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研究表明 Wi

來源：泰然健康網時間：2024年12月07日 11:52

2024-06-07 23:32:09　來源: cnBeta.COM 浙江舉報

臺達（Delta）公布了一些引人入勝的研發(fā)成果，顯示 Wi-Fi 網絡可能很快就能監(jiān)測我們的生命體征。在本周于臺北舉行的Computex展會上，臺達研究中心的闕志克博士展示了他們的算法如何通過分析Wi-Fi信號的干擾來檢測呼吸頻率甚至心跳。

事實證明，現(xiàn)代 Wi-Fi 的信道狀態(tài)對微小的移動和環(huán)境變化相當敏感。通過精確測量在房間內跳動的 Wi-Fi 信號的飛行時間和到達角度，Delta 研發(fā)出了能夠精確追蹤呼吸的算法。

研究人員聲稱他們的呼吸頻率估算算法在 5 米外測量呼吸頻率的準確率達到 95%。即使是心跳的微小動作也能被發(fā)現(xiàn)，在一米之外計算脈搏的準確率高達 83%。他還展示了一段實驗視頻，在視頻中，這項技術只需使用一對智能手機發(fā)射的 Wi-Fi 波，就能通過呼吸模式和身體動作分辨出兩個人的睡眠狀態(tài)。

如果這種技術能應用到智能手機上，那將是一項革命性的創(chuàng)舉，因為它有可能讓人們不再需要可穿戴設備來進行基本的健康追蹤。Google在其 Pixel 智能手機上嘗試了"非接觸式"健康追蹤技術，但該技術略顯笨拙，用戶需要錄制一小段自己的片段來測量呼吸和心跳。也許 Wi-Fi 可以幫助簡化這一過程。

不過，闕博士似乎在為這項技術撒下更大的網。他建議，Wi-Fi 接入點可用于監(jiān)控醫(yī)院里的病人或護理院里的老人，而不需要專用的生物醫(yī)學傳感器或心電圖設備。

在酷熱難耐的天氣里，孩子和寵物被留在車內是另一個普遍存在的問題，這項技術有可能檢測到這一問題。

除了醫(yī)療保健和安全領域，Delta 還相信他們的 Wi-Fi 分析可以通過檢測可能降低信號的物理變化，優(yōu)化倉庫等挑戰(zhàn)性環(huán)境中的網絡性能。通過自動調整接入點配置，他們的目標是實現(xiàn)與私人 5G 部署相媲美的吞吐量。

主題演講還談到了臺達借助人工智能和機器學習的進步開展的其他前瞻性項目。這些項目包括自動 3D 建模，以幫助無人機在沒有 GPS 的情況下檢查橋梁等基礎設施；為自動駕駛汽車生成一套擴展的測試場景，使其超出人工合理模擬的范圍；甚至訓練機器人在使用電梯等環(huán)境中導航。

到目前為止，這些新生項目何時或是否會變成真正的產品還沒有確切的時間表，但單單是演示就值得稱贊。

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