導讀：生成式AI×運動健康，將如何改變我們的生活？

人工智能技術正不斷重塑著我們的工作、生活方式。那么，AI能否改善我們的健康狀況呢？AI大模型在運動健康領域的探索為我們帶來新的想象。

2023年，全球領先的AI數字健康解決方案商維塑科技(Visbody)發(fā)布了運動健康領域首個采用生成式AI技術的大模型——夸父大模型，目前已經落地應用。夸父大模型具備專業(yè)知識問答、用戶方案定制、課程規(guī)劃等能力，預示著運動健康服務進入全新的智能化時代。

“夸父大模型上線后推出的首款產品AI教練助手，在國內有權限開通的用戶中，開通率已經高達90%，復用率達到50%以上。”

近日，維塑科技CTO褚智威向國內媒體分享了維塑科技如何攜手亞馬遜云科技，快速開發(fā)上線夸父大模型的經驗。

成立于2014年的維塑科技在全維度3D智能體測等領域擁有行業(yè)領先優(yōu)勢。其人體數字化領域相關授權專利數量達到173項，位居全球第一。目前，維塑科技的產品已在全球58個國家超12000家醫(yī)療機構、專業(yè)運動隊以及健康塑形機構落地，為1000多萬用戶提供了數字化健康管理服務。

借助亞馬遜云科技全托管的機器學習服務Amazon SageMaker，維塑科技基于高質量健康大數據以及行業(yè)知識圖譜，快速構建了夸父大模型。

在內容層面，夸父大模型累計學習了950類運動數據，60多萬種中美營養(yǎng)知識庫，并結合維塑800萬+人體健康數據庫，可以提供健康問答、報告解讀、輔助書寫、輔助診斷、營養(yǎng)餐食分析與定制、運動康復方案定制等多種能力。

“夸父大模型核心的理念是幫助健身教練、康復師、專業(yè)醫(yī)師能夠從越來越繁復的檢測數據解讀中解放出來，把精力更多放在人身上，專注人的康復和運動訓練?！?/p>

褚智威介紹，接下來夸父大模型將實現與多個第三方智能設備、運動器械的數據打通，打造一個從評估診斷、方案生成，到自動數據下發(fā)訓練、訓練結果智能上傳，再由大模型自動調整和優(yōu)化體測方案的解決方案閉環(huán)。

“夸父大模型并不是要取代專業(yè)人士。健身教練、康復師的專業(yè)知識以及為用戶帶來的情緒價值，AI 短期之內是無法替代的。”

褚智威介紹，維塑科技在應用生成式AI技術的過程中，主要面臨三大挑戰(zhàn)：

第一，準確性與專業(yè)性。如何確保AI在健康領域的輸出既準確又符合專業(yè)標準，避免誤導性決策和非專業(yè)建議。

第二，響應速度和算力資源。實時應用對響應速度要求高，模型算力需求高，維塑科技面臨成本與效率如何平衡的挑戰(zhàn)。

第三，快速的開發(fā)構建。如何縮短項目從概念到實施的周期，簡化開發(fā)流程，降低技術門檻。

“我們要跟上最新、最前沿的AI技術，首先要有一個可靠的合作伙伴能夠幫我們把底層的技術問題解決掉，使我們可以專注于搭建核心應用。”褚智威表示。

針對準確性與專業(yè)性的挑戰(zhàn)，維塑科技通過預訓練和RAG技術，將過去多年積累的行業(yè)洞察轉化為模型能力對外輸出?！癆mazon Bedrock自帶了RAG解決方案，Amazon SageMaker提供了一整套工具鏈，可以快速進行數據清洗、模型的調優(yōu)以及訓練等等?！?/p>

針對算力資源和快速開發(fā)的挑戰(zhàn)，Amazon SageMaker可以在單個工具集中提供用于機器學習的所有組件，并支持多個領先的深度學習框架。借助Amazon SageMaker，維塑科技能夠以更低的成本、在更短的時間內將模型投入生產，實現機器學習模型的快速構建、訓練、微調與部署，確保輸出符合專業(yè)標準，為實時或批量體測數據生成精準解讀與預測。

同時，針對自身業(yè)務明顯的波峰波谷，維塑科技利用Amazon SageMaker AutoScaling可根據實際工作負載自動調整實例數量，大幅降低了模型訓練和使用的成本。

此外，基于高性能的計算資源Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P4d實例，維塑科技可輕松進行20多萬大語言模型語料數據集的準備工作。

“夸父大模型從設計規(guī)劃階段一直到上線，都得到了亞馬遜云科技技術專家的全程支持?！?/p>

關于生成式AI在運動健康領域的應用前景，褚智威認為隨著用戶健康意識的提升，未來生成式AI將在無人健身房、虛擬健身社區(qū)、虛擬健身社群等應用場景具備更多落地的可能性。

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