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針對營養(yǎng)、體力活動、超重和肥胖的數字健康干預措施提高用戶參與度的策略的有效性:系統(tǒng)評價和薈萃分析,Journal of Medical Internet Research

來源:泰然健康網 時間:2024年11月27日 06:26

針對營養(yǎng)、體力活動、超重和肥胖的數字健康干預措施提高用戶參與度的策略的有效性:系統(tǒng)評價和薈萃分析
Journal of Medical Internet Research ( IF 5.8 ) Pub Date : 2023-12-19 , DOI: 10.2196/47987
Alice Grady 1, 2, 3, 4, 5 , Nicole Pearson 1, 2, 3, 5 , Hannah Lamont 1, 2, 3, 5 , Lucy Leigh 6 , Luke Wolfenden 1, 2, 3, 4, 5 , Courtney Barnes 1, 2, 3, 4, 5 , Rebecca Wyse 1, 5, 7 , Meghan Finch 1, 3, 4, 5 , Matthew Mclaughlin 8 , Tessa Delaney 1, 2, 3, 5 , Rachel Sutherland 1, 2, 3, 4, 5 , Rebecca Hodder 1, 2, 3, 4, 5 , Sze Lin Yoong 1, 2, 3, 4, 5, 9



背景:數字健康干預措施 (DHI) 可有效改善營養(yǎng)不良、缺乏身體活動、超重和肥胖。有證據表明,DHI 的影響可以通過提高用戶參與度來增強。然而,人們對 DHI 參與策略的整體有效性知之甚少。目的:本研究旨在評估改善針對營養(yǎng)、體力活動和超重或肥胖的 DHI 參與度的策略的總體有效性,并探討策略與參與結果之間的關聯。第二個目標是探討這些策略對健康風險結果的影響。方法:檢索截至 2023 年 7 月 24 日的 MEDLINE、Embase、PsycINFO、CINAHL、CENTRAL、Scopus 和學術來源完整數據庫。符合條件的研究是隨機對照試驗,評估提高 DHI 參與度的策略并報告與 DHI 相關的結果參與度(使用或用戶體驗)。根據行為改變技術(BCT)和設計特征(例如補充電子郵件)對策略進行分類。對主要結果(使用情況和用戶體驗)進行多變量薈萃分析,以評估策略的整體有效性。進行元回歸來評估策略與使用和用戶體驗結果之間的關聯。次要結果的合成遵循“無需薈萃分析的合成”指南。方法學質量和證據分別使用 Cochrane 偏倚風險工具以及建議評估、制定和評估分級工具進行評估。 結果:總體而言,納入了 54 項研究(涉及 62 篇出版物)。匯總分析發(fā)現,使用改善 DHI 使用的策略具有小到中度積極效果的證據質量非常低(標準化平均差 = 0.33,95% CI 0.20-0.46; P <.001),并且質量非常低有證據表明對用戶體驗有小到中度的積極影響(標準化平均差=0.29,95% CI 0.07-0.52; P =.01)。 BCT社會支持(效應大小 [ES]=0.40,95% CI 0.14-0.66; P <.001)與塑造知識(ES=0.39,95% CI 0.03-0.74; P =. 03) 和 DHI 使用。 BCT社會支持(ES=0.70,95% CI 0.18-1.22; P =.01)、重復和替代(ES=0.29,95% CI 0.05-0.53; P =.03)之間存在顯著正相關。和自然后果(ES=0.29,95% CI 0.05-0.53; P =.02);該設計以電子郵件(ES=0.29,95% CI 0.05-0.53; P =.02)和短信(ES=0.34,95% CI 0.11-0.57; P =.01)為特色;和 DHI 用戶體驗。對于次要結局,47% (7/15) 的營養(yǎng)相關、73% (24/33) 的體力活動相關、41% (14/34) 的超重和肥胖相關結局報告健康狀況有所改善結果。結論:盡管研究結果表明,使用策略可以提高針對此類健康結果的 DHI 的參與度,但由于證據質量低,真正的效果尚不清楚。 未來的研究需要探索特定形式的社會支持、重復和替代、自然后果、電子郵件和短信是否對 DHI 參與產生更大的影響。試用注冊: PROSPERO CRD42018077333; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?記錄ID=77333

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更新日期:2023-12-19

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