C114訊 7月7日消息（九九）全球智能算力需求快速增長，智算產(chǎn)業(yè)邁入了大模型時代，以GPU計算芯片和高速以太網(wǎng)交換網(wǎng)絡為核心的新型智算中心（NICC）基礎設施建設不斷布局。

在近期舉辦的2024中國光網(wǎng)絡研討會上，中國移動研究院數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡技術經(jīng)理王瑞雪指出，AI大模型以GPU集群分布式訓練為基礎，帶來大量節(jié)點間通信消耗，網(wǎng)絡成為AI算力“瓶頸”。

中國移動原創(chuàng)提出GSE技術體系，革新以太網(wǎng)轉發(fā)機制，基于三大核心機制轉變（從“流”分發(fā)到“報文”分發(fā)、從盲發(fā)+被動控制到感知+主動控制、從“局部”決策到“全局”調(diào)度），實現(xiàn)高精度負載均衡、網(wǎng)絡層原生無損及低延遲。

王瑞雪介紹，GSE采用逐包分發(fā)技術后，對leaf上行帶寬需求降低，同等芯片容量下，leaf上行口的端口速率越小，組網(wǎng)規(guī)模越大，負載分擔鏈路更加散列，包均衡能力更優(yōu)，更適配國產(chǎn)芯片大規(guī)模組網(wǎng)需求。

王瑞雪進一步指出，智算中心網(wǎng)絡規(guī)模持續(xù)提升，帶來高成本、高功耗等問題，且隨著速率不斷演進，電交換可能成為規(guī)模提升瓶頸。引入光交換機，形成光電混合組網(wǎng)是技術趨勢之一，但同時也存在3大挑戰(zhàn)：一是GSE與光電混合組網(wǎng)融合機制待明確；二是缺少流量模型與網(wǎng)絡拓撲協(xié)同機制；三是缺乏光電混合設備統(tǒng)一納管能力。

毋庸諱言，能耗是數(shù)據(jù)中心當前最大問題：交換容量提升80倍，功耗增加22倍。因此，全球云服務商加速800G商用部署，以應對日益增長的數(shù)據(jù)傳輸需求和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎設施。

王瑞雪介紹，800G以太網(wǎng)也是智算中心網(wǎng)絡互聯(lián)的重要方向。中國移動積極參與推動IEEE P802.3df&dj工作組的800GE標準化工作，主導提交10余篇技術需求及標準提案；主導完成800GE 20km新目標立項，是中國公司在IEEE的首個以太網(wǎng)基礎標準立項，并主導通過20km/40km相干標準框架提案。

當前，超萬卡級智算中心的電力供應/機房空間等節(jié)點能力將成為建設瓶頸，通過網(wǎng)絡能力可換取更大的集群規(guī)模；智算中心分地域、分時期、分階段建設現(xiàn)象較為普遍，形成多個算力資源孤島，碎片資源可通過網(wǎng)絡能力整合。王瑞雪認為，當前應重點解決園區(qū)跨機樓互聯(lián)和同城多局址互聯(lián)問題，滿足十萬卡建設需求。但這又將產(chǎn)生新的問題：一是網(wǎng)絡時延的增加（受限于物理極限），二是互聯(lián)帶寬劇增（受限于建網(wǎng)成本）。

王瑞雪總結說：“當跨智算中心互聯(lián)需求凸顯，IP+光融合是技術方向?！盜P+光融合技術可簡化互聯(lián)設備形態(tài)，設備直出采光，簡化組網(wǎng)方案，減少光電轉化，降低轉發(fā)時延，更好匹配智算互聯(lián)需求，成為業(yè)界百公里智算互聯(lián)主要技術路線。

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