作者/ 中科厚立

在信息時代，數據信息已經成為一種重要的戰(zhàn)略資源。在醫(yī)院的日常運作中，患者的病例信息、院內人員流動、診療記錄、藥品使用情況等組成了一個巨大的數據群。對這些數據進行合理地使用、分析，不僅能夠提高醫(yī)院的運行效率、優(yōu)化資源配置，也能幫助醫(yī)院決策層做出科學、合理的決策。

醫(yī)院信息化建設如火如荼，許多醫(yī)院的HIS、LIS、PACS、RIS等系統(tǒng)建設日趨完備，同時也累積了海量的醫(yī)療業(yè)務數據。這些數據如何用？如何深挖數據背后的深層價值？往往是大部分醫(yī)院管理者忽視的問題，有些即便成立了信息部門，但是部門人員復雜、專業(yè)能力欠缺，因此也無法充分發(fā)揮數據分析的作用。

01 教育部：新增生物醫(yī)藥數據科學專業(yè)

是否能有一個職業(yè)，既具備數據挖掘、治理、分析的背景，同時也熟悉醫(yī)療體制的運作？醫(yī)療數據分析師應運而生。1月5日，教育部印發(fā)通知，制定發(fā)布《服務健康事業(yè)和健康產業(yè)人才培養(yǎng)引導性專業(yè)指南》，設置5個新醫(yī)科人才培養(yǎng)引導性專業(yè)，供有關高等學校在增設新醫(yī)科專業(yè)中參考。

這5個專業(yè)分別是：醫(yī)療器械與裝備工程、老年醫(yī)學與健康、健康與醫(yī)療保障、藥物經濟與管理、生物醫(yī)藥數據科學。 其中，生物醫(yī)藥數據科學培養(yǎng)目標中提到，該專業(yè)培養(yǎng)具有較好的生物醫(yī)藥知識，掌握面向數據科學的數學、統(tǒng)計學、計算機科學基礎理論和方法，具備較強的數據挖掘與統(tǒng)計分析、應用大數據方法解決實際問題的能力，能夠勝任大數據分析挖掘、大數據系統(tǒng)開發(fā)等技術領域以及大數據生物信息、大數據藥學、大數據醫(yī)療與公共衛(wèi)生管理等各類應用領域工作的專業(yè)型人才。

隨著醫(yī)療體制改革走向縱深，我國醫(yī)療行業(yè)迎來了高速發(fā)展的階段，同時也帶動了醫(yī)療數據幾何式增長?？梢灶A知，在未來，醫(yī)療數據分析師必將大勢所趨并成為醫(yī)院管理中的重要角色。

02 大數據分析應用醫(yī)院管理場景

在醫(yī)療健康領域，大數據分析技術主要應用于醫(yī)院管理以下場景：

1. 提高醫(yī)療質量

與傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療相比，利用大數據分析技術能夠更好地對醫(yī)療數據進行分析，為醫(yī)護人員提供了大概率的預測與建議，并在此基礎上提升了醫(yī)療臨床系統(tǒng)決策的合理性。

資源優(yōu)化大數據分析可以幫助醫(yī)療機構更好地理解資源分配的需求，從而優(yōu)化醫(yī)療服務的供給。這包括合理安排醫(yī)療設備的使用、人員的調度以及床位的管理，以提高整體效率。

2. 成本控制

通過醫(yī)療大數據的分析，醫(yī)療機構可以更好地了解醫(yī)療服務的成本結構，找到降低成本、提高效益的途徑。這有助于構建可持續(xù)的醫(yī)療服務體系。

3. 提升醫(yī)院科研能力

大數據分析技術的加入使得醫(yī)療臨床觀察數據更加科學。為醫(yī)生提供準確的決策數據，保證醫(yī)療臨床診斷水平、診斷效率得到有效提升，這無疑促進了臨床醫(yī)生的科研產出數量與質量。

03 寫在最后

大數據分析技術可應用于多種多樣的豐富場景之中，不管是醫(yī)保支付改革還是公立醫(yī)院績效考核，大數據的引入都可以助醫(yī)療機構一臂之力。通過深入挖掘和分析龐大的數據助力醫(yī)院決策制定，優(yōu)化診療服務流程，以及推動整個運營效率的持續(xù)提升。

而這些有關數據的工作全部要由醫(yī)療數據分析師完成。 由此可見醫(yī)療數據分析師在整個醫(yī)院精細化管理中發(fā)揮著重要的作用。

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