《管產學研助推食品安全重慶高峰論壇——2011年中國農業(yè)工程學會農產品加工及貯藏工程分會學術年會暨全國食品科學與工程博士生學術論壇論文集》 2011年

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基于拉曼光譜無損傷檢測蘋果農藥殘留的研究

孫云云   李永玉   彭彥昆   Sagar Dhakal   劉巧巧   歐陽文   開通知網號

【摘要】：傳統(tǒng)農藥殘留檢測方法比較繁瑣、耗時、破壞樣品,快速、無損、實時在線是農殘檢測的發(fā)展方向。本文利用激光顯微拉曼光譜技術,以蘋果為載體,有機磷農藥毒死蜱為研究對象,初步探討了蘋果表面毒死蜱農藥的快速無損檢測方法。研究結果顯示,毒死蜱農藥的特征頻率較為豐富,其中選取硫代磷酸酯基團的632cm~(-1)處的拉曼信號可識別蘋果表面毒死蜱農藥殘留,其檢測限為48mg/kg。研究結果證實基于拉曼光譜的檢測手法,有望實現(xiàn)水果表面農藥殘留的快速、無損傷檢測。

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【引證文獻】 中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條 1 史曉亞;高麗霞;李鑫;黃登宇;無損檢測技術在食品安全快速篩查中的應用[J];食品安全質量檢測學報;2017年03期 2 傅霞萍;應義斌;基于NIR和Raman光譜的果蔬質量檢測研究進展與展望[J];農業(yè)機械學報;2013年08期 中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條 1 吳燕雄;基于表面增強拉曼光譜的食品染色劑快速痕量檢測方法研究[D];中國計量大學;2018年 2 李莎莎;基于硅片與二氧化鈦薄膜的納米銀SERS基底的制備及特性研究[D];中國計量大學;2017年 3 符云鵬;TLC-SERS聯(lián)用檢測食品中堿性橙Ⅱ和酸性橙Ⅱ的研究[D];天津科技大學;2017年 4 孫娟;基于拉曼光譜技術和化學計量學方法的大米品種產地的快速鑒別方法[D];江南大學;2016年 【參考文獻】 中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條 1 黃正梁;王靖岱;蔣斌波;陽永榮;陳杰勛;廖祖維;聚氯乙烯溶液濃度的拉曼光譜檢測[J];光譜學與光譜分析;2011年03期 2 李自達;陳亮;孟令晶;劉軍賢;王桂文;拉曼光譜結合光學操控分選油脂酵母[J];光譜學與光譜分析;2011年04期 3 秦勝利;于建生;農藥殘留檢測技術研究進展[J];河南化工;2011年02期 4 吳正潔;黃耀熊;王成;黎紹發(fā);對強熒光背景拉曼光譜定量分析的研究[J];光譜學與光譜分析;2010年07期 5 陳菁菁;李永玉;王偉;彭彥昆;吳建虎;單佳佳;微量有機磷農藥殘留近紅外光譜快速檢測方法[J];農業(yè)機械學報;2010年10期 6 劉燕德;劉濤;孫旭東;歐陽愛國;郝勇;拉曼光譜技術在食品質量安全檢測中的應用[J];光譜學與光譜分析;2010年11期 7 熊艷梅;唐果;段佳;李春子;王冬;閔順耕;近紅外、中紅外和拉曼光譜法測定商品農藥制劑中溴氰菊酯的含量[J];光譜學與光譜分析;2010年11期 8 田國輝;陳亞杰;馮清茂;拉曼光譜的發(fā)展及應用[J];化學工程師;2008年01期 9 王睿垠;白士剛;金長江;激光拉曼光譜分析技術及其在農藥殘留檢測中的試驗研究[J];河北農業(yè)科學;2008年07期 10 肖怡琳,張鵬翔,錢曉凡幾種農藥的顯微拉曼光譜和熒光光譜[J];光譜學與光譜分析;2004年05期 