“實行用腳投票機制，23萬糖尿病門特患者自主簽約選定健康主管機構(gòu)，患者滿意度97%；糖尿病門特患者月人均醫(yī)療費用由1643元下降至1255元，降幅23.6%，醫(yī)保結(jié)余率23.3%。”

近日，國家醫(yī)保局所屬媒體平臺專題介紹了天津推進“糖尿病按人頭總額付費，落實醫(yī)療機構(gòu)健康主管責任制”的改革經(jīng)驗。天津以數(shù)字健共體提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務與治理能力的做法獲廣泛關注，“天津模式”已成為全國推進緊密型醫(yī)共體建設與升級的示范樣本。

自十部委“41號文”發(fā)布，要求2024年6月底前以省為單位全面推開緊密型縣域醫(yī)共體建設以來，醫(yī)共體建設已被各省市納入“重點任務清單”。各地政府和醫(yī)改部門在部署緊密型醫(yī)共體怎么建的同時，更面臨如何有效運行的現(xiàn)實問題。如何讓醫(yī)共體建設與產(chǎn)業(yè)協(xié)同形成高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)投入產(chǎn)出比最大化，考驗著相關部門突破創(chuàng)新的改革定力和聚集優(yōu)勢資源的整合能力。

這不是“天津模式”第一次獲得國家層面的推廣，2020年、2023年度的全國“推進醫(yī)改、服務百姓健康十大新舉措”，天津市就以數(shù)字健共體“四朵云”平臺和“推進家庭醫(yī)生簽約按人頭總額付費”的創(chuàng)新做法多次上榜。數(shù)字健共體探索的“以人工智能等數(shù)智技術(shù)賦能基層”、“家庭醫(yī)生簽約按人頭總額付費”、“鼓勵引導社會力量辦醫(yī)機構(gòu)加入醫(yī)共體”、“支持醫(yī)?；鸾Y(jié)余留用”等關鍵創(chuàng)新經(jīng)驗，獲得了國家主管部門的肯定與認可，并充分融入推動行業(yè)發(fā)展的引導政策向全國推廣。

時間回溯至2020年，天津市人民政府與微醫(yī)正式簽署《數(shù)字健康戰(zhàn)略合作協(xié)議》，由此開啟了天津市以數(shù)智化助力新醫(yī)改的破局之路。在天津市衛(wèi)健委和天津市醫(yī)保局的指導下，由天津微醫(yī)總醫(yī)院（天津微醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院）牽頭、協(xié)同全市266家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)共同組建了緊密型數(shù)字醫(yī)聯(lián)體——天津市數(shù)字健共體，共同探索“以健康為中心”的整合式醫(yī)療衛(wèi)生服務體系。

作為體制機制改革、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的產(chǎn)物，天津數(shù)字健共體實現(xiàn)了自上而下的醫(yī)改“大突圍”?；谖⑨t(yī)多年積累并打磨的MaaS（Model as a Service 模型即服務）能力基底，在全市基層醫(yī)療機構(gòu)統(tǒng)一建設云管理、云服務、云藥房、云檢查“四朵云”平臺，部署基于通用人工智能技術(shù)和專家共識的智能專病診療系統(tǒng)，推動實施醫(yī)保按人頭總額打包付費、糖尿病門特健康主管責任制等，與天津266家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)形成了緊密的責任、價值和利益共同體。

MaaS是一種全新的AI應用商業(yè)模式，通過AI賦能的數(shù)智平臺為多端用戶提供個性化的服務。微醫(yī)MaaS已經(jīng)成為數(shù)字健共體等業(yè)務在AI時代的底層“操作系統(tǒng)”， 其正是基于AI能力在微醫(yī)智能醫(yī)院、健共體等線上線下醫(yī)療場景的規(guī)模應用中升級而來，持續(xù)推動醫(yī)療服務體系的升級和提效。

這場生產(chǎn)關系與生產(chǎn)力的適配調(diào)整與革新，已獲得階段性的成果。據(jù)公開報道，天津數(shù)字健共體建設三年以來，運行成效顯著，實現(xiàn)了“兩升一降”醫(yī)改目標：一是百姓健康指標提升，幫助10余萬在管門特糖尿病患者糖化血紅蛋白合格率提升了33.66%；二是基層醫(yī)療服務能力提升，幫助基層醫(yī)療機構(gòu)門診量提升23%-50%；三是降低醫(yī)保支出增幅，2023年全年通過門特糖尿病患者按人頭管理，累計結(jié)余醫(yī)保資金超過2.31億元，平均結(jié)余率超過20%。

