本發(fā)明專利技術公開了一種基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法，從多個方面對車輛狀態(tài)進行監(jiān)測，通過收集車輛主要數(shù)據(jù)來源，包括車載TCMS數(shù)據(jù)、走行部在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、輪對受電弓在線檢測數(shù)據(jù)、其他工藝設備檢測數(shù)據(jù)等，對數(shù)據(jù)進行分析和處理，通過大數(shù)據(jù)多模型分析，集成車輛各類動態(tài)和靜態(tài)信息，來對車輛的故障進行診斷和分析，并對車輛系統(tǒng)的各子系統(tǒng)健康狀態(tài)分類，通過對列車關鍵系統(tǒng)進行的大數(shù)據(jù)技術研究，增強對產(chǎn)品結構和性能的認知深度，結合車輛健康狀態(tài)診斷模型理論，實現(xiàn)車輛系統(tǒng)健康狀態(tài)預測方法和健康狀態(tài)評價實現(xiàn)方案。

The construction method of vehicle health assessment model based on big data

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法
本專利技術屬于軌道交通車輛檢修管理領域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法。
技術介紹
隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展以及城市不斷的建設，城市聚集了越來越多的人口，交通出行總量劇增。城市軌道交通作為一種大運量、快捷的公共交通方式，極大緩解了交通壓力，在近年來得到了快速的發(fā)展。但是，隨著軌道交通的快速發(fā)展，軌道交通車輛的運營強度不斷增加，在高強度超負荷運行中地鐵車輛會出現(xiàn)各種突發(fā)性問題，因此，對軌道交通運營管理方面也面臨著更高的要求。對于車輛基地的車輛健康狀態(tài)即車輛維修現(xiàn)狀而言，主要還處于“計劃修”的水平，即按照檢修規(guī)程和運行歷史開展相應的修程，考慮到經(jīng)濟效益、檢修效率等因素，未來的發(fā)展趨勢是采用更經(jīng)濟和科學的“狀態(tài)修”。通過獲取完整而及時的狀態(tài)參數(shù)，建立車輛健康狀態(tài)評估模型將成為軌道交通行業(yè)發(fā)展的重點。目前，智能化車輛基地內(nèi)包含大量的設備，所面臨的現(xiàn)實是：電客車、軌旁設備和機電設備均采用大量電子信息化設備和生產(chǎn)控制系統(tǒng)，實時產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但由于涉及專業(yè)多，各專業(yè)技術復雜，需要利用先進的技術手段，從海量數(shù)據(jù)中抽取有用的信息，并對實際設備狀態(tài)的評估和維修策略的優(yōu)化進行促進和指導，提高智能化車輛基地內(nèi)設備維修維護的管理水平。
技術實現(xiàn)思路
專利技術目的：針對以上問題，本專利技術提出一種基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法，實現(xiàn)車輛狀態(tài)的分析和趨勢化分析。技術方案：為實現(xiàn)本專利技術的目的，本專利技術所采用的技術方案是：一種基于...

【技術保護點】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法，其特征在于，包括步驟：/n(1)獲取車輛各子系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)；/n(2)進行數(shù)據(jù)預處理與分析；/n(3)對各子系統(tǒng)健康狀態(tài)分類；/n(4)針對各子系統(tǒng)構建不同的健康狀態(tài)評估模型；/n(5)進行多模型子系統(tǒng)健康狀態(tài)評估與預測；/n(6)基于健康狀態(tài)評估結果給出維修方案。/n

【技術特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法，其特征在于，包括步驟：
(1)獲取車輛各子系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)；
(2)進行數(shù)據(jù)預處理與分析；
(3)對各子系統(tǒng)健康狀態(tài)分類；
(4)針對各子系統(tǒng)構建不同的健康狀態(tài)評估模型；
(5)進行多模型子系統(tǒng)健康狀態(tài)評估與預測；
(6)基于健康狀態(tài)評估結果給出維修方案。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法，其特征在于，所述步驟1中，車輛子系統(tǒng)包括車載系統(tǒng)、走行部系統(tǒng)、輪對受電弓系統(tǒng)。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評估模型構建方法，其特征在于，所述步驟3中，車輛故障分類包括車輛、部件、部件定位、系統(tǒng)、故障類型、發(fā)生時間。

4.根據(jù)權利要求1所...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：朱串串，朱澤曉，李聰，俞力，費洋，張昆，李燕，
申請(專利權)人：國電南瑞科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：江蘇;32

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