【相似文獻】 中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條 1 寧景苑;葉海芬;孫雨玘;熊思怡;梅正昊;蔣晨豪;黃科濤;張?zhí)K婕;朱哲琛;李昱權;惠國華;易曉梅;郜園園;吳鵬;一種基于弛豫動態(tài)光譜技術的蘋果損傷檢測方法研究[J];傳感技術學報;2022年08期 2 李永玉;彭彥昆;孫云云;DHAKAL Sagar;郭浪花;拉曼光譜技術檢測蘋果表面殘留的敵百蟲農藥[J];食品安全質量檢測學報;2012年06期 3 周童童;孫曉林;孫志忠;彭何歡;孫通;胡棟;光譜及成像技術在果蔬損傷檢測研究中的應用現(xiàn)狀與展望[J];光譜學與光譜分析;2022年09期 4 原志翔;劉禮平;復合材料損傷檢測技術的應用現(xiàn)狀[J];機械管理開發(fā);2020年09期 5 張建軍;趙景星;淺析金屬材料無損傷檢測的現(xiàn)狀及新的方法[J];品牌(理論月刊);2011年05期 6 田森源;陳勇;孫炳楠;多分辨率損傷檢測結果的最大聯(lián)合概率融合算法[J];浙江大學學報(工學版);2007年01期 7 門洪;陳鵬;鄒麗娜;朱斌;基于主動熱紅外技術的蘋果損傷檢測[J];中國農機化學報;2013年06期 8 王淑寶;無損傷檢測技術在肉品品質檢測中的應用[J];黑龍江科技信息;2012年01期 9 劉興旺;錨桿無損傷檢測問題的理論研究[J];路基工程;2011年04期 10 袁英民;陳新波;張海兵;飛機結構件早期損傷檢測技術應用分析[J];鑄造技術;2009年05期 中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條 1 孫云云;李永玉;彭彥昆;Sagar Dhakal;劉巧巧;歐陽文;基于拉曼光譜無損傷檢測蘋果農藥殘留的研究[A];管產學研助推食品安全重慶高峰論壇——2011年中國農業(yè)工程學會農產品加工及貯藏工程分會學術年會暨全國食品科學與工程博士生學術論壇論文集[C];2011年 2 鄒立;胡俊;基于維度自適應的深度殘差神經網絡的風電旋轉部件損傷檢測[A];第九屆全國結構抗振控制與健康監(jiān)測學術會議摘要集[C];2023年 3 刁琢;劉戰(zhàn)偉;基于YOLOv5的高效輕量級表面損傷檢測算法及其在道路損傷檢測中的應用[A];北京力學會第二十九屆學術年會論文集[C];2023年 4 郭晶晶;王騫;基于主動學習的建筑外墻表面損傷檢測[A];第八屆全國BIM學術會議論文集[C];2022年 5 錢煜亞;宋坤嶺;佳帆花園~#5樓板損傷檢測問題[A];土木建筑學術文庫（第9卷）[C];2008年 6 卓志云;蔣曉東;丁磊;葉琳;任寰;唐燦;卓東雷;張小民;激光預處理及損傷檢測[A];中國工程物理研究院科技年報（1998）[C];1998年 7 任志良;王俊;沈林安;楊振權;農產品無損傷檢測與分級技術的研究進展綜述[A];'2000全國農產品加工技術與裝備研討會論文集[C];2000年 8 張堯;戴曉瑋;向志海;陸秋海;敲擊掃描式橋梁損傷檢測方法初探[A];中國計算力學大會'2010（CCCM2010）暨第八屆南方計算力學學術會議（SCCM8）論文集[C];2010年 9 楊明;梁大開;萬鵬飛;智能材料損傷檢測的多重分形應用[A];首屆信息獲取與處理學術會議論文集[C];2003年 10 孫云云;李永玉;彭彥昆;Sagar Dhakal;劉巧巧;歐陽文;基于拉曼光譜技術檢測蘋果農藥殘留的研究[A];中國農業(yè)工程學會2011年學術年會論文集[C];2011年 