北師大出版社發(fā)布的《數(shù)字轉(zhuǎn)型與治理變革》報告曾指出，數(shù)字健共體既是具有天津特色的緊密型醫(yī)聯(lián)體新形式，也是使用數(shù)字化重塑基層醫(yī)療服務體系的新樣板，其為有效解決基層衛(wèi)生治理中面臨的多主體合作共贏機制不健全、三醫(yī)高效聯(lián)動不足、基層服務能力不足、醫(yī)生激勵機制不健全提供了數(shù)字化治理方法路徑與經(jīng)驗借鑒。實際上，數(shù)字健共體模式已成為各地開展緊密型醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體升級建設，加速基層衛(wèi)生服務治理變革的典范之一。

當前，人工智能已成為引領未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，更是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。AI在醫(yī)療領域的研發(fā)落地也進入了加速階段，其中最大的應用場景便是在廣闊的基層。

在微醫(yī)MaaS模式的全面賦能和縱深支撐下，人工智能技術(shù)在天津數(shù)字健共體內(nèi)已實現(xiàn)了規(guī)?；瘧谩Ｆ渫ㄟ^AI賦能構(gòu)建了“醫(yī)、藥、檢、健、管”五項數(shù)智化能力中樞，在提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務能力、做強分級診療、服務百姓全生命周期健康管理，以及重塑醫(yī)療服務流程、服務模式和管理模式等方面均取得了突出成效。

從2021年起，微醫(yī)就開始把互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院逐步升級為“智能醫(yī)院”——以AI為底層驅(qū)動力，構(gòu)建起數(shù)智醫(yī)療中心、數(shù)智醫(yī)藥中心、數(shù)智云檢中心、數(shù)智健管中心和數(shù)智監(jiān)管中心，并打造成體系的數(shù)智醫(yī)聯(lián)體產(chǎn)品矩陣，實現(xiàn)了專病AI診療系統(tǒng)、AI健管、AI檢查、AI藥事服務、AI監(jiān)管的全面研發(fā)與應用。

據(jù)統(tǒng)計，微醫(yī)研發(fā)的AI健管的應用讓健康管理師的單人管理效率提升150%；AI藥事服務使審方人力成本下降31%，促進用藥合理性與經(jīng)濟性提升到98%以上；應用專病AI診療系統(tǒng)和AI檢查后，基層診療方案質(zhì)量提升了22%，相關檢查項目的基層年度篩查率提升了28%；而數(shù)智監(jiān)管功能讓醫(yī)療醫(yī)保合規(guī)提升了9.6%。

隨著醫(yī)改不斷朝著“以健康為中心”的目標前進，AI技術(shù)正推動上下游產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生“顛覆性”變化——醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保都將開辟出更加廣闊的AI賽道。如，醫(yī)療服務從傳統(tǒng)的疾病治療向全生命周期健康管理轉(zhuǎn)變，催生出更多的智能產(chǎn)品需求，藥企新藥研發(fā)在人工智能的輔助下將擁有更卓越的真實數(shù)據(jù)和場景支持。

一直引領行業(yè)破局發(fā)展的微醫(yī)也早已突破了傳統(tǒng)的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”業(yè)務發(fā)展模式，通過提前鋪設的MaaS基礎設施，在“醫(yī)療+AI”的戰(zhàn)略業(yè)務上布局多年。從以掛號網(wǎng)連接醫(yī)院、患者，到首創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院連接醫(yī)生、患者、藥品，再到率先升級“智能醫(yī)院”開創(chuàng)數(shù)字健共體模式，成功推動技術(shù)能力、應用場景與商業(yè)轉(zhuǎn)化的融合，并達成了規(guī)?；儸F(xiàn)，在醫(yī)療AI市場競爭中贏得了先機。

值得注意的是，依托專業(yè)的技術(shù)能力和學科資源，微醫(yī)的醫(yī)療AI能力和產(chǎn)品遵循了“從應用場景中來，又回到應用場景中去”的路徑，貼近實際應用需求。據(jù)了解，目前微醫(yī)正攜手上海瑞金醫(yī)院、騰訊等，合力打造“AI六病共管”平臺，推動慢病防治從“管病”到“管人”，推進以疾病為基礎的藥品集采探索，從而為患者提供更具性價比的診療、用藥方案。

作為“十四五”規(guī)劃的關鍵一年，今年年初，工信部等七部門聯(lián)合印發(fā)了《關于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，支持大力發(fā)展未來健康等六大產(chǎn)業(yè)，指出人工智能賦能新型醫(yī)療服務等是重點發(fā)展方向，到2027年實現(xiàn)一批新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式得到普遍應用，重點產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展的目標。這正對應了“41號文”對推進緊密型醫(yī)共體建設的時間節(jié)點目標：2027年底，緊密型縣域醫(yī)共體基本實現(xiàn)全覆蓋。

在這一輪全面推動“以治病為中心”轉(zhuǎn)向“以健康為中心”、 從“按量付費”到“按效付費”的深化改革過程中，涉及的關鍵任務繁多且復雜?？梢灶A見，快速“因地制宜”復制一套AI賦能、合理高效的標準化模式，或已成為各地加快解題進程、提升醫(yī)療服務水平的“新處方”。

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