yī)院和診所收集的數(shù)據(jù)集經(jīng)過(guò)了十九次訓(xùn)練和測(cè)試。根據(jù)探索性數(shù)據(jù)分析，孕婦最重要的危險(xiǎn)因素包括高血壓、低血壓和高血糖。該研究提出了一種處理與孕產(chǎn)婦健康相關(guān)的高風(fēng)險(xiǎn)因素的新方法。進(jìn)一步闡述了處理特定類別的績(jī)效，以正確理解高、低、中風(fēng)險(xiǎn)之間的區(qū)別。在預(yù)測(cè)懷孕期間的風(fēng)險(xiǎn)程度時(shí)，所有測(cè)試都取得了出色的結(jié)果。就類別表現(xiàn)而言，與“HR”類別相關(guān)的數(shù)據(jù)集優(yōu)于其他類別，預(yù)測(cè)正確率為 90%。具有集成堆疊的 GBT 表現(xiàn)優(yōu)于數(shù)據(jù)集中所有類的所有評(píng)估指標(biāo) (0.86)，并表現(xiàn)出卓越的性能。這項(xiàng)工作中使用的模型的關(guān)鍵成功在于能夠使用按類分布來(lái)衡量模型性能。 擬議的方法可以幫助醫(yī)學(xué)專家評(píng)估孕產(chǎn)婦健康風(fēng)險(xiǎn)，挽救生命并預(yù)防整個(gè)懷孕期間的并發(fā)癥。本研究提出的預(yù)測(cè)方法可以及早發(fā)現(xiàn)高危妊娠，以便及時(shí)干預(yù)和治療。這項(xiàng)研究的進(jìn)展和結(jié)果有可能提高公眾對(duì)孕產(chǎn)婦健康問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。

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