中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條 1 王念念;深度學習在古建筑表面損傷檢測中的應用研究[D];大連理工大學;2019年 2 李生元;基于深度學習的混凝土結構表面損傷檢測方法研究[D];大連理工大學;2020年 3 李鴻源;基于超聲導波的電站設備損傷檢測方法研究[D];華北電力大學;2014年 4 李長見;三種典型農藥在蘋果加工貯藏中的降解與轉化機制研究[D];江南大學;2022年 5 馮迪;基于高光譜成像蘋果外觀與內部多指標檢測研究[D];沈陽農業(yè)大學;2017年 6 陳亞東;我國蘋果產業(yè)數(shù)據(jù)資源建設與整合研究[D];中國農業(yè)科學院;2016年 7 張悅;蘋果隱性損傷高光譜檢測及其損傷面變化規(guī)律研究[D];山東農業(yè)大學;2024年 8 李宇星;γ-氨基丁酸調控蘋果炭疽葉枯病菌抗病性和耐堿性的分子機制研究[D];西北農林科技大學;2024年 9 張曉麗;‘MdRAD23D1-MdPRP6’模塊在蘋果響應干旱脅迫中的功能和機制研究[D];西北農林科技大學;2023年 10 沈友明;基于組學技術的蘋果果面微生物物種多樣性及青霉菌侵染代謝研究[D];中國農業(yè)科學院;2022年 中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條 1 仇梓峰;基于計算機視覺的風機葉片表面損傷檢測研究[D];北京交通大學;2019年 2 肖海鵬;基于深度學習的機車輪對踏面損傷檢測[D];南京航空航天大學;2019年 3 楊洋;主被動波動損傷檢測方法研究[D];武漢大學;2017年 4 張發(fā)友;基于非線性超聲的材料損傷檢測研究[D];鄭州大學;2019年 5 王正飛;基于動力響應統(tǒng)計特征的簡支梁橋損傷檢測方法研究[D];天津大學;2018年 6 韓偉;旋轉梁振動分析及其損傷檢測[D];南昌航空大學;2018年 7 彭錦波;基于多視角深度學習的車輛損傷檢測研究[D];華南理工大學;2023年 8 運澤輝;輕量化移動道路損傷檢測算法研究與實現(xiàn)[D];北京建筑大學;2023年 9 夏葉媚;變工況下基于深度學習的葉片損傷檢測方法研究[D];湖南工業(yè)大學;2022年 10 王菡;基于曲率模態(tài)定量數(shù)值分析的損傷檢測方法研究[D];南京航空航天大學;2012年 中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條 1 鄭州鐵路職業(yè)技術學院 高祺;淺析鋼軌表面損傷檢測方式智能化解決方案[N];重慶科技報;2024年 2 本報記者 程守勤;微小心肌損傷檢測有了新方法[N];健康報;2015年 3 吳晶晶;西北農大利用超聲波去除蘋果農殘[N];中國食品報;2010年 4 本報記者 王業(yè)霞 王娜;農民張金旺和他的“大寶”蘋果[N];中國特產報;2005年 5 農業(yè)部果品及苗木質量監(jiān)督檢驗測試中心（遼寧興城） 聶繼云 叢佩華 李建國;蘋果出口標準先行[N];農民日報;2003年 6 本報見習記者 熊姣;蘋果一生要打多少藥？[N];中國科學報;2014年 7 本報記者 魏橋;山西蘋果打入美國市場[N];新農村商報;2015年 8 劉國賢 宮洪波;去年新增蘋果基地3萬畝[N];威海日報;2008年 9 駐京記者 王丹;劉翔退賽,無癥損傷檢測搶眼球[N];醫(yī)藥經濟報;2008年 10 北京商報記者 陶鳳;蘋果在印度會成功嗎[N];北京商報;2016年

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