1月13日，在“2024京東健康年度醫(yī)生盛典”上，京東健康宣布將推出“智能醫(yī)生助手”。這是一個以“京醫(yī)千詢”大模型為技術底座的全能助理，能夠為醫(yī)生提供專業(yè)、高效服務，致力成為醫(yī)生專屬的、值得信賴的“醫(yī)教研”智能輔助工具。

AI助力醫(yī)生專屬智能工具 讓醫(yī)生互聯(lián)網(wǎng)執(zhí)業(yè)之路更加安全高效

據(jù)介紹，“智能醫(yī)生助手”中的診療臨床助手能夠為醫(yī)生提供貫穿診療全程的幫助。在診前階段，幫助醫(yī)生篩選潛在患者，收集病情，并對患者的醫(yī)療需求進行分類；在診中階段，為醫(yī)生提供輔助診療建議，檢索相似病歷，并查詢相關的文獻、指南，生成最終醫(yī)療文書；在診后階段，為醫(yī)生制定隨訪管理方案，并對患者的病情變化進行預測，在患者病情加重時給出風險提示。

此外，“智能醫(yī)生助手”中的科研助手還能輔助醫(yī)生查閱和總結文獻，幫助醫(yī)生完成患者入組篩選、分析課題數(shù)據(jù)、文章潤色等操作；教學助手能夠模擬醫(yī)患交互場景，并提供知識和技能指導；工作日程助手還能為醫(yī)生安排門診、病房、教學、科研、學術會議等日程。

京東健康相關負責人表示，希望這款專門為醫(yī)生打造的產(chǎn)品，能夠真正幫助醫(yī)生，成為他們的專屬智能工具，讓互聯(lián)網(wǎng)執(zhí)業(yè)之路更加安全高效。

醫(yī)療大模型推動行業(yè)智能化升級 幫助醫(yī)生應對復雜醫(yī)療場景

事實上，2023年以來，以AI為代表的前沿技術與醫(yī)療行業(yè)的融合全面提速。京東健康積累建設了行業(yè)內(nèi)首個實物與服務相聯(lián)通、知識與數(shù)據(jù)相融合的百萬級大規(guī)模健康知識圖譜，沉淀了超過億級的覆蓋線上、線下醫(yī)患場景的高質(zhì)量健康檔案，并擁有海量的醫(yī)藥全域流通大數(shù)據(jù)。依托于這些知識和數(shù)據(jù)的積累，2023年7月，京東健康發(fā)布了醫(yī)療大模型京醫(yī)千詢。

據(jù)了解，京醫(yī)千詢并非針對某一類受眾或用戶的單一產(chǎn)品，而是作為京東健康新一代醫(yī)療健康服務生態(tài)建設的“技術底座”，推動全行業(yè)解決方案和產(chǎn)品的智能化升級。以醫(yī)院場景為例，京醫(yī)千詢可支持上千種常見疾病，并采用醫(yī)療專家團隊參與設計的多種質(zhì)量評價指標來保障其專業(yè)性、安全性，同時還支持使用輔助插件和健康管理工具，幫助醫(yī)生更好地應對復雜的病情和醫(yī)療場景。

在本屆盛典上，來自武漢大學人民醫(yī)院精神科主任醫(yī)師王惠玲、中國醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院皮膚科副主任醫(yī)師郭昊等醫(yī)生專家分別就AI在各自專科領域的最新應用展開了分享。

王惠玲醫(yī)生表示，生成式AI等新興技術，正在重新定義精神心理健康的診療和干預方式，為臨床診療流程、精準測評、個性化治療等提供重要的技術支持。武漢大學人民醫(yī)院和京東健康合作，嘗試共同設計開發(fā)“PsyGPT”，旨在解決精神心理?？瞥Ｒ姴〉脑\療難題。借助京東健康的多模態(tài)大語言模型、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)等技術能力，結合如抑郁癥、阿爾茲海默癥、孤獨癥等多維數(shù)據(jù)樣本，圍繞精神醫(yī)學領域的適配場景進行數(shù)據(jù)收集、知識圖譜的構建、模型建設等，形成以精神心理?？茷樘厣闹悄軘?shù)據(jù)平臺，并將在多種場景探索應用。

郭昊醫(yī)生介紹了目前AI在皮膚科診療領域的應用。他表示， AI能力不僅是解決效率、成本、專業(yè)性等問題，更重要是它能把之前在線上不可能完成的一些醫(yī)療任務變?yōu)榭赡?。AI工具（如測膚、測發(fā)、疾病早篩等）在日常護膚和疾病早期的介入，可以幫助患者監(jiān)控皮膚健康狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并處理病情。當患者有了明確的癥狀時，AI可以幫助患者精準描述病情，并分診到最對口的醫(yī)生，實現(xiàn)醫(yī)患精準匹配和一定程度的分級診療。同時，AI可以幫助醫(yī)生360°識別患者情況、擬定治療方案，從根本上提升醫(yī)療效率。在診后，醫(yī)生教會AI去判斷患者的病情變化，就能夠延伸診后管理的規(guī)模和質(zhì)量，真正實現(xiàn)線上診療的閉環(huán)。

可以看到，以京東健康為代表的，生成式AI正在醫(yī)療領域不斷落地創(chuàng)新應用。而作為醫(yī)生的智能輔助工具，“智能醫(yī)生助手”未來有望逐步滲透到從預防篩查、診斷決策、個性化治療到隨訪管理等整個醫(yī)療服務流程中，助力醫(yī)療行業(yè)向更加智能化的方向快速發(fā)展。

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