首頁 資訊 我想減肥除了節(jié)食喝茶葉水是不是也能減肥?...

我想減肥除了節(jié)食喝茶葉水是不是也能減肥?...

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月07日 06:13

我想減肥除了節(jié)食喝茶葉水是不是也能減肥?...

疾?。?肥胖癥

問題:

我想減肥除了節(jié)食喝茶葉水是不是也能減肥?我想減肥除了節(jié)食喝茶葉水是不是也能減肥。

回答1

我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問,您可以進行追問或是評價

李希弘 醫(yī)師 家庭醫(yī)生在線合作醫(yī)院 其他 全科

存在您的這種情況,需要控制飲食,一般以纖維素,維生素飲食為主,盡量避免高熱量,高脂肪的飲食中藥減肥處方:清宮仙藥茶  組成:上等茶葉,紫蘇葉、石菖蒲、澤瀉、山楂  方法:后四種研粗末,與茶葉混合,收貯備用。每次適量,開水泡,當茶飲?! 」πВ合瑴p肥,可用于治療單純性肥胖癥和高脂血癥。

2016-01-29 08:46

回答2

我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問,您可以進行追問或是評價

趙蕾 醫(yī)師 家庭醫(yī)生在線合作醫(yī)院 其他 內(nèi)科

減肥方法有多種,其中控制飲食是核心方式。首先要合理安排你的一日三餐,多吃蔬菜水果,早上吃好,中午吃飽,晚上吃少,早上起來先喝一杯溫開水或蜂蜜水,肉要放在中午或早上吃以在早晚出去跑跑步,跳跳繩,做做仰臥起坐,跳跳舞等等.在短期內(nèi)是不會有很好的效果的

2016-01-29 16:07

回答3

我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問,您可以進行追問或是評價

賀濤 主治醫(yī)師 河北省邢臺市威縣人民醫(yī)院 二級甲等 內(nèi)科

減肥在食物搭配時,還應(yīng)注意以下幾點:  1,每天必須有葷菜,綠色蔬菜,最好還有菌類和豆制品,隔天吃一次海魚,一周至少吃一次海藻(如:紫菜,海帶).  2,兩餐之間要加少量水果,每次大約200克.以草莓,黃瓜,西紅柿,蘿卜等可以生吃的蔬菜代替水果更好.  3,每天吃蔬菜加水果量不能少于750克,食用油應(yīng)控制在20克左右.

2016-01-29 22:07

回答4

我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問,您可以進行追問或是評價

孟慶福 醫(yī)師 家庭醫(yī)生在線合作醫(yī)院 其他 全科

減肥一定選擇健康科學的減肥方法,減肥瘦得快反彈就越快。一定要記得吃早飯,中午吃飽,晚上吃少。能走路就不要坐車,能跑就不要走。多喝水,保持均衡的營養(yǎng)皮膚才漂亮哦!多吃水果蔬菜。健康減肥才是硬道理。給身體提供所需的均衡的營養(yǎng),控制熱量

2016-01-29 23:24

就醫(yī)問藥

針對上述提問,推薦就醫(yī)問藥相關(guān)內(nèi)容,希望幫助您更好解決問題

什么是肥胖癥?   肥胖癥是一種慢性病。指體內(nèi)脂肪堆積過多和(或)分布異常、體重增加,是包括遺傳和環(huán)境因素在內(nèi)的多種因素相互作用所引起的慢性代謝性疾病。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計它是人類目前面臨的最容易被忽視,但發(fā)病率卻在急劇上升的一種疾病。各年齡段均可發(fā)病,臨床上以40~50歲中壯年女性多見。 查看全文?

衛(wèi)巧賢

主任醫(yī)師 未知

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心兒童醫(yī)院院區(qū)

擅長:對兒童內(nèi)分泌疾病,如身材矮小、生長過速、肥胖癥、兒童甲狀腺腫 詳情?

陳宏

主任醫(yī)師 教授

南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院

擅長:從事內(nèi)分泌和代謝病專業(yè)30余年。熟練掌握內(nèi)科及內(nèi)分泌科常見病 詳情?

龔群

主任醫(yī)師 教授

上海兒童醫(yī)院

擅長:小兒營養(yǎng)性疾病、兒童生長遲緩,生長發(fā)育偏離及難治性佝僂病的診 詳情?

舒爾佳

療效:用于肥胖或體重超重患者(體重...

拜唐蘋

療效:配合飲食控制治療Ⅱ型糖尿病。

相關(guān)知識

荷葉茶減肥 不節(jié)食也瘦身
喝茶葉能減肥嗎
教你自制荷葉減肥茶?不節(jié)食就能瘦
喝水減肥法:“5個時段”喝5杯水,我瘦了8斤,不節(jié)食不運動
喝茶也能減肥 推薦4款減肥茶飲
減肥茶葉推薦,輕松瘦身不是夢
喝什么茶水能減肥快又能瘦身:推薦幾種有效減肥茶
荷葉減肥茶哪種好?漢方佰草堂荷葉茶是首選!
六種人氣健康減肥茶 沒有茶葉也是茶
節(jié)食減肥喝什么減肥茶

網(wǎng)址: 我想減肥除了節(jié)食喝茶葉水是不是也能減肥?... http://www.gysdgmq.cn/newsview330430.html

推薦